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Python语言程序设计入门 随书赠送配套的电子课件、实例源文件和习题答案，获取地址见书内容简介网址、前言和封底二维码。教材服务QQ:1815317009。
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts 以某电商企业数据为基础，以案例为主线， 从0到1，教你用专业的方法展现数据之美
本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础进行讲解，首先介绍如何构建Hadoop集群，并导入数据案例集；然后介绍如何运用Matplotlib和Pyecharts可视化工具实现数据可视化，还介绍了如何在Web上展示自己的可视化数据图表。 全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融入了数据可视化的基础知识。为了使读者快速提高数据分析的整体能力，本书的绘图案例基本上都选自编者的工作实践，非常接近实际工作需求。 通过阅读本书，读者能够从0到1，掌握专业的数据可视化技能，从而提升职场竞争力。
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Python数据挖掘、分析及可视化基础 为读者提供一套完整的Python学习路径，配置实例程序代码
◆ 学习知识体系清晰 。内容分为上、中、下三篇，为读者提供一套完整的Python学习路径，从基础语法、程序结构、函数使用，到复杂的数据类型处理，再到面向对象的编程思想，最后深入到数据挖掘、数据处理和分析的实战应用。 ◆融入 实践案例 。提供实践性强的实际案例。 ◆ 配置程序代码 。提供学习素材和每章的实例代码，实现内容的立体化呈现。
¥54.40定价：¥68.00 (8折)
数据科学家实践指南，依据高科技公司中数据科学家的职位描述和要求，创作本书。提供三大实战案例：1.使用真实的电影评分数据创建一个电影推荐系统；2.创建一个能实际运行的维基百科数据搜索引擎；3.创建一个垃圾邮件分类器，可以对邮件账户中的垃圾邮件和正常邮件进行正确的分类。本书涵盖准备分析数据、训练机器学习模型和可视化分析结果等主题，有助你提高使用Python高效地进行数据分析和机器学习的能力，并建立信心以更好地分析自己的机器学习模型。●清理和准备数据，使其可用于分析●应用Python中流行的聚类和回归方法●使用决策树和随机森林训练高效的机器学习模型●使用Python Matplotlib库对分析结果进行可视化●使用Apache Spark的MLlib包在大型数据库上进行机器学习
¥54.40定价：¥69.00 (7.89折) 电子书：¥33.50
Python数据可视化编程实战 第2版 python数据分析处理实战 matplotlib教程书籍 70多个常用的数据可视化实例 让您掌握流行的Python数据可视化库
本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例，旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库，牢固地掌握数据可视化的知识。本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起，循序渐进，直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外，本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库，如何在不同的环境（如文字排版系统或LaTeX）中使用matplotlib，以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书，读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。本书包括以下内容： 搭建工作环境所需的工具； 使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据； 绘制并定制化图表； 使用流行的Python数据可视化库； 使用mplot3d绘制3D图表； 使用图像和地图绘制图表； 使用恰当的图表描述数据； 更多matplotlib的高级内容； 使用Plot.ly在线分享可视
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Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战（第2版） Python爬虫技术入门，通过实战教初学者如何爬取数据、清洗和组织数据并进行分析和可视化，适合做教材
这本Python爬虫技术书是一个完整大数据应用框架：从数据收集、分析到数据可视化、数据建模。本书各章节以实际案例为出发点，对大数据分析、爬虫技术应用感兴趣的小伙伴们来说， 值得购买。
¥54.40定价：¥69.00 (7.89折) 电子书：¥24.99
Python机器学习实战 简单易学的示例，涵盖多种应用场景，生动有趣的讲解，带你驶入机器学习的快车道，提供源代码
1.在讲解算法的原理和用 scikit-learn 库封装好的方法实现算法之前，先通过几个例子，教会你具体的计算方法，让你手动实现算法； 2.书中代码比较连贯，可直接粘贴到Jupyter Notebook中运行，这一点对初学者非常有帮助； 3.书中示例浅显易懂，涵盖多种应用场景：新闻话题分类、垃圾邮件过滤、在线广告点击率预测和股票价格预测等，讲解方式生动有趣； 4.提供源代码。 本书开篇介绍Python语言和机器学习开发环境的搭建方法。后续章节介绍相关的重要概念，比如数据分析、数据预处理、特征抽取、数据可视化、聚类、分类、回归和模型性能度量等。本书包含多个项目案例，涉及几种重要且有趣的机器学习算法，引导读者从头实现自己的模型。学完本书，你将了解机器学习生态系统的全貌，并掌握机器学习技术的实践和应用。 在本书的帮助下，你将学会用强大却很简
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Python数据可视化之matplotlib精进 用matplotlib绘制各种高级图形：几何图形、组合图形、3D图形、交互图形、地图、动画； 全面介绍matplotlib的不同应用方向和具体实现方法
《Python数据可视化之matplotlib实践》主要是面向matplotlib的入门读者，读者通过学习可以掌握matplotlib的基本概念和基本操作方法，满足Python数据可视化的初级应用需求。《Python数据可视化之matplotlib精进》主要帮助读者提高对matplotlib的理解程度和操作技能，从而满足Python数据可视化的中高级应用需求。因此，可以将这两本书理解成是关于matplotlib的系列图书，如果读者能将这两本书结合起来阅读，一定可以对matplotlib有一个全面而深刻的理解，从而完成对matplotlib的立体式学习。
