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Python机器学习项目实践 9787302622796 清华大学出版社
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PYTHON语言程序设计（基础篇）（原书第3版） (美)梁勇(Y.Daiel Liag) 著 著 江红,余青松,余靖 译
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Python数据科学手册杰克·万托布拉斯人民邮电出版社9787115662668
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PYTHON语言程序设计（基础篇）（原书第3版） (美)梁勇(Y.Daniel Liang) 著 著 江红,余青松,余靖
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虽然算法交易曾经是机构参与者的专属领域，但是现在已经开放给了使用在线平台的小型组织和个人交易者。今天Python及其强大的软件包生态系统是许多交易者首S选的工具。在这本非常实用的书中，本书作者向学生、学者及从业者展示了如何在有趣的算法交易领域使用Python。 你将学习几种在不同方面应用Python进行算法交易的方法，例如如何回测交易策略，以及如何与在线交易平台交互。一些非常大的买方和卖方机构都大量使用Python。通过探索系统地构建和部署自动算法交易策略，本书将帮助你实现公平竞争。
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Python编程500例：快速构建可执行高质量代码 9787302606321 清华大学出版社
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Python 可解释AI(XAI)实战 开发合理，安全和可信的AI应用 9787302613299 清华大学出版社
怎样才能有效地向A业务和利益相关者解释Al的决策?你需要仔细规划、设计和可视化。要解决的问题、模型以及变量之间的关系通常是微妙、出乎意料和复杂的。 《Python可解释AI（XAI）实战》通过几个精心设计的项目让你在实践中掌握众多XAI工具和方法，而不是仅仅停留在理论和概念上。你将动手构建模型，可视化解释结果，并集成XAI工具。 你将使用Python、TensorFlow 2、Google Cloud XAI平台、Google Colaboratory和其他框架构建XAI解决方案，以打开机器学习模型的黑匣子。本书涵盖多个可在整个机器学习项目生命周期中使用的Python开源XAI工具。 你将学习如何探索机器学习模型结果，检查关键影响变量和变量关系，检测和处理偏见和道德伦理及法律问题，以及将机器学习模型可视化到用户界面中。 读完这本书，你将深入了解XAI的核心概念并掌握多个XAI工具和方法。
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《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》 （1）畅销书全新升级，第1版销售超过10万册，被国内100余所高等院校采用为教材，同时被广大数据科学工作者奉为经典，是该领域公认的事实标准。 （2）作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的*技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 （3）本书提供丰富的配套资源，如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。 《Python数据分析与数据化运营（第2版）》 （1）作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的资深大数据专家，在国内外企业都工作过，经验丰富。 （2）作者善于总结和写作，乐于分享，撰写数据分析类 畅销书3部。 （3）本书与同类书大的不同在于，并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解，而且还与数据使用场景深度结合，在
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Python语言程序设计:原书3版:基础篇梁勇机械工业出版社9787111796046
本书旨在采用以基础为先的教学方法，帮助学生在更广泛的情境中学解决思路和程序设计方法，从而创建、优雅的代码，适用于Python程序设计和数据结构入门课程。书中择、循环和函数等基本编程概念和技巧，然后才引入自定义类。本书还配有不同难度的问题和练盖有趣的应用领域，以激发灵感，激励学生学3版新增了数据结构主题，内容、示例和练主流趋势保持同步。 本书中文版分为基础篇阶篇，基础篇对应原书的1~14章阶篇对应原书的15~23章，便于教师按需选择教材。 本书 以问题驱动、基础为先的方行介绍，侧重于问题解决思路，而非语法。 从基础开始，循序地讲解，先教授基本概念和技巧，再引入自定义类。 涵盖从基础到面向对象程序设计，从简单函数到STL，再到简单数据类型和经典结构的广泛主题。 编程练度分组，为学生提供大量实践和应用技能的机会。
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适读人群 ：机器学习入门新手，以及计划跟踪机器学习进展的研发人员 本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南，可以作为初学者的入门教程，也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。 本书讲解清晰、示例生动，深入介绍了机器学习方法的基础知识，不仅提供了构建机器学习模型的说明，而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。 本书添加了基于PyTorch的深度学习内容，介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，介绍了用于生成新数据的生成对抗网络（GAN）和用于训练智能体的强化学习。后，本书还介绍了深度学习的新动态，包括图神经网络和用于自然语言处理（NLP）的大型transformer。 无论是机器学习入门新手，还是计划跟踪机器学习进展的研发人
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《Python源码剖析：深度探索动态语言核心技术》适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。 作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C 编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C 程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C 交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。
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