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1、主要针对高等职业院校学生的特点,采取项目式写法,满足高职高专院校的教学需要。2、案例选取具有典型性、先进性以及有效性,满足当前“学用结合”的教学要求,为学生的职业发展打好基础。3、配套资源丰富,包括电子活页、教学大纲、PPT、教学教案。4、作者为名校名师,具有丰富的教学经验和实践经验。
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Python 数据分析和业务应用实战 广告投放、产品运营、商业分析 周景阳,叶鹏飞 中国铁道出版社 正版图书
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Python大数据处理与分析项目实战 安俊秀 陶文 潘益民 邮电出版社9787115657329
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Python+Superset:商业智能数据分析与实战王国平电子工业出版社9787121428654 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书通过实际案例深入介绍了基于Python的开源商业智能工具Apache Superset。本书立足于为企业建立一套开源免费的BI(商业智能)数据分析平台,实现自助数据处理、数据分析、数据可视化,概述了该系统的基本情况、总体需求、解决方案和业务理解等。本书从企业BI系统建设的实际需求出发,详细阐述了商业智能系统开发的概念、流程及相关技术,同时结合实际案例介绍了基于Apache Superset的且常用的商业智能技术,包括Redis、Hive、Presto、Vertica、ClickHouse、TiDB、Dremio等。
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Python快乐编程(数据分析与实战)/好程序员成长丛书千锋教育高教产品研发部清华大学出版社(名州好书)
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本书以实际应用案例与理论知识点相结合的方式,以数据分析“三剑客”——Numpy、Pandas、Matplotlib为主线,由浅入深地、详细地讲解了Python数据分析的知识点与开发案例,内容涵盖数据分析、数据处理算法、数据可视化。同时,本书还配有微课视频、教学课件、源代码、数据集等丰富的配套资源,手把手带你实现从数据分析入门到实战的进阶。
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Panda入门与实战应用 基于Python的数据分析与处理 周峰 著 周峰,周俊庆 编 程序设计(新)专业科技 图书籍
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Python数据分析技术手册(基础实战强化) 明日科技编著 化学工业出版社 自动化技术、计算机技术 Python数据分析技术手册:基础·实战·强化
①分层学以致用。本书将核心知识、案例和应用分成三个层行循序的学践,力争短时间快速掌握相关技能。 ②案例丰富,通过大量案例、实例讲解所学技能,举一反三,提高读者应用技能的能力。 ③本书配备了录像、资源库、社区技术支持、在线等服务。
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《Python数据分析与可视化项目实战》专注于Python数据分析与可视化的实战指导,打破了传统的理论框架,注重实践和项目实战,适合有编程基础、想要深入学习数据分析和可视化的读者。 在内容设计上,采用了循序渐进的方式,逐步引导读者掌握数据分析和可视化的技能。每章以一个具体的项目示例为主线,详细讲解相关的理论知识和基本技巧,并提供实用的代码示例。读者在阅读过程中可以通过实际操作来加深对书中知识的理解和掌握。 书中每个项目案例都选取了具有代表性和实用性的主题,包括股票市场走势预测、城市自行车共享需求预测、电商客户数据分析等,这些项目案例不仅让读者理论与实践相结合,更让读者从不同领域的数据问题中受益良多,将理论知识应用于实际项目中。
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