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Python数据分析 第2版 学习Python编程 轻松应对大数据分析任务 掌握信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习等技能
Python拥有许多强大的程序库，已经成为进行各种数据分析和预测建模任务的流行平台。Python的应用范围很广，拓展性很大。本书介绍了众多的Python模块，例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。同时，本书还介绍了Python如何与外部环境（例如R、Fortran、C/C 和Boost库）进行交互。通过阅读本书，你将学会如何使用Python处理和操作数据，并完成复杂的分析和建模。我们将借助NumPy和Pandas来学习数据的各种操作。本书将介绍如何从各种数据源（例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5）中存储和检索数据。此外，我们还将学习如何通过可视化库实现数据的可视化，以及信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习和社交媒体分析等主题。
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Python程序设计与数据分析(财经类) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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（1）知识覆盖全面，内容新颖独特，涵盖基于模型的算法、无模型方法、深度Q-学习、策略梯度和多智能体强化学习等算法以及国际前沿研究和热点方向。 （2）侧重基本概念和基础知识，总结提炼强化学习和深度强化学习的理论研究。 （3）重点突出在OpenAI Gym工具包下使用PyTorch和TensorFlow框架的深度强化学习算法。 （4）详尽分析特定场景领域的数学建模和理论推导过程，理论讲解深入浅出，应用实例简洁易懂，源代码清晰易理解。 （5）适合作为大学生的教材以及工程师的参考书籍。在有限篇幅内系统精炼地阐明基本理论、方法，辅以典型的理论分析、实例和相关程序，化繁为简，便于学习和认知。
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PYTHON数据挖掘算法与应用实验及课程实训指导【正版保证】
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Python开发向导 9787517054030 中国水利水电出版社
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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
¥30.39定价：¥140.78 (2.16折)
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1. 精心规划 12 个教学单元，分层次讲解 2. 电子活页呈现代码和拓展知识，配套微课视频等立体化教学资源 3. 构建包含 960 道题的系统化、在线式测试题库
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1.湖南铁道职院陈承欢教授新书 2.知识学习、技能训练、项目实战一体化训练模式 3.配套系统化训练题库 4.配套微课视频，容易学习理解 5.配套活页式电子教材
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（1）教学案例均来自实际应用领域。丰富的、有意义的真实案例能使读者实现知识、技能、经验、素养等方面的综合提升。 （2）语言精练，实践性强。本书语言精练，技术讲解清晰，所有的命令和案例都是可操作的。读者可以在实践中掌握Python的语法和进行数据分析。 （3）内容翔实，代码完整。本书共11个单元，前6个单元为Python基本语法及基本应用部分，后5个单元为数据分析部分。Python基本语法及基本应用部分知识全面，数据分析部分可根据教学安排灵活选择。本书代码完整，实践性强。
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Python数据科学指南 算法与数据结构 人民邮电出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始，陆续介绍了Python的工作环境，如何用Python分析数据，以及数据挖掘的概念，然后又扩展到机器学书还涵盖了缩减原则、集成方法、*森林、旋转森林和超树等方面的内容，这些都是一个的数据科学专家所掌握的。 阅读本书，你将学会：; 揭示数据科学算法的完整范畴； 地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库；; 了阶回归方法的建模和变量选择；; 一步理解集成方法的潜在含义及实施；; 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题；; 熟悉的算法，如梯度提升、*森林、旋转森林等。 本书：; 内容明确且易于跟学；; 甄选重要的任务与问题；; 精心组织编排内容，有效解决问题；; 清晰易懂的讲解方式；; 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问题
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1. 内容系统全面，知识体系完整。 2. 理论与实践紧密结合，学以致用。 3. 配备详细实验教程，与教材相辅相成。 4. 配套资源丰富，助力高校教学。 本书可作为高等学校计算机等专业的教材，也适合作为程序设计培训班的培训用书。
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学习一种编程语言，还有比开发游戏更好的方法吗？本书为读者提供了充分的实践和练习，并且关注Python编程中的高 级话题，这些全部通过游戏示例和项目来介绍，而这已经证明是一种高效而有趣的学习方法。本书介绍了数据结构、文件处理、异常、面向对象编程、GUI编程、多媒体编程、命名空间和程序规划。本书将使读者掌握Python语言的深层知识。 本书具有以下特色： 1.以开发游戏为学习方法； 2.利用已经学到的知识，逐渐增加编程项目的挑战性，逐步构建牢固的基础知识； 3.通过每章**后的挑战练习，鼓励读者测试自己的技能并应用自己的知识； 4.Web站点（www.jharbour.com）包含了所有的源代码和其他资料。
