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Python语言因其具有丰富且强大的库，以及简单容易上手的特性，目前几乎活跃在所有的技术领域，包括人工智能、大数据分析处理、机器学习与深度学习、金融量化交易、网络开发、服务器编程、Web编程、运维自动化、物联网等领域。越来越多的新人都急切希望找到一本容易上手的Python入门书。本书就能满足零基础读者的Python需求，书中所有的知识点都通过大小示例让读者反复练习，激发读者学习兴趣，快速掌握Python编程技巧，获得生产力。
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从零开始，循序渐进 本书介绍了Python语言的基础知识和操作技巧，内容由浅入深，循序渐进，适合零基础读者快速入门。 ? 系统全面，易学易用 本书构筑了面向实际应用的知识体系，体现了理论的适度性、实践的指导性和应用的典型性，对难点和重点做了详细讲解和特别提示。 ? 紧贴实际，案例导航 根据所讲内容配备精彩案例和课后练习，读者可边学边练，既可全面了解Python语言开发的各种方案，又可快速掌握基于实际应用的项目和任务。 ? 延伸学习，深入掌握 本书赠送30个办公软件模板和Python语言开发源代码。 ? 全程注解，快速上手 本书采用全程注解方式，代码做了大量注解，插图做了标注处理，信息丰富，阅读体验轻松，上手容易。 ? 海量资源，轻松获取 本书附赠海量资源，已经上传到“益阅读”空间，读者只需扫描封底，便可轻松获取丰富的学习资源。
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零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析 何海群 著 电子工业出版社 9787121310744
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正版: Python编程从入门到实践（第2版） 9787115546081 人民邮电出版社
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这是一本Python全栈入门书，里面有很多安装配置测试部署方面的内容。读者学习知识时往往是只就某一点深入学习，很难看到全貌，而本书把服务器搭建、开发环境、代码写作、程序测试、持续集成一整套流程包含进来，让你不止学会写代码，更了解全栈是怎么回事儿。
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法科生Python语言入门教程 新编21世纪法学系列教材 邓矜婷 中国人民大学出版社 9787300333724
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Python是数据分析师和统计人员所用的常见和流行的语言之一，可用于处理大型数据集和复杂的数据可视化任务。 本书介绍了Python语言中的核心工具和库，以帮助读者与数据分析处理过程协同工作、准备相关数据以执行简单的统计学分析，进而构建具有实际意义的数据可视化结果。本书将讨论Python语言中的各种库，如NumPy、pandas、matplotlib、seaborn、SciPy和scikit-learn，并将其应用于实际数据分析和统计示例中。在阅读过程中，读者将会领略到如何高效地使用Jupyter Noyebook，并借助于NumPy和landas库对数据进行操控。此外，还将利用Python库实现简单的预测模型、统计计算-分析和数据分析技术。
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许多物理学家在研究工作中还要扮演软件开发人员的角色。但即使对于物理学家来说，也不是所有的软件开发任务都很简单。本书是一本实践指南，介绍了软件开发的许多基本技能，能够帮助读者自动化地完成物理领域几乎所有方面的研究。 本书由两位核工程博士编写，书中包含了物理领域的许多实际案例。通过阅读本书，读者会学到如何用Python编程语言收集、分析数据，构建软件，发布结果等技能。 本书分为4个部分。 起步：掌握Python、命令行、数据容器、函数、流程控制以及逻辑、类和对象。 上手：学习正则表达式、分析和可视化、NumPy、用文件和HDF5存储数据、物理中重要的数据结构、并行计算以及部署软件。 完善：构建流程和软件；使用本地和远程版本控制、调试并测试代码。 发布：为代码生成文档；发布研究结果；提高协作效率；了解软件许可证、所有
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《快速上手Python：基础 进阶 实战》内容全面，以理论联系实际、能学到并做到为宗旨，以技术为核心，以案例为辅助，引领读者全面学习Python代码编写方法和具体应用项目，旨在为读者提供新而全的技术性内容及案例。 本书是一本侧重Python基础、应用和实践的书，分为3篇，共22章。基础篇共17章，从Python安装和Python语言基础开始讲解，对使用Python进行开发工作需要具备的基本知识和方法进行了全面梳理；进阶篇共4章，解读了基于Python语言的重要开发方向——GUI、游戏、爬虫、Web等的相应框架，如pygame、Django等；实战篇为1个大型实战案例，保证所学知识得到巩固和应用。另外，本书配套资源丰富，包含本书所有程序的源代码、部分章节视频教程、拓展实战项目等网络配套学习资源。其中，源代码全部经过精心测试，能够在Windows 7、Windows 10环境下全部编译和运行。
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