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Python数据可视化编程实战 第2版 【正版书籍,满额减,电子发票】
本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例,旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库,牢固地掌握数据可视化的知识。 本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起,循序渐进,直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外,本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库,如何在不同的环境(如文字排版系统或LaTeX)中使用matplotlib,以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书,读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。 本书包括以下内容: 搭建工作环境所需的工具; 使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据; 绘制并定制化图表; 使用流行的Python数据可视化库; 使用mplot3d绘制3D图表; 使用图像和地图绘制图表; 使用恰当的图表描述数据; 更多matplotlib的高级内容; 使用Plot.ly在线分
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Python网络爬虫权威指南 第2版 Python 3网络爬虫开发实战入门教程 数据采集数据爬取数 官方正版 出版社直发
Python 3网络爬虫开发入门书籍,全面介绍网页抓取技术,解决Web数据采集、转换和使用中的诸多常见问题和痛点
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本书可以分为4个部分:本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4~7章,介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章,介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念,以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础,使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念,然后在本书涉及的模型中,抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题,此外还详细解释了混合模型和分层模型,并单独用一章讨论了如何做模型选择,还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库,其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下,读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型,从而解决一系列数据分析的问题。 从本书你将学到: 从实用的角度理解基本的贝叶斯概念; 学习如何用PyMC3构建概率模型; 掌握检查和修改模型的技能; 利用分层模型的优势给模型
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Python编程:从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译 97871154280 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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适读人群 :适合具有基础知识希望在开发专业性及项目实战能力大幅提升的深造者,也可作为大、中、高职院校高新热门专业的配套教材,同时也可以作为软件开发爱好者的自学用书及相关编程人员参考用书。 本书是针对零基础编程学习者的 Python 核心功能的入门教程。精选Python核心功能讲解,通过精炼的语言和200多个真实的案例,详细介绍使用 Python语言常用库、数据结构、可视化编程等知识和技术,并在最后通过交互式游戏、智能机器人、人工智能和数据可视化4个大型案例综合运用中帮助读者快速掌握实际开发流程。书中涉及的程序代码给出了详细的注释,让用户掌握 Python 程序开发的精髓,提高数据库管理技能。
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上到有编程基础的程序员,下到10岁少年,想入门Python并达到可以开发实际项目的水平,本书是读者优选! 本书是一本全面的从入门到实践的Python编程教程,带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。 书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念,如列表、字典、类和循环,并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互,以及如何在代码运行前进行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目:2D游戏《外星人入侵》,数据可视化实战,Web应用程序。
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Python数据结构和算法实战 巴桑特·阿加瓦尔,本杰明·巴卡著,陆永耕 译 中国水利水电出版社 97875226005
在编程中,数据结构和算法非常重要。计算机科学家、图灵奖获得者 Niklaus Wirth 曾提出一个公式:算法 + 数据结构 = 程序,该公式在程度上揭示了程序的本质,其对计算机科学的影响可以与爱因斯坦的“E=MC2”相媲美。 因此选择合适的数据结构并设计的算法,编写出复杂而强大的代码,可以帮助我们更高效、更地解决问题。 《Pytho数据结构和算法实战(第 2 版)》是引进欧美“计算机编程实践”系列书中的一本,用通俗易懂的文字,结合插图和中小示例,介绍了基本的数据结构,如数组、链表、栈、队列、树、堆、哈希表和图等,以及数据分析中最常见的搜索、排序等算法,各种选择算法和贪心算法、分治算法等各种数据结构算法。通过本书,读者将对数据结构和算法及算法设计有一个深入了解,为后续更深入学习打下坚实的基础,在实际工作中能够为新问题找到
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Python数据分析与数据化运营【正版图书,达额减,电子发票】 正版
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Python数据处理、分析与可视化 陈承欢 电子工业出版社 9787121483110 人天书店
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Python参考手册 (美)比兹利 著,谢俊,杨越,高伟 译 人民邮电出版社 (美)比兹利 著,谢俊,杨越,高伟 译 人 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票。
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本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始,陆续介绍了Python的工作环境,如何用Python分析数据,以及数据挖掘的概念,然后又扩展到机器学书还涵盖了缩减原则、集成方法、*森林、旋转森林和超树等方面的内容,这些都是一个的数据科学专家所掌握的。 阅读本书,你将学会:; 揭示数据科学算法的完整范畴; 地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库;; 了阶回归方法的建模和变量选择;; 一步理解集成方法的潜在含义及实施;; 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题;; 熟悉的算法,如梯度提升、*森林、旋转森林等。 本书:; 内容明确且易于跟学;; 甄选重要的任务与问题;; 精心组织编排内容,有效解决问题;; 清晰易懂的讲解方式;; 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问题
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作者在遥感和GIS领域积累了丰富的研发和教学经验,本书的内容和代码示例将非常适合读者学习。通过详细的理论讲解,再结合丰富的代码示例,读者将能够细致地掌握使用Python进行地理任务的处理,同时参考代码示例的注释,了解每一段代码的真实含义。
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