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用Python写网络爬虫 [德]凯瑟琳·雅姆尔,[澳]理查德·劳森 人民邮电出版社 【新华书店全新书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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用Python写网络爬虫 第2版 [德]凯瑟琳 雅姆尔（Katharine Jarmul）；[澳]理查德 劳森(R 97 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《用Python写网络爬虫（第 2版》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的3种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程进行并发抓取，抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia进行数据抓取，并在*后介绍了使用本书讲解的数据抓取技术对几个真实的网站进行抓取的实例，旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。 《用Python写网络爬虫（第 2版》适合有一定Python编程经验而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
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用Python写网络爬虫 第2版 畅销的Python 3网络爬虫 数据抓取采集分析 开发实战图书全新升级版 针对Python 3编写 上一版年度销量近40000册 提供示例完整源码和实例网站搭建源码
畅销的Python网络爬虫开发实战图书全新升级版，上一版年销量近40000册。针对Python 3.6版本编写。提供示例完整源码和实例网站搭建源码，确保用户能在本地成功复现爬取网站环境，并保障网站的稳定性与可靠性以及代码运行结果的可再现性。Internet上包含了许多有用的数据，其中大部分是可以免费公开访问的。但是，这些数据不容易使用，它们内嵌在网站的架构和样式中，在提取时也需要多加小心。网络爬取技术作为一种收集和理解网络上海量信息的方式，正变得越来越有用。本书是使用Python 3.6的新特性来爬取网络数据的入门指南。本书讲解了从静态网站提取数据的方法，以及如何使用数据库和文件缓存技术来节省时间并管理服务器负载，然后介绍了如何使用浏览器、爬虫和并发爬虫开发一个更为复杂的爬虫。借助于PyQt和Selenium，你可以决定何时以及如何从依赖Java
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781098129460 Author 作者 Jarmul Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 344页 Publisher 出版社 O’Reilly Media Publication Date 出版日期 2023-06-06 Product Dimensions 商品尺寸 9.06 x 6.93 x 0.79 Shipping Weight 商品重量 1.23 Language 语种 其它（含多语）
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用Python写网络爬虫 第2版[德]凯瑟琳 雅姆尔（Katharine Jarmul）；[澳]理查德 劳森(R人民邮电 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python数据处理 【图灵程序设计丛书】全面掌握用Python进行爬虫抓取以及数据清洗与分析的方法 轻松实现高效数据处理
用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下，而且无法处理某些格式的数据，对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习，详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据，如何将数据处理过程自动化，如何安排文件编辑与清洗任务，如何处理更大的数据集，以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书，你的数据处理和分析能力将更上一层楼。* 快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念* 概述数据的获取与存储方式* 清洗数据并格式化，以消除数据集中的重复值与错误* 学习何时对数据进行标准化，何时对数据清理进行测试并将其脚本化* 使用Scrapy写网络爬虫* 利用新的Python库和技术对数据集进行探索与分析* 使用Python解决方案将整个数据处理过程自动化
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115479679 Author 作者 (德)凯瑟琳·雅姆尔(Katharine Jarmul),(澳)理查德·劳森(Richard Lawson) 著; 译 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 196页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2018-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 《用Python写网络爬虫（第 2版》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的3种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程进行并发抓取，抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia进行数据抓取，并在很后介绍了使用本书讲解的数据抓取技术对几个真实的网站进行抓取的实例，旨在帮助读者活学活用书中介绍
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