
学习python 卢茨,阿舍 著 东南大学出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
《学习python()》是本可灵活选读的图书,让读者能够集中深入Python语言的核心。随着通读全书,将获得对Python深入而完整的理解,这将帮助读者开发大型的应用程序。适合于任何不仅仅想停留于了解Python而且想更好地掌握它的人。
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爱上Python 一日精通Python编程【正版书籍,可开发票,满额减】 【正版】
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大话PYTHON机器学习 书 张居营 书籍正版中国水利水电F 可开发票,现货速发
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利用Python进行数据分析【正版】 【正版图书,电子发票】
适读人群 :适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新,并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作,他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到: l 使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 入门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑 l 使用ma
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我的Python世界 程晨 著 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
用热门的Python语言来玩热门的《我的世界Minecraft》游戏 人生苦短,我用Python,学编程玩游戏两不误 学习编程从来都不是一件枯燥的事,边玩边学更简单 为了更好地玩游戏,这是个学习编程的好目标
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本书用实际生活中的例子带你了解常用的设计模式,介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念,包括故障排除、实践、系统架构和设计原则等,帮你解决每天都会遇到的问题。 探索用工厂方法和抽象工厂来创建对象 使用原型模式克隆对象 使用适配器模式让不兼容的接口变得兼容 使用代理模式保障接口安全 使用策略模式动态选择算法 使用修饰器模式,在不使用子类化的情况下扩展对象 使用模型–视图–控制器模式将逻辑从用户界面解耦
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爱上Python 一日精通Python编程 【正版书籍,满额减,电子发票】
※这本书在美国python类榜高居位置。※内容言简意赅,让你快速学会Python编程需要理解的知识,并更加注重实践,通过例子帮助你加深理解。※Python语言学习门槛不高,学会它,可以使你真正在工作中大显身手,提高工资。※学习一门新的编程语言并不要很难,通过这本书,轻松就能学会Python编程。※作者尽力让编程的初学者都可以理解其中的概念并将之运用到操作中,在挑选样例方面更加用心,使得每个样例都非常典型地阐释了相关的概念,便于读者在实践中加深理解。※译者是新浪微博研发工程师,实际运用Python语言工作,对Python有深刻的理解,翻译内容准确。※Python 中文社区创始人Zoom.Quiet (大妈)、Swift Weekly 的维护者梁杰、新浪微博应用开发工程师刘全倾情推荐。
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前言 章 准备工作 本书主要内容 为什么要使用Python进行数据分析 重要的Python库 安装和设置 社区和研讨会 使用本书 致谢 第2章 引言 来自bit.ly的1.usa.gov数据 MovieLens 1M数据集 1880-2010年间全美婴儿姓名 小结及展望 第3章 IPython:一种交互式计算和开发环境 IPython基础 内省 使用命令历史 与操作系统交互 软件开发工具 IPython HTML Notebook 利用IPython提高代码开发效率的几点提示 高级IPython功能 致谢 第4章 NumPy基础:数组和矢量计算 NumPy的ndarray:一种多维数组对象 通用函数:快速的元素级数组函数 利用数组进行数据处理 用于数组的文件输入输出 线性代数 数生成 范例:漫步 第5章 pandas入门 pandas的数据结构介绍 基本功能 汇总和计算描述统计 处理缺失数据 层次化索引 其他有关pandas的话题 第6章 数据加载、存储与文件格式 读写文本格式的数据 二进制数据格式 使用HTML和Web API
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![基于Python实现的遗传算法 [美]伊亚尔·沃桑斯基(Eyal Wirsansky) 著;吴虎胜 朱利 江川 吕龙 译](images/model/guan/url_none.png)
基于Python实现的遗传算法 [美]伊亚尔·沃桑斯基(Eyal Wirsansky) 著;吴虎胜 朱利 江川 吕龙 译 【正版旧书,保证质量,此书为单本,电子发票!】