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新版python编程从入门到精通编程入门零基础自学从入门到实战python数据分析程序爬虫精通教程程序设计开发书籍程序员 正版图书 可开发票
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Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通 实战宝典 高效挖掘数据价值 从零开始，一本书读懂Python数据分析、挖掘与可视化：案例源代码+视频+PPT课件，助你解锁数据价值，成为商业决策高手！
（1）理论讲解与实践结合。每个理论都有对应的实践代码讲解，读者参考源代码，完成实例，就可以看到实验效果。 （2）知识教学与课后练习。大部分章节末尾都配备思考与练习题，旨在帮助读者巩固所学知识，并达到学以致用的目的。 （3）综合实战，学以致用。通过最后两章完整案例的学习，可以帮助读者针对特定场景快速设计数据分析与挖掘的方案。 （4）配套资源，轻松学会。赠送书中同步实例的相关源代码文件 重点知识的教学视频 制作精美的PPT课件。
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（1）全面：数据分析与大数据处理所需的所有技术，包含基础理论、核心概念、实施流程，从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化，到大型数据的分布式存储与分布式计算等。 （2）深入：一本书讲透1种编程语言和14种数据分析与大处理工具，以及大数据分析技术及项目开发方法。 （3）丰富：包含45个 新手问答 、17个章节的 实训 、3个项目综合实战、50道Python面试题精选。
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Python玩转数学问题(轻松学习NumPy\SciPy和Matplotlib)/清华开发者书库
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Python渗透测试编程技术：方法与实践（第2版） 网络安全专家撰写，凝聚自己多年教学与实践开发经验，内容全面更新到Python 3
网络安全专家撰写，凝聚自己多年教学与实践开发经验，内容全面更新到Python 3，系统且深入阐释Python在网络安全编程方面的方法与应用
¥55.20定价：¥69.00 (8折) 电子书：¥48.30
python 程序设计 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书共8章，主要内容包括 计算机与问题求解简介，核心对象、变量、输入和输出，流结构，函数，数据处理，异常处理、随机数、递归等其他主题，面向对象编程，图形用户界面。此外，各节后都给出了大量的习题、编程项目、实践问题等，帮者进一步巩固学习的。
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Python自然语言处理（微课版） 以Python为基础讲述机器学习、人工智能和自然语言处理的知识，配套教学大纲、电子课件、源码资源等。
1、本书使用Python 3版本的数据分析，如数据分析基础工具的Numpy、数据可视化工具的Matplotlib和Seaborn、数据处理工具的Pandas、数据统计工具的Scipy、机器学习工具的Sklearn以及自然语言处理的相关库。 2、本书代码采用基于Python的各类库实现，全部程序都通过上机调试和运行。在讲解基本理论的基础上加强动手实践能力的培养，让学生在操作中学会Python编程。 3、本书针对机器学习、数据分析、Python相关技术和自然语言处理的初、中级读者，从零开始逐行讲解代码，使其熟悉并实现自然语言处理的基本内容。 4、本书逻辑严谨，内容精练，文字简洁，通俗易懂，实训题目经典实用，综合性强。 5、本书配套资源，读者可登录清华大学出版社官网或扫描书中二维码获取。
¥55.90定价：¥69.80 (8.01折) 电子书：¥24.43
Python深度学习 原理与实践并重，帮助读者构建属于自己的深度学习知识体系。
"深入浅出 在系统地阐述理论的同时，深入浅出地结合了前沿论文并引入相应实践，既为初学者，也为广大本科生、研究生提供通俗易懂的深度学习开发环境和案例。 衔接连贯 强调知识体系的全面性和可拓展性，注重理论与实践的前后连贯性。 技术前沿 介绍对抗学习、遗传算法与神经网络、计算机视觉和自然语言处理等深度学习领域的新进展，激发读者学习兴趣，开拓读者视野。 "
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为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求，本书遵循由浅入深的原则，详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块，实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作，让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例，如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等，基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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Python数据分析实战 (意)法比奥·内利著 人民邮电出版社 自动化技术、计算机技术 PYTHON数据分析实战(第2版 第二版)
