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本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例，旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库，牢固地掌握数据可视化的知识。 本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起，循序渐进，直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外，本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库，如何在不同的环境（如文字排版系统或LaTeX）中使用matplotlib，以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书，读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。 本书包括以下内容： 搭建工作环境所需的工具； 使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据； 绘制并定制化图表； 使用流行的Python数据可视化库； 使用mplot3d绘制3D图表； 使用图像和地图绘制图表； 使用恰当的图表描述数据； 更多matplotlib的内容； 使用Plot.ly在
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本书可以分为4个部分：本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4～7章，介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章，介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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紧扣学生为中心的主线，在教材中融入课程思政元素，培养爱党爱国、爱岗敬业、高素质高技能的软件人才。 使用项目驱动的形式编写，每个项目涵盖了不同的知识与技能点，各个项目按 任 务目标 知识内容 案例实践 的结构编写。 名校名师20余年授课经验集结成书
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你好，Python 突破传统教学结构 全新Python编程进阶
Python 语言的应用领域，不仅包含应用程序、网站系统、科学计算等传统领域，还在人工智能和机器编程领域大放异彩，甚至拓展到日常办公和数据统计分析等非专业领域。作为编程行业的程序员，必须学习Python 才能跟上时代发展的潮流，增强自己的专业水平；作为其他专业的职员或学生，学习Python 也能为自己的工作或学业添加强大的技能，为数据和文档处理等提供强大的工具。本书适合对程序设计感兴趣，要想使用Python 语言进行编程的读者。特别是程序开发的初学者以及刚开始学习编程的学生，可以通过本书循序渐进地学习和掌握Python 的开发。本书同样适合精通其他编程语言但想要转到Python 开发平台的程序员，借助本书可以快速掌握Python 开发工具。即使不从事编程工作，但想要通过Python 这一工具来提高工作效率的读者，也能很快地接受本书的知识讲解方式，
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Python语言入门与实践 加强实践环节，提高动手能力，培养工程能力，是本书的根本宗旨。结合工程实践，突出重点，系统化有步骤地编排实验，快速有效地培养Python语言的开发能力
如何快速有效地培养Python语言的开发人员是摆在高校计算机应用专业、软件专业的一个紧迫问题。加强实验环节，提高动手能力，培养工程能力，是本书的根本宗旨。 本书结合工程实践，突出重点，系统化有步骤地编排实验，在多年的实际应用中不断完善和修改，获得广大师生的喜爱。
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《Python算法小讲堂（视频精讲版）》不仅帮助初学者学习Python语言的基本使用，还可以使读者从数据、算法等多个角度体验编程的魅力。本书从 如何解决问题 出发，讲述了常用的人工智能编程语言 Python语言的基本使用，帮助读者学习如何进行简单的数据处理，了解什么是算法，领略算法的魅力。 ? 由浅入深的39个Python语言实际案例； ? 精致有趣的视频生动地解释知识点； ? 试错 改进 优化 再递进 的代码分析； ? 配套资源：视频讲解、程序代码、作业答案等。
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畅销的Python网络爬虫开发实战图书全新升级版，上一版年销量近40000册。针对Python 3.6版本编写。提供示例完整源码和实例网站搭建源码，确保用户能在本地成功复现爬取网站环境，并保障网站的稳定性与可靠性以及代码运行结果的可再现性。Internet上包含了许多有用的数据，其中大部分是可以免费公开访问的。但是，这些数据不容易使用，它们内嵌在网站的架构和样式中，在提取时也需要多加小心。网络爬取技术作为一种收集和理解网络上海量信息的方式，正变得越来越有用。本书是使用Python 3.6的新特性来爬取网络数据的入门指南。本书讲解了从静态网站提取数据的方法，以及如何使用数据库和文件缓存技术来节省时间并管理服务器负载，然后介绍了如何使用浏览器、爬虫和并发爬虫开发一个更为复杂的爬虫。借助于PyQt和Selenium，你可以决定何时以及如何从依赖Java
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