遗传算法是受自然进化启发的搜索、优化和学习算法家族中的一员。通过模拟进化过程,遗传算法较传统搜索算法具有更多优势,可为各式问题提供高质量的解决方案。本书基于Python语言将遗传算法应用于各种任务,提供在人工智能和其他很多领域应用遗传算法的实践经验。同时,本书涵盖了人工智能领域的新进展。
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![用Python编程和实践!数学教科书[日]我妻 幸长 著水利水电出版社9787517092773](images/model/guan/url_none.png)
用Python编程和实践!数学教科书[日]我妻 幸长 著水利水电出版社9787517092773 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《用Python编程和实践 !数学教科书》通过Python ,深入浅出,详细介绍了机 器学习和深度学习中的 数学基础知识,主要内容包 括Anaconda环境的安装、 Jupyter Notebook的使用方 法、Python编程基础、 Numpy和matplotlib的应用 、数学基础、线性代数、微 分、概率·统计相关知识、 利用机器学习实践数学模型 等。本书为双色印刷,内容 讲解浅显易懂,特别适合那 些想从事AI开发但数学基础 薄弱的读者学习。
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基于Python实现的遗传算法 [美]伊亚尔·沃桑斯基(Eyal Wirsansky) 著;吴虎胜 朱利 江川 吕龙 译 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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![基于Python实现的遗传算法[美]伊亚尔·沃桑斯基(Eyal Wirsansky) 著;吴虎胜 朱利 江川 吕龙 译清](images/model/guan/url_none.png)
基于Python实现的遗传算法[美]伊亚尔·沃桑斯基(Eyal Wirsansky) 著;吴虎胜 朱利 江川 吕龙 译清 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
遗传算法是受自然进化启发的搜索、优化和学习算法家族中的一员。通过模拟进化过程,遗传算法较传统搜索算法具有更多优势,可为各式问题提供高质量的解决方案。本书基于Python语言将遗传算法应用于各种任务,提供在人工智能和其他很多领域应用遗传算法的实践经验。同时,本书涵盖了人工智能领域的新进展。
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基于Python的金融分析与风险管理 斯文 著 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
1.更丰富的教学内容:第2版从12章扩展到15章,并依次划分为基础篇、中阶篇以及高阶篇,方便读者从入门到进阶进行阶段性的学习; 1.更丰富的金融产品:第2版新增汇率产品、互换合约、商品期货、可提前行权的美式期权期货期权等,进一步完善“金融知识图谱”; 2.更广泛的量化模型:第2版新增现金流模型、汇率套利模型、股票定价模型、卡玛指数等,使读者能掌握更丰富的金融量化分析工具; 3.更完备的金融示例:第2版示例数量从第1版的224个增加至318个,以此多方面涵盖新增的金融产品与量化模型,相关数据更新至2020年。 4.更高阶的软件版本:优化了代码示例,使用更新的Python第三方模块,提升了代码性能。
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![用Python轻松设计控制系统 [日]南裕树(YukiMinami)著,施佳贤 译 机械工业出版社 9787111688](images/model/guan/url_none.png)
用Python轻松设计控制系统 [日]南裕树(YukiMinami)著,施佳贤 译 机械工业出版社 9787111688
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![明解Python [日]柴田望洋著,周凯 译 人民邮电出版社 9787115583765](images/model/guan/url_none.png)
明解Python [日]柴田望洋著,周凯 译 人民邮电出版社 9787115583765
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精通PYTHON爬虫框架SCRAPY (美)迪米特里奥斯?考奇斯-劳卡斯 【好评返5元店铺礼券】
Scrapy是一个开源的Python爬虫框架,可以用来轻松提取从页面数据。Scrapy带有丰富的特性,可通过简单的编码或配置来访问,从而可以节省开发人员数周的开发时间,并高效地提取所需数据。Scrapy有一个高度活跃且迅速增长的社区,而且已经成为黑客、创业者和Web爬取专家的首 选框架。本书讲解了Scrapy的基础知识,讨论了如何从任意源提取数据,如何清理数据,以及如何使用Python和第三方API进行处理,以满足自身需求。本书还讲解了如何将爬取的数据高效地馈入数据库、搜索引擎和流数据处理系统(比如Apache Spark)。在学习完本书后,你将对数据爬取胸有成竹,并将数据应用在自己的应用程序中。本书内容:使用HTML和Xpath提取所需的数据;使用Python编写Scrapy爬虫,并在网络上进行爬取操作;将数据推送到任意数据库、搜搜引擎或分析系统的方法;配置爬虫,使其下载
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