Python从入门到项目实践（全彩版）PyCharm详解，热门游戏、爬虫、数据分析、web和AI开发
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数据分析轻松进阶：从Excel到Python和R 借助Excel轻松进阶Python数据分析，零基础也能快速成为数据分析师，附赠示例代码和练习答案
数据分析领域看似令人生畏，但你可以借助Excel这一“神奇的跳板”，轻松跃入数据分析领域。通过这本实践指南，Excel用户将轻松学会数据分析师常用的语言，在面对复杂的数据分析任务时做到胸有成竹。读完本书后，你将能够使用Python和R进行探索性数据分析和假设检验。 本书首先利用Excel帮助你理解概率分布、相关性、线性回归等统计学知识，然后分别展示如何将这些知识迁移到Python和R中。通过使用本书介绍的工具和框架，你将能够很好地掌握继续学习高级数据分析技术的窍门。 本书的阅读路线如下。 * Excel数据分析基础：使用Excel检验变量之间的关系，并将统计学和数据分析中的重要概念可视化。 * 从Excel到R：将你在Excel中学到的数据分析知识迁移到R中。 * 从Excel到Python：将你在Excel中学到的数据分析知识迁移到Python中，并对照R进行完整的数据分析。
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Python从入门到全栈开发 50个示例源代码 | 500分钟视频讲解，系统讲解数据库开发、数据爬取、前端开发及完整项目的开发和上线
本书从Python基础知识开始讲解，一直到开发一个完整的实战项目，直到将开发完毕的项目一步步发布到线上。其中涉及Python的编程基础、数据存储、数据可视化、数据爬取、Web前端技能、Web实战项目的开发等，对Python应用所涉及的各个知识点都进行了详细的介绍。除了示例代码外，本书在每个重点知识点处都会给出完整的可运行的代码，并且每行新知识点的代码处都会有详细的注释，代码前后都会有编写代码的思路及技巧，帮助读者快速全面地掌握Python的开发技能，轻松快速地理解代码的运行机制及代码编写的思想。
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用Python编程和实践！数学教科书 机器学习 chatgpt聊天机器人 深度学习中必要的基础知识 人工智能 数学基础书 全新正版 假一罚十 请放心下单，本店所有商品均可开票
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Python设计模式 Wessel Badenhorst 清华大学出版社【可开电子发票】 正品保证，进入店铺更多优惠！
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Python 3.6零基础入门与实战 正版图书,下单速发,可开发票
Python语言因其具有丰富且强大的库，以及简单容易上手的特性，目前几乎活跃在所有的技术领域，包括人工智能、大数据分析处理、机器学习与深度学习、金融量化交易、网络开发、服务器编程、Web编程、运维自动化、物联网等领域。越来越多的新人都急切希望找到一本容易上手的Python入门书。本书就能满足零基础读者的Python需求，书中所有的知识点都通过大小示例让读者反复练习，激发读者学习兴趣，快速掌握Python编程技巧，获得生产力。
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人工智能算法 卷1 基础算法 AI算法入门教程书籍 算法导论编程思想 Java Python C语言实现 人工智能基础书
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数据科学基础——基于R与Python的实现（基于Python的数据分析丛书）
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PYTHON大模型应用开发：核心技术与项目实战 宿永杰 著 著 程序设计（新）专业科技 新华书店正版图书籍 机械工业出版
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机器学习与深度学习（基于Python实现）智博人工智能技术图书 python机器学习实战 python深度学习 用Python编程解释机器学习和深度学习的算法原理，学习机器学习和深度学习的本质。
读者对象：有一定Python基础，想学习人工智能、机器学习、深度学习的所有人员。 用Python直接实现机器学习和深度学习相关算法，可以让读者更好地理解机器学习和深度学习算法的本质，更好地理解其中的原理。 用程序范例呈现机器学习和深度学习程序处理的核心框架，对机器学习和深度学习的相关技术进行具体、深入的说明。
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基于Python的模拟电路仿真器 [美]迈克尔·萨林 基于Python全面掌握模拟电路仿真器，解决开发过程中的各种难题
本书重点介绍模拟电路仿真器的内部工作原理，并阐述了在开发过程中出现的各种难题的解决方案，并以Python作为代码环境展示算法原理。本书包含丰富的示例、练习和图表来进行详细说明，通过实际运行代码演示电路仿真算法，让读者直观地了解各种方法的优缺点。本书提供了所有常见的现代电路仿真器的细节，并提供了用于仿真的Python代码下载（www.cmpreading.com）。对于感兴趣的读者，附录还介绍了仿真实现所涉及的基本数学定理。本书可供集成电路相关从业者阅读，也可供集成电路相关专业的研究生及高年级本科生阅读。
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1.实战经验总结，有思想、有方法、有实践、有成果。 作者将15年软件开发、软件测试相关工作经验汇集在本书中，让你站在 巨人 的肩膀上学测试，为你的自动化测试之路搭桥，让你轻松掌握自动化测试的开发技术。 2.内容大部分来源于实际项目的提炼及团队训练经验总结，可实践、可操作性强。 书中内容不是知识点的简单罗列，而是结合实际项目（包括定期训练团队成员掌握的基础知识、学习方法、包括但不限于Selenium的内容）进行讲解，容易理解，可操作性较强。 3.涵盖内容丰富，满足自动化测试需要的常用技术。 本书内容涵盖Python基础知识，单元测试框架Unittest和Pytest，多个自动化测试报告框架HtmlTestRunner、Allure、BeautifulReport，PO模式及其扩展使用方法，工具类及其封装方法等，还介绍了Jenkins在自动化测试上的CI/CD以及如何使用Selenium Server Standalone进行分
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Python编程入门与算法进阶 中国电子学会 著 人民邮电出版社 9787115583598
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Python密码学编程 [美] Al Sweigart 斯维加特 人民邮电出版社 正版图书,下单速发,可开发票
本书是学习用Python编程实现加密算法的初学者指南。本书采用的示例源代码，是几个加密算法及其破解程序，包括凯撒密码、换位加密法、乘数加密法、仿射加密法、简单代替加密法、维吉尼亚加密法等，以及这些加密法的破解程序。本书的后一章还介绍了现代RSA加密法和公钥加密法。本书适合Python初学者和密码学的初学者，也适合信息安全从业人员。
