
Python编程三剑客 全套3册 Python编程从入门到实践第3版+快速上手第2版+极客项目编程 计算机编程小白从入门
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【全3册】Python编程从入门到实践+Python编程快速上手+Python极客项目编程 python编程语言从入门到
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《Python程序设计实用教程》*的特点是内容紧凑、案例丰富、学以致用;程序输出原滋原味,既有正确输出的结果,又有错误输出的提示,让读者既能从 正 的方面学到经验,又能从 负 的方面吸取教训,使经验与教训兼而得之。《Python程序设计实用教程》总体内容按照先基础、后应用的顺序安排。前6章为基础篇,其内容循序渐进;后6章为应用篇,其内容自成体系;每个知识点按照先讲解知识、后给出案例的顺序编写;每个软件都配有安装过程截图,每道例题都配有运行结果截图,一目了然。 《Python程序设计实用教程》作者具有近30年的程序设计教学经验,讲授过多门编程语言课程,并编写过大量的应用程序,青年时期曾参加过市级讲课大赛并取得优异成绩,特别是在美国访学期间,用Python语言开发过较大规模的软件。在内容的组织和安排上,本书结合了作者多年
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本图书作者均为一线授课老师,具备丰富的教学经验,在编写教材过程中充分考虑读者用户特点,使用环境等因素,其具体特色体现在以下几个方面:1.少理论多实操。充分考虑高职阶段学生特点,减少理论知识的比重,图书的每一小节都会布置有趣的实操题目,让学生们动手练习起来。2.章节分配合理。充分考虑了学校授课特点。本书本按照54课时每课时40分钟进行章节划分。便于教师和学生合理安排自己的学习计划。3.实验设计合理。充分考虑不同学校软硬件环境的影响因素,本书中所设计的实训实验项目除了基本的计算机外,不再需要额外硬件,减轻学校和学生的额外压力。
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Python数据分析与应用:从数据获取到可视化 Python数据分析与应用:从数据获取到可视化
(1)本书采用理论与案例相结合的形式,以 Anaconda 为主要开发工具,系统、全面地介绍了 Python 数据分析的相关知识。(2)zui后一章为综合案例,演示如何在项目中运用所学的知识。
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Spark编程基础(Python版)/大数据创新人才培养系列
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1.普适性强。无论是否具有编程基础,都可以通过本书的讲解,完成相关案例的学习与编程实践。2.可读性强。图文并茂,以实用性说明为主,在论述基本操作时配合实际应用介绍。3.实用性高。本书结合读者日常生活,针对性的选取相关案例进行讲解,具有更高的实用性。4.操作性强。配有相应的程序代码以及开发步骤详解。5.指导性高。本书总结了常见问题的产生原因以及解决方法。
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父与子的编程之旅 与小卡特一起学Python 第3版(全彩印刷) Python青少年编程启蒙畅销书全新升级,问答式讲解,从孩子的视角展现逻辑思维过程,寓教于乐,趣味游戏与编程知识无缝衔接,全彩印刷
Python青少年编程启蒙畅销书全新升级! 上一版豆瓣评分8.5分,被众多老师、家长推荐! 左耳朵耗子、爱编程的魏校长、周自恒倾力推荐! 1.第3版的示例使用Python 3 而不是Python 2,另外添加了关于网络的新内容。 2.针对第20章中的 GUI 编程,从PyQt 4 切换到了 PyQt 5。 3.问答式讲解,从孩子的视角展现逻辑思维过程。 4.寓教于乐,趣味游戏与编程知识无缝衔接。 5.全彩印刷。
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本书配套资源丰富,提供教学大纲、教学课件、电子教案、习题答案、程序源码、微课视频、教学进度表。
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![Python数据处理:如何又快又好 [美]苏珊·E. 麦格雷戈](images/model/guan/url_none.png)
Python数据处理:如何又快又好 [美]苏珊·E. 麦格雷戈 哥伦比亚大学数据科学研究所主管撰写,涵盖数据整理、数据清洗、数据转换、数据质量检查和数据可视化等内容
数据无处不在,它们蕴含着独特的信息和有价值的故事,本书将帮助你发掘它们。无论你已经开始处理数据,还是想要学习如何处理数据,都能通过本书中的示例与技术学会更好地清洗、评估并分析数据,以形成有意义的洞见,并制作出有说服力的可视化图表。 作者既讲解了基本概念,也给出了专业建议,并且提供了相应的资源来帮助大家学会提取、评估并分析各种数据源和数据格式。另外,作者还讲解了相应的工具,让你能够有效地与他人交流,让对方了解自己通过分析这些数据所得到的观点。本书没有艰深的术语,适合各种水平的数据从业者阅读,无论你是纯粹的新手还是有经验的专业人士,都可以通过本书学会如何驾驭数据。 通过学习本书,你将: ? 使用Python 3.8以上的版本读写和转换各种来源的数据。 ? 理解并使用基本的Python编程技术来整理大规模的数据
