本书具有如下特色：? 由浅入深，循序渐进。本书以入门读者为对象，先从语言基础学起，再学习语言的核心技术，然后学习高 级应用，*后学习开发一个完整项目。讲解过程中步骤详尽，版式新颖，使读者在阅读时一目了然，从而快速掌握书中内容。? 语音视频，讲解详尽。书中每一章节均提供声图并茂的教学视频，读者可以扫描书中对应的二维码随时随地学习。这些视频能够引导初学者快速入门，感受编程的快乐和成就感，增强进一步学习的信心，从而快速成为编程高手。? 实例典型，轻松易学。通过例子学习是好的学习方式，本书通过 一个知识点、一个例子、一个结果、一段评析、一个综合应用 的模式，透彻详尽地讲述了实际开发中所需的各类知识。另外，为了便于读者阅读程序代码，快速学习编程技能，书中几乎每行代码都提供了注释。 ? 精彩栏目，贴心
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Python基础教程(第3版)【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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1. 使用Python各种扩展库完成数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算速度等任务 2. 光盘中提供作者本人整合开发的便携式运行环境WinPython，省去读者一一收集Python各个扩展库并安装的麻烦，涵盖NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TVTK、Mayavi、OpenCV、Cython等 3. 文前精美彩插演示书中示例所展现的Python各扩展库的强大处理效果，装帧和排版都十分考究
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Python并行编程手册【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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python数据分析数据结构 excel数据分析可视化 python编程从入门到实践 办公自动化零基础自学计算机知识应用 正版图书 可开发票
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数据结构——Python语言描述 提供课件、源代码、习题答案、教学大纲等丰富配套资源，基于Python语言的数据结构基础编程语法详解
1.每章除了相应的知识内容之外，还包括基础实验、综合实验和习题。2.不但在教材中给出了基于 Python 实现的算法代码，还有与之对应并配套的、可独立运行的 Python 程序。3.提供多媒体课件、源代码、习题答案、教学大纲等丰富配套资源。
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Python Spark 2 0 Hadoop机器学习与大数据实战【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
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机器学习重点关注的是预测 利用历史和未来之间的关系，根据所知道的预测想知道的。机器学习的核心是一种基于数学/算法的技术，本书聚焦于两类能够实现有效预测结果的算法族，并借助当前流行的 Python 语言来展现如何应用这些算法，使掌握机器学习更加简单。本书展示了如何利用 PySpark 将这两类算法扩展到需要使用多个分布式处理器的超大规模数据集上。 1.深入浅出，简单术语。本书没有用复杂的数学公式，而是用简单的术语来解释算法，并提供示例代码来帮助读者快速上手。 2.针对小白设计，内容丰富易懂。本书专为没有专业数学或统计学背景的读者设计，包含如下内容： ● 为任务选择合适的算法； ● 学习相关机制以及准备数据； ● 通过代码演示算法的PySpark实现，可扩展到使用数百个处理器的大规模数据集上； ● 掌握核心Python机器学习算法包
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Python核心技术实战详解 张洪朋、王卫军 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书逐层深入地介绍了Python的核心开发技术，并通过具体实例演练了各个知识点的使用流程。全书共0章，分别讲解了正则表达式、网络编程、多线程开发、Tkinter图形化界面开发、数据持久化、Pygame游戏开发、数据可视化、DjangoWeb开发、FlaskWeb开发和网络爬虫开发等知识。全书简洁而不失技术深度，内容丰富，以通俗易懂的文字介绍了复杂的案例，易于阅读。本书适用于已经了解Python基础语法的读者，以及希望进一步提高自己Python开发水平的读者，也可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训学校的专业性教材。
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普通高等教育“十三五”规划教材：Python程序设计基础 Python程序设计基础
本书特色：1.本书以程序设计零起点读者为主要对象，以培养程序设计能力为目标。2.内容简洁通俗、循序渐进，重点讲解程序设计思想和方法，力图将Python语言基础知识和程序设计能力培养完美结合。3.本书配有iStudy通用实践评价平台，可实现在线学习、练习、测评与考务管理。4.本书源于教学改革和教学实践，体现了程序设计教学改革的成果。
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Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python快乐编程 中学学科创意编程实例 9787115545213 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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利用Python进行数据分析 原书第3版 Python数据分析经典畅销书全新升级，第1版+第2版的中文版累计销售近30万册！
适读人群 ：本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 本书第1版出版于2012年，彼时基于Python的开源数据分析库（例如pandas）仍然是一个发展迅速的新事物，本书也成为该领域排名No1的经典畅销书，前两版中文版累计销售近30万册。 阅读本书可以学习使用Python对数据集进行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖，非常适合刚开始学习Python的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读
