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PYTHON数据分析与实战(微课版)赵男男，邹平辉 著人民邮电出版社9787115656216
1.全流程能力培养体系：从NumPy数值计算到pandas数据处理，从Matplotlib可视化到scikit-learn建模，完整覆盖数据分析全链路，配套实训项目实现学练闭环。 2.商业级实战案例驱动：行业标杆案例——用户行为分析、客户流失预测深度解析，融合回归、预测、SVM等主流算法，无缝对接企业级数据分析场景。 3.二维可视化能力矩阵：同时掌握Matplotlib+seaborn静态可视化与pyecharts交互可视化技术，覆盖分布分析、相关性分析等大数据分析维度。 4.教学练习一体化设计：每章配置思维导图式小结+分层习题+完整实训案例，特别提供数独游戏矩阵构建、超市价格对比等创新实训场景，实现零障碍上手。
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金融数据分析和数据挖掘案例实战 魏建国+Python金融数据挖掘与分析实战 金融数据挖掘与分析的工具技术方法 数据预处理
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Python数据分析与实战（微课版）9787115656216 赵男男 邹平辉主编 人民邮电出版社 正版书店 支持开票
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【官方正版】Python数据分析实战 朱文强 计算机科学与技术Python 数据分析
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Python数据分析 零基础入门到实战开发 中国铁道出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
系统：立体化、全方位解读数据分析行业技能掌握路线细致：沿着需求->代码实现的思路，介绍上百个数分小技巧，适合各类读者阅读深入：18个统计学知识点，建立数据分析背后的数学思维案例：列举了多个数据分析案例，趁热打铁，理论与实践相结合
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Python大数据分析与应用实战 余本国 电子工业出版社 9787121421976
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Python数据分析与可视化项目实战,中国人民大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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正版书籍 Python3爬虫实战--数据清洗、数据分析与可视化 姚良 著 中国铁道出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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算法精粹 计算机科学问题的Python实现 python3.7数据分析实战 算法设计基础书 计算机编程进阶教程
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Python大数据分析与机器学习商业案例实战王宇韬 ；钱妍竹机械工业出版社9787111654711 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA（主成分分析）模型、聚类与分群模型（KMeans与DBSCAN算法）、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现，每种模型都配有一到两个典型案例，涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读，也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的
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AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析上翅膀 关东升 9787301346181 北京大
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Python3爬虫实战——数据清洗、数据分析与可视化 姚良 中国铁道出版社 9787113260590
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Python大数据分析与机器学习商业案例实战王宇韬 ；钱妍竹机械工业出版社9787111654711 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA（主成分分析）模型、聚类与分群模型（KMeans与DBSCAN算法）、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现，每种模型都配有一到两个典型案例，涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读，也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的
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Python数据分析与可视化项目实战（新编21世纪高等职业教育精品教材·） 刘风华 库波 陈时华 胡宇/中国人民大学出版
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Python数据分析与实战（微课版）9787115656216 赵男男 邹平辉主编 人民邮电出版社【馨悦图书 正版】 正版可开发票 请联系在线当当客服
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数据分析与挖掘算法 Python实战 电子工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
"从数据思维到数据分析及挖掘算法本书深刻阐述了数据思维的重要性，并将数据思维上升到哲学高度。"
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PYTHON数据分析与可视化典型项目实战（微课版） 高海英 陈承欢 人民邮电 【新华书店自营】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python数据分析与实战（微课版） 预计发货03.20 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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PYTHON数据分析与可视化案例实战（项目实战·源码解读·微课版） 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
本书以案例为驱动，由浅入深地介绍Python数据分析与可视化涉及的内容，实用很强。
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PYTHON数据分析与可视化案例实战（项目实战·源码解读·微课版）吕云清华大学出版社9787302627685 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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PYTHON数据分析与挖掘实战 第3版 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
（1）作者背景权威：泰迪智能科技股份有限公司董事长，国家科技部入库技术专家、全国专业学位水平评估专家，华南师范大学、中南财经政法大学等30余所高校兼职教授或硕导。（2）作者经验丰富：在大数据挖掘与分析领域有10余年工程实践、教学和创办企业经验，承担重量项目1项，省部级项目4项；荣获中国产学研合作促进奖、数字信访重大突破奖、南方电网发明专利奖、省科技进步奖、省教学成果奖等10余项省部级奖项。（3）公认经典著作：院校师生和数据科学工作者公认的数据挖掘经典著作，是该领域的事实标准。（4）畅销书全新升级：前2版销售超过15万册，被国内100余所院校采用为教材，好评如潮。（5）配套资源丰富：提供数据文件、程序源码、教学课件、教学大纲等各种资源，便于读者自学和教学。
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PYTHON数据分析与挖掘实战 3版张春福机械工业出版社9787111764793 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
（1）作者背景：泰迪智能科技股份有限公司董事长，国家科技部入库技术专家、全国专业学位水平评估专家，华南师范大学、中南财经政法大学等30余所高校教授或硕导。 （2）作者经验丰富：在大数据挖掘与分析领域有10余年工程实践、教学和创办企业经验，承担项目1项，省部级项目4项；荣获中国产学研合作奖、数字信访重大突破奖、南方电网发明专利奖、省科步奖、省教学成果奖等10余项省部级奖项。 （3）公认经典著作：院校师生和数据科学工作者公认的数据挖掘经典著作，是该领域的事实标准。 （4）书升级：前2版销售超过15万册，被国内100余所院校采用为教材，好评如潮。 （5）配套资源丰富：提供数据文件、程序源码、教学课件、教学大纲等各种资源，便于读者自学和教学。
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Python数据分析实战！未拆封。 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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金融大数据分析新模式：一本专注于帮助金融大数据分析师在AI时代实现晋级、提率的图书。书中介绍了如何使用 ChatGPT 来完成金融大数据分析的各个环节，并通过实战案例展示了ChatGPT在实际金融大数据分析中的应用方法。
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Python数据分析 从零基础入门到案例实战 余本国 著 ；颉腾文化 出品 北京理工大学出版社 【正版图书书籍】
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Python电商数据分析实战 周志鹏 9787111737841 机械工业出版社 正版图书
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Python程序设计与数据分析项目实战（微课视频版） 王世波 武志勇 主编；李明 陈学千 副主编 清华大学出版社 978
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正版书籍 Python数据分析实战法比奥·内利人民邮电出版社计算机与网络 普通大众人天书店畅销书 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python3编程从零基础到实战 一本书学会用Python进行数据分析。
本选题是对标企业对大数据人才的能力需求标准，并针对现有相关图书存在的基础知识介绍不足，导致读者学习出现困难或障碍开发的，全面系统地介绍python3数据分析从基础到实战的相关内容。本书有以下两大特色： （1）本书内容注重知识点详解与实战应用，同时配套讲解视频和程序源文件，以通过多种渠道使读者从基础上掌握python的内容，并更好进行实战应用。 （2）本书实在大量调研的基础上，从读者学习路上遇到的障碍与困难入手，通过设计有趣的学习路线，深度讲解知识点，将知识点与有趣的案例结合，帮助大家学习知识，同时激发读者对python学习的兴趣。
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跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战 唐宇迪 著 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章，大致分为4个部分。第一部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
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