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拨开笼罩在机器学习知识上方复杂的数学 乌云 。 门槛超低,让数学功底薄弱的读者也可快速入门机器学习。 详解机器学习的应用场景、编程步骤、Python开发包和算法模型性能评估。 结合近100幅示意图,详解机器学习的8个常用算法的基本原理与应用。 通过20多个典型示例和8个综合应用实例,手把手带领读者进行应用实践。 提供79道典型习题,帮助读者巩固和自测所学知识,学习效果更好。 免费提供书中涉及的配套源代码和教学PPT等超值资源。 门槛超低:拨开笼罩在机器学习上方复杂的数学 乌云 ,让不具备深厚数学功底的读者也可以快速入门机器学习。 通俗易懂:尽量避免大篇幅讲解晦涩难懂的专业术语和数学公式,而是用平实的语言将机器学习常用算法的基本原理讲透,并结合大量的图示、示例和实例帮助读者理解,非常符合学习和认知规律。 内容丰富:
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当当网正版 图解C++开发基础图解Python开发基础图解Java开发基础
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Python数据处理与可视化技术 从零基础到实战应用的完整Python数据处理与可视化学习路径
本书旨在提供从零基础到实战应用的完整Python数据处理与可视化学习路径,方法介绍与案例解析并重,可作为各专业的公共课教材,也有助于普通读者提升职场基本技能。
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《Python编程 从入门到实践(第3版)》 编程入门就选蟒蛇书!【经典】Python入门经典,常居Amazon等编程类图书TOP榜【畅销】热销全球,以12个语种发行,影响超过 250 万读者【口碑】好评如潮,第2版豆瓣评分 9.2,Amazon 4.7 星评【升级】代码基于Python3.11升级,涵盖语言新特性【资源丰富】随书代码 + PPT课件 + 配套视频 + 速查手册【自学利器】零基础书籍,自学轻松,附赠学习路线图【品质提升】精雕细琢,邀请20位一线开发人员审读全书学完蟒蛇书,你能打下坚实的编程基础、习得优秀的编程习惯,更会构建让自己终身受益的计算思维,而这也是AIGC时代与AI共生的基本技能。 《Python极客项目编程 第2版》 Python以其简洁的语法、强大的功能、较低的学习门槛而受到广大编程爱好者的喜爱。但是,学习完Python的基础语法和编程知识后,如何提升Python编程技能呢?本书通过15个
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Python数学编程 (澳)阿米特·萨哈(Amit Saha)著 人民邮电出版社 自动化技术、计算机技术 正版保障·七天无理由退换·企业采购/团购咨询客服享大额优惠
本书展示了如何应用Python探究高中和大学低年级的数学主题,比如代数、统计、几何、概率以及微积分。你会从简单的项目学起,比如因式分解、二次方程求解,当你掌握了这些基础的知识后,可以处理更复杂的项目了。 使用本书提供的方法探索数学和编程,将让你的整个数学和计算机科学学变得有趣、实用。 你将从本书学到以下内容: ·用统计方法描述数据,用线图、条形图和散点图可视化数据 ·用程序探究掷硬币、掷骰子和其他概率游戏中的集合理论和概率问题 ·用Python的符号数能解决代数问题 ·绘制几何图形,探索分形,如Barnsley蕨类植物、Sierpiński三角以及Mandelbrot集 ·写程序求解导数与积分 本书还提供了有创意的编程挑战以及应用实例,可以帮助你把新学到的数学和编程技巧用于实践。你可以尝试解决各种有趣的问题,比如不等式求解、洗牌、画出子弹
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大话Python机器学习实战手册 chatgpt聊天机器人 python深度学习人工智能丛书 机器学习方法 python
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数据科学实战入门(使用Python和R)/大数据应用与技术丛书
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Python基础教程(微课视频版) 技术先进,内容丰富;配套齐备,资源充足;案例教学,直观生动;全程视频,名师主讲
1.编写理念新颖:采用 突出算法设计主线,突出能力与素质培养 的理念组织内容.以项目案例为载体,展现项目案例的实现步骤,并阐述理论知识和开发技术。 2.案例典型实用:选取 易学、易用、易扩展 的技术范例和 有趣、经典、综合性 的项目案例,帮助读者巩固理论知识,强化工程实践能力,能够举一反三。 3.配套资源丰富:配套118个程序示例和28个精彩项目案例的57个微课视频,共计540分钟,读者可以随时随地扫码观看重点内容,还可以从清华大学出版社网站下载教学课件、教学大纲、习题和程序源代码等教学资源。 4.内容系统全面:依据Python 3.8.9开发文档详细介绍180个实战知识点和应用场景,既可以系统性地掌握理论知识,也可以提高分析和解决问题的能力。 5.读者覆盖面广:本书可以让零基础的初学者快速入门,也可以让具有一定编程基础的开发者找
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1.轻松入门:文笔流畅,通俗易懂,从Python基础、NumPy、Pandas、Matplotlib,到机器学习算法,循序渐进,帮助零基础读者快速入门。 2.图文并茂:一图胜千言,书中配有精心绘制的近200幅插图,形象生动,融会一心。 3.实战相随:实战出真知,每章均配备思考与提高环节,习题选自知名公司面试题目,针对性和实用性强,可在AI求职之路上助你一臂之力。
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本书是清华大学畅销书,被100多所院校选作教材;本书配套资源丰富,有课件、教学大纲、教学计划、源代码、试题库和在线测试软件等。
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数据科学导论(Python语言原书第3版)/数据科学与工程技术丛书