Python提供了数据处理平台，拥有丰富的库，其算法的实现更具创新，还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外，Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用，扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例，详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据，将理论与实践相结合，带领读者开启数据分析之旅。 阅读完本书，你将学到： -数据分析和Python基础知识 -NumPy库和pandas库简介 -使用pandas读写和处理数据 -用matplotlib库实现数据可视化 -用scikit-learn行机器学用TensorFlow行深度学用Jupyter Notebook分析气象数据 -Jupyter Notebook内嵌D3库 -用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字 -用NLTK分析文本数据 -用OpenCV分析图像及实现计算机视觉 ;
¥45.80定价：¥79.00 (5.8折)
从零开始学Python数据分析与挖掘【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求，本书遵循由浅入深的原则，详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块，实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作，让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例，如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等，基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
¥16.95定价：¥113.90 (1.49折)
为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求，本书遵循由浅入深的原则，详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块，实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作，让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例，如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等，基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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2022版Python程序设计实训教程 占善华 广东高等法律职业教育系列教材 高等法律职业教育系列教材（广东）
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如果你了解基本的数学知识，并且知道怎么使用Python编程，那你已经具备研究信号处理的基础条件了。与大部分讲解这一复杂学科的图书不同，本书基于实践。它通过讲解如何在真实世界中如何应用数字信号处理来介绍相关技术。仅仅通过章，你能将一个声音信号分解为谐波，并通过修改这些谐波来生成新的信号。 本书介绍了谱分析、滤波器、卷积以及快速傅里叶变换等技术。本书同时还提供了练习和样例代码，以帮助你更还地理解内容。 通过本书，你将学到以下内容： 周期信号及其频谱 简单波形的谐波结构 啁啾以及其他频谱随时间变化的信号 噪声信号以及源自自然的噪声 用于音高估计的自相关函数 用于压缩的离散余弦变换 用于频谱分析的快速傅里叶变换 频域中时间上的操作和滤波器的关联 线性时不变系统理论 广播中用到的调幅
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利用Python进行数据分析【正版】 【正版图书，电子发票】
适读人群 ：适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到： l 使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 入门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑 l 使用ma
¥26.00定价：¥128.32 (2.03折)
¥41.70定价：¥59.00 (7.07折)
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（1）零基础，循序渐进：零编程基础，遵循教学规律，循序渐进，从基础的知识入手，从解决实际问题的需求出发，引申出各部分的内容，适合作为零基础的程序设计入门教材。 （2）重思想，聚焦实际问题：突出编程思想培养，抛弃语言细节，有针对性的选取浅显易懂的内容，配合精心设计的例题、习题，将注意力集中于使用计算机解决实际中遇到的问题，而不是对编程语言的各种语法细节进行生搬硬套、死记硬背。 （3）覆盖全面，强调计算生态：设计编程实例，覆盖多个第三方库，如wordcloud、jieba、turtle、NumPy等，帮助学生理解围绕计算生态开展编程并解决问题的基本理念和方法，学会利用Python语言庞大的计算生态，解决各自专业上遇到的、可以使用计算机辅助处理的问题。 （4）面向不同专业，灵活适用：文科学生在学习计算机相关知识，尤其是编程方面内
¥55.10定价：¥69.80 (7.9折)
【内容特点】 （1）内容全面，结构合理：每章内容分理论知识、应用、习题三部分。 （2）取长补短，讲清原理：理论部分借鉴国外同类教材的优点，弥补现有教材的不足，力图用更有针对性的例题，清晰地讲解面向对象编程的原理。 （3）融合实例，助力理解：本书更注重应用，与科技发展动态紧密结合，用现实生活和工作中的具体实例去映证书中讲述的理论知识，让学生理解得更透彻。 【资源特点】除了配套常规资源（如PPT、教学大纲、习题答案、慕课、微课）外，还针对重难知识点录制AR动画，助力打造新形态精品教材。此外，编者还计划编写与主教材配套的实验指导手册和习题解答手册，以指导学生针对程序设计通识课程更好地、可实操地开展实验教学，并细致地解析习题解答思路。 【服务特点】作者可以提供直播以及QQ服务群等支持。
¥55.10定价：¥69.80 (7.9折)
Python程序开发 初级 1+X证书制度试点培训用书，丰富的实操案例，简单易上手，切合企业开发实际技术要求，配备丰富的教学资源，包括教学PPT、源代码、习题答案等
1.1 X证书制度试点培训用书； 本书直接对应证书初级的python程序设计专业知识考察点。 2.丰富的案例和教学资源支持； 教材配套丰富的实操案例，简单易上手，切合企业开发实际技术要求，且配备丰富的教学资源，包括教学PPT、源代码、习题答案等。
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