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本书的主要特： 一本深剖析Python具体实现的著作 内容新鲜，采用**的Python语言版本（25） 大量的图表形象地展示Python内部的运作机理 在原理介绍的同时，带领读者一起动手对Python虚拟机行改造 完整覆盖Python所有的核心议题，深刻揭示Python与C/C++之间如何互动
对照Excel，零基础学Python数据分析 对照Excel界面，零基础学Python编程，从业务分析到结果可视化，掌握数据分析的完整流程与操作，提升工作效率，成为Excel高手！
围绕数据分析的全流程，系统、全面地介绍数据分析的主要知识点。 对照Excel学习Python数据分析，降低学习门槛，方便快速上手。 知识点全面，覆盖xlwings、openpyxl、pandas、Matplotlib和Seaborn等常用库。 突出案例实战，帮助读者形成数据分析的思维模式。 提供书中用到的Excel文件和对应的Python源代码，供读者免费下载使用。
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人工智能+机器人入门与实战（修订版）用树莓派+Python+OpenCV制作计算机视觉机器人 用树莓派+Python+OpenCV制作计算机视觉机器人，切身感受人工智能的魅力。
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Python爬虫实战进阶 多年企业开发经验的总结，指明Python网络开发从业者的提升方向，配套源代码和视频讲解
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Python数据分析师成长之路 从基础入门到高级应用，轻松掌握数据获取、分析思维和数据建模等关键技能。
《Python数据分析师成长之路》是一本极具实用性和指导性的数据分析参考书，涵盖了数据分析领域的关键技能和工具。通过深入浅出的讲解和丰富多样的案例，《Python数据分析师成长之路》将带领读者系统学习Python在数据分析中的应用，从而提升数据分析能力和职业竞争力。无论您是初学者还是已经从事数据分析工作多年的老手，《Python数据分析师成长之路》都能为您提供全面的指导和实用的技能。作者以清晰的逻辑和丰富的经验为读者呈现了一份完整而严谨的数据分析学习指南，旨在帮助读者更好地理解数据分析的本质和应用。如果您渴望在数据分析领域取得更大的成就，《Python数据分析师成长之路》将成为您不可或缺的学习利器。无论您是想要系统学习数据分析技能，还是希望提升职业竞争力，《Python数据分析师成长之路》都将成为您的选择。
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本书以案例带动知识点的讲解，将Python爬虫知识点分解到各个不同的案例，每个案例各有侧重点。同时展示实际项目的设计思想和设计理念，使读者可以举一反三。
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PYTHON数据挖掘 洪金珠，徐蔼婷，陈宜治，张子天，蒋献，汪盈，诸葛斌 著 大学教材大中专 籍 清华大学出版社
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经济金融数据分析及其Python应用（第2版） 以问题为导向，通过实例介绍如何应用Python解决经济金融领域的各种数据分析问题。
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正版轻松掌握BBC micro：bit上Python编程9787121364167电子工业出版社【正版图书可开发票】 图书价格为单本 如有需要请联系客服
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这是一本非常优秀的图解机器学习及其算法的入门书籍。本书从应用场景出发，利用大量图解和流程图相结合的方式讲解机器学习的基本知识及其常用经典算法的应用，全书没有大篇幅的理论介绍和复杂的数学公式推导，也没有生涩难懂的专业术语，而是通过浅显易懂的图示、直观的流程图以及与生活息息相关的实例应用让读者轻松学习和掌握机器学习知识，从而明白机器学习是如何影响和改变人类生活的。 本书覆盖了机器学习领域的监督学习、半监督学习、无监督学习、增强学习和机器学习新算法等内容，构成了机器学习从经典到现代的体系框架，每章也可独立阅读。限于篇幅，书中没有讲解Python语言的基础知识，如果读者没有Python语言的基础，建议先学习Python语言入门知识，这样可以更好地学习本书内容。 建议想从事机器学习的入门读者***，以便对机器学
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数字信号处理——使用Python分析与实现(新形态版) 配套智能助教，Python编程与大语言模型智能融合，Python讲解数字信号处理，470分钟微课视，实例丰富，双色印刷，资源齐全
本书以Python语言为工具，对数字信号处理的基本概念、理论和方法进行了系统的阐述，并提供了大量的编程实例来加深理解。 ?理论实践结合 配以Python代码示例，由浅入深地向读者介绍了数字信号处理的相关知识及其应用，反映了数字信号处理领域的最新发展。 ?编程实例丰富 提供丰富的编程示例，并在GitHub上提供Python信号处理程序示例源代码，帮助读者深入理解数字信号处理的概念和方法。 ?强调工程应用 引导读者通过Python编程的方式来准确地理解数字信号处理的背景知识及其应用，使读者能够将所学知识应用于解决实际问题。 ?人工智能赋能 配以基于智谱清言智能体PyDSP AI助手，能够理解用户的问题和需求，并提供准确的答案和指导，提高读者的学习效率。 ?教学资源丰富 为了便于教师教学，提供丰富的教学资源，获取方式详见前言。
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本书有以下特点： （1）市面上，针对少儿学习Python编程书很少，且属于译注，不适合中国儿童的思维。 （2）本书对基本概念的阐述使用了大量儿童易于理解的比喻和故事，避免对其进行专业术语的枯燥讲解。 （3）对计算机软硬件环境要求简单，只要拥有一台电脑，装好Windows操作系统，装好Python，便可以完成本书的所有案例。 （4）本书提供的编程案例，少儿非常感兴趣，愿意使用验证和改编。 （5）本书提供游戏编写，都是孩子们日常接触过的游戏，非常容易理解。 （6）本书使用大量对话式讲解，将读者可能的问题和回答表现出来。 （7）这部故事编程书，共有十四章，每章对应一个故事，每个故事中有一个或多个编程任务，寓教于乐，激发孩子的阅读兴趣。
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