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适读人群 :无论你是零基础新手,还是有编程基础的程序员,想快速入门Python并达到可以开发实际项目的水平,本书都会是你的理想选择 。 本书将帮助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。 本书根据Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成,是易于掌握和自学的Python教程。 本书每一章都对Python语言的关键内容做单独讲解,并且配有章后习题、编程练习及详尽的解答,还配有大量注释的示例以及图表,便于你学习新的技能并巩固加深自己的理解。 第5版基于3.3版本,同时也适用于Python其他 版本。无论你是编程新手还是其他编程语言的资深开发者,本书都会是你学习Python的理想选择。
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基于Python的金融分析与风险管理(畅享版)基础卷 从零出发学用Python,做好金融科技业务,从容驾驭金融风险
1.掌握Python让你脱颖而出 随着信息化时代的到来,越来越多的人需要了解计算机编程,以便应对激烈竞争的职场环境和求职环境。国内财经类专业学生及从业者是一个极为庞大的群体,如何在其中脱颖而出,Python就是很好的助力。 2.行业导师总结的秘笈 本书作者斯文博士拥有丰富的从业经历,并且担任中国人民大学、上海财经大学、中南财经政法大学、华东政法大学等高校的兼职硕士研究生导师或校外导师,更加了解从业者及相关专业学生的痛点。 3.立足Python基础,融合金融场景 本书以Python入门为起点,结合丰富的金融场景案例,为大家打开了金融视角的Python应用之路,让大家轻松理解编程的关键,并学会在金融实务中融入编程思维,提高业务效能。
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零基础学Python+ChatGPT AI人工智能时代下程序设计编程提高学习和开发效率 机器学习动手学习自然语言处理
1、内容由浅入深,循序渐进,从零开始学会Python和ChatGPT 2、内容全面,体系完整,ChatGPT使用方法和Python的基本语法一看就懂 3、图文并茂,数百张图片演示,完全图解步骤教学,看完就上手 4、大量简单的应用实例,逻辑清楚,容易理解,边学边做,更易记牢 5、将ChatGPT应用到Python学习的过程,程序撰写更有效率
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Python编程入门与算法进阶 Python青少年等级考试程序软件开发教程编程语言入门 py爬虫人工智能零基础自学
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1. 参考了国家计算机水平考试大纲、上海市计算机水平考试大纲和安徽省计算机水平考试大纲,适合作为计算机水平考试配套教材; 2. 习题解答详细、实验内容丰富、实训案例详实全面。
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科学计算基础编程--Python版(第5版面向新工科专业建设计算机系列教材)
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Python语言及其应用(第2版) python编程入门教程自学书籍,语言程序设计编程入门零基础自学,提供配套练习和参考答案,帮助小白构建Python知识体系
1.通俗易懂,趣味十足,适合想快速获得Python应用经验的新手。 2.由浅入深,从基础知识出发,逐步迈向更复杂、更多样化的主题,帮你构建Python知识体系。 3.教程与示例相结合,清晰解释了Python 3的各种常用概念,还向你展示了如何使用丰富的Python包在商业分析、数据库和机器学习等领域开发应用。 4.配有练习和参考答案,帮助你学以致用,打下坚实的Python基础。
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Python数据分析 由世界领先的Python和数据科学专家之一撰写
专为数据处理初学者设计:本书特别针对那些想要从事数据处理但缺乏编程经验的人,为他们提供了一个简洁而有效的Python入门指南。 全面介绍Python基础知识:从变量、等式、列表、元组、字典到循环和条件语句,本书系统地介绍了Python编程的基础内容。 深入探索数据处理与分析:不仅停留在语法层面,本书还深入探讨了如何利用Python进行数据分析、探索、清洗和整理,为读者展示了Python在数据处理领域的强大功能。 丰富实战应用与技能提升:读者将学习到如何使用Pandas和Matplotlib等流行库,如何编写函数和类,以及如何处理不同类型的数据,从而全面提升自己的编程技能。 适合各行各业新手与老手:无论你是初学者、有一定基础的开发者,还是从事数据统计、计算机、软件开发等领域的工作者,或是Python编程的爱好者,这本书都能为你提供有价值的学习内容。
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析 第2版 源自网上广受好评的“中文python笔记”,知乎 “如何系统地自学 Python?”千万访问量答主自学Python的经验总结。
一本言简意赅、系统讲解Python编程基础、科学计算、数据分析的自学教程。 源自网上广受好评的 中文python笔记 ,知乎 如何系统地自学 Python? 千万访问量答主自学Python的经验总结。 特别总结了Python多版本代码差异对比,配备全套数据集、源代码,方便使用者参考。
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