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正版书籍 大话PYTHON机器学习张居营中国水利水电出版社计算机与网络 人天书店畅销书排行榜
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基础知识-》核心技术-》典型案例-》综合练习-》项目案例 160个典型实例，2个项目案例，134个练习题 一级开发人员全程贴心讲解，上手毫不费力 DVD内含9小时多媒体教学视频，以及丰富赠品！ 相关图书推荐： 《21天学通C++（第4版）》 《21天学通C语言（第4版）》 《21天学通Java（第4版）》 《21天学通JavaScript（第4版）》 《21天学通Visual Basic（第4版）》 《21天学通Visual C++（第4版）》 《21天学通HTML5+CSS3》 《21天学通Python》
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√ Python全栈是降低物联网开发复杂度的必由之路 √ 物联网应用系统的快速开发和系统扩展可以兼顾 √ 物联网系统设计比互联网系统设计更受限更复杂 √ 全覆盖应用、产品、生态的全局视角与选型思路
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Python地球科学数据分析：从描述性统计到机器学习 9787115602589 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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机器学习Python入门
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Python金融数据挖掘与分析实战 云创大数据（上市公司）总裁撰写，零基础学会金融数据挖掘，配有案例、视频、代码、数据、习题及答案
作者背景资深：作者是云计算、大数据和AI领域的知名专家，云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。 写作经验丰富：作者团队写作经验丰富，不仅深谙数据挖掘技术和金融行业，而且有丰富的出版经验，能准确把握读者需求。 零基础快入门：即便读者没有Python经验，没有数据挖掘和分析经验，也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。 实战性强：本书配有大量精心设计的案例、讲解视频、实现代码、数据资源、习题及其答案。
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Python自动化测试入门与进阶实战 9787111674016 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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机器学习入门：基于数学原理的Python实战 机器学习启蒙*书
1.与周志华编写的《机器学习》相比，本书多了对算法的数学原理详细严谨的推导。 2.与李锐翻译的《机器学习实战》相比，本书多了用面向对象思想将算法模块化，并且书中代码在Python 3 环境下运行。 3.为了照顾初学者，本书补充了全书涉及的高等数学、线性代数、概率论与数理统计、Jessen不等式等数学基础知识。
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巧用AI大模型轻松学会Python金融数据分析 AI时代金融数据分析新模式：本书专注于帮助金融数据分析师在AI时代实现晋级、提高效率，详解使用ChatGPT来完成金融数据分析的各个环节
1.金融大数据分析新模式：让金融大数据分析更高效、更快捷、更完美。 2.全流程解析：涵盖获取金融数据到数据处理、数据可视化、探索、建模，再到机器学习和深度学习等全流程应用。 3.实战检验：ChatGPT结合多种金融大数据分析工具及案例实操讲解，理解更加透彻。 4.快速提高金融大数据分析效率：揭秘ChatGPT与金融大数据分析高效融合的核心方法论和实践经验。
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树莓派Python编程入门与实战【正版】 【正版图书，电子发票】
把Raspberry Pi和Python语言相结合，符合技术市场上新的热点 本书采用直观、循序渐进的方法，每章建立在前一章的基础之上，引导读者全面学习树莓派Python编程的关键知识。 循序渐进的实例引导读者完成常见的任务。 问与答、测试和练习帮助读者检验知识的掌握情况。 “注意”、“提示”和“警告”指出捷径和解决方案。
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流畅的Python 由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。 Python数据模型：理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。 数据结构：充分利用内置类型，理解Unicode文本和字节二象性。 把函数视作对象：把Python函数视作一等对象，并了解这一点对流行的设计模式的影响。 面向对象习惯用法：通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。 控制流程：学习使用上下文管理器、生成器、协程，以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。 元编程：理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。
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Python数据预处理 针对成功的数据分析，学习如何高效地准备数据！
数据预处理是数据可视化、数据分析和机器学习的第一步，它将为分析和预测模型准备数据以帮助分析师获得最佳见解。分析师在执行数据分析、数据可视化和机器学习项目时，大约90%的时间都花在数据预处理上。 本书将从多个角度为读者提供最佳的数据预处理技术。读者将了解数据预处理的不同技术和分析过程（包括数据收集、数据清洗、数据集成、数据归约和数据转换等），并掌握如何使用开源Python编程环境来实现它们。
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本书特色： 1.本书结构合理，层次清晰，内容丰富，难易程度适中，易于被读者接受和掌握； 2.本书语言风趣活泼，图文并茂，引人入胜； 3.本书例程贴近中小学生的生活场景，使读者在学习Python编程的过程中印象更加深刻； 4.本书全彩印刷，可读性强，使读者轻松学习； 5.本书注重读者的实践与思考能力，设计了 划重点 拓展与提高 你掌握了没有 学编程 多动手 等内容环节，其中有大量的代码练习，答案以二维码的形式给出，方便查询，互动性强，可使读者独立思考归纳，迅速掌握编程技能。
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