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Python程序设计应用教程(应用型高等院校改革创新示范教材)
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Python编程轻松进阶(美) 阿尔·斯维加特著 张望译Python人民邮电出版社新华书店正版
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Python语言程序设计实训(第2版)(微课版) 国家级一流本科课程配套教材,资源丰富,打造多维度立体化教学模式
《Python语言程序设计实训(第2版)(微课版)》为国家级一流本科课程配套教材。它的读者对象主要是初涉编程的学生。全书共设27个实训任务,内容包括Python语言概述、数据类型和表达式、控制语句、数据结构、函数模块、文件处理、综合应用等。 《Python语言程序设计实训(第2版)(微课版)》具有以下特色: 一是知识结构合理,语言表述简洁,针对零基础学生使用,避免使用复杂的专业术语,知识结构符合人们的认知规律; 二是案例联系实际,可操作性强,以培养学生实际应用能力为核心,选例注重趣味性和实用性; 三是课程相关资源丰富,营造多维度立体化教学环境,配套教学视频、教学课件、教学大纲等立体化教学资源,可以满足教师及学生的需求。
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Python实现Web UI自动化测试实战:Selenium 3/4+unittest/Pytest+GitLab+Je
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Python深度学习及智能车竞赛实践徐国艳工学机械工业出版社新华书店正版
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Python程序设计实验教程(第2版)(微课版) 河南省本科高校新工科新形态教材
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这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作,不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结,更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。 作者是国内一线数据分析师和大数据专家,在数据分析和数据化运营领域有近10年的经验,在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等14位资深专家的好评和推荐,还得到了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机构的支持和高度认可。 全书的内容在逻辑上共分为两大部分: 第一部分(第1~4章):Python数据分析与挖掘 着重讲解了Python和数据化运营的基本知识,以及Python数据获取(结构化和非结构化)、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含11条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、14个数据分析和挖
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