用Python写网络爬虫 第2版 畅销的Python 3网络爬虫 数据抓取采集分析 开发实战图书全新升级版 针对Python 3编写 上一版年度销量近40000册 提供示例完整源码和实例网站搭建源码
畅销的Python网络爬虫开发实战图书全新升级版，上一版年销量近40000册。针对Python 3.6版本编写。提供示例完整源码和实例网站搭建源码，确保用户能在本地成功复现爬取网站环境，并保障网站的稳定性与可靠性以及代码运行结果的可再现性。Internet上包含了许多有用的数据，其中大部分是可以免费公开访问的。但是，这些数据不容易使用，它们内嵌在网站的架构和样式中，在提取时也需要多加小心。网络爬取技术作为一种收集和理解网络上海量信息的方式，正变得越来越有用。本书是使用Python 3.6的新特性来爬取网络数据的入门指南。本书讲解了从静态网站提取数据的方法，以及如何使用数据库和文件缓存技术来节省时间并管理服务器负载，然后介绍了如何使用浏览器、爬虫和并发爬虫开发一个更为复杂的爬虫。借助于PyQt和Selenium，你可以决定何时以及如何从依赖Java
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畅销教材重磅改版！新增实战案例，学的更透，练的更深 依托单元式结构，精细讲解Python知识点，贯穿大项目实战 注重思政融合，紧扣新时代学生素质培养目标 “1+X”大数据应用开发（Python）职业技能等级证书（初级）配套教材
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Python数据分析【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
适读人群 ：任何懂一点Python基础的读者，以及对Plotly可视化感兴趣的读者。 Python数据可视化的模块有很多，但传统的模块如Matplotlib等都属于静态可视化绘图，在动态的互联网时代越来越满足不了数据分析师的要求。 Plotly是一个非常棒的动态可视化绘图模块，它易学易用、种类丰富、绘图美观，在数据分析以及数据可视化中占据越来越重要的位置。 本书不仅对Plotly的基础绘图与高级绘图进行介绍，还介绍了Plotly的各种应用场景，比如在金融、Matplotlib、Pandas、网页开发、GUI开发、机器学习、量化投资等方面的应用。
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Python程序设计 本书配有电子课件、课后习题答案、每章案例代码、实验代码。每章都有和本章知识点相关的案例和实验。
本书配有电子课件、课后习题答案、每章案例代码、实验代码。 书中各个章节穿插了很多实例，提供了Python编程技术应用开发从入门到实际应用的知识。 每章都有和本章知识点相关的案例和实验，以帮助读者顺利地完成开发任务。 本书每章都配有课后习题，并且每章都有一个综合案例。每章还安排了实验题目，可供教师进行实验教学。
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【正版】 Python编程实战100例 张晓 著 中国水利水电出版社 9787517095095 团购咨询在线客服
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1.融合丰富财务应用场景，将知识传授与能力培养相融合。围绕Python在财务中的应用场景，提供丰富翔实财务案例，将Python编程与财务应用紧密结合，旨在培养学生掌握Python编程基础知识的同时，培养Python在财会领域的应用，实现知行合一。 2.模块化项目驱动，便于灵活选用。将项目分为基础篇、应用篇和进阶篇，从Python基础入手，结合传统财务应用场景，提出Python解决思路；拓展应用场景，巩固基础知识；提供综合案例，以问题驱动引导，实现任务进阶。项目既有独立任务设计，又有综合应用，便于分层教学的展开。 3.进阶任务设计，系统培养财会人员的数字化能力。按照从基础认知 分析应用 综合实战的进阶能力培养路径，项目设计基础的财务数据分析、财务模型入门、数据分析结果的可视化呈现，以及综合应用。
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1.易于学习和理解：先讲解较少的语法知识，通过游戏案例逐步引入新的语法知识； 2.为初学者量身打造：案例从易到难，所有程序的代码均不超过100行； 3.趣味性强：12个案例，涵盖了多种游戏类型，寓教于乐； 4.可拓展性强：提供练习题和参考答案，巩固知识，训练逻辑思维； 5.配套素材齐全：提供完整源代码和分步骤源代码、游戏素材、游戏效果演示视频，可通过异步社区观看游戏开发步骤讲解视频； 6.全彩印刷。 美国教育家杜威曾说过：“大多数的人，只觉得五官能接触的、实用的东西才有趣味，书本上的趣味是没有的。” 《Python游戏趣味编程》通过介绍12个由易到难的有趣游戏案例的编写过程，带领读者学习用Python开发趣味游戏，从而提升读者对编程的兴趣和能力。 《Python游戏趣味编
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精通Python设计模式 第2版 软件工程教程书籍，26种基本设计模式，化解软件设计的常见问题，借力高效的Python语言，实例展示各模式关键特性
本书用现实生活中的例子带你了解各种常用的设计模式，介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念，包括修改代码、*实践、系统架构和设计原则等，帮你解决每天都会遇到的问题。书中着重讨论了 四人组 （Gang of Four）的设计模式，它们能通过有效的响应式模式，帮你构建有弹性、可伸缩、稳健的应用程序，并将你的编程技能提升至新的高度。 你将学到： ●探索用于创建对象的工厂方法与抽象工厂 ●使用原型模式克隆对象 ●使用适配器模式使不兼容的接口兼容 ●使用代理模式保护接口的安全 ●使用策略模式动态选择算法 ●使用MVC模式将逻辑与UI解耦 ●通过观察者模式理解响应式编程 ●探索云原生、微服务和无服务器架构下的设计模式
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Python编程从入门到精通 零基础学编程基础教程核心编程图书 网络编程web开发大数据网络爬虫项目
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Python数据结构与算法分析第二2版 数据结构算法入门 python语言实现 Python编程入门进阶图书
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1《Python语言程序设计》介绍程序设计基本方法、Python语言基本元素、基本数据类型、程序的控制结构、Python标准库、函数代码复用、组合数据类型、文件、Python第三方库安装及常用库介绍等内容。2《Python语言程序设计》基于Python 3.x编写，仅仅围绕全国计算机等级考试二级 Python语言程序设计考试大纲，注重理论与实践相结合。3 《Python语言程序设计》知识点配有相关实例代码，并有辅助说明性信息和运行结果。4《Python语言程序设计》每章后附有习题以及相关解答。
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Python基础教程(微课视频版) 技术先进，内容丰富；配套齐备，资源充足；案例教学，直观生动；全程视频，名师主讲
1.编写理念新颖：采用 突出算法设计主线，突出能力与素质培养 的理念组织内容.以项目案例为载体，展现项目案例的实现步骤，并阐述理论知识和开发技术。 2.案例典型实用：选取 易学、易用、易扩展 的技术范例和 有趣、经典、综合性 的项目案例，帮助读者巩固理论知识，强化工程实践能力，能够举一反三。 3.配套资源丰富：配套118个程序示例和28个精彩项目案例的57个微课视频，共计540分钟，读者可以随时随地扫码观看重点内容，还可以从清华大学出版社网站下载教学课件、教学大纲、习题和程序源代码等教学资源。 4.内容系统全面：依据Python 3.8.9开发文档详细介绍180个实战知识点和应用场景，既可以系统性地掌握理论知识，也可以提高分析和解决问题的能力。 5.读者覆盖面广：本书可以让零基础的初学者快速入门，也可以让具有一定编程基础的开发者找
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青少年Python编程入门——图解Python 傅骞,王钰茹 电子工业出版社 9787121395543
适读人群 ：零起点的，对Python编程感兴趣或者不感兴趣的青少年 想要和青少年一起进步的家长 想要了解Python的教师 突然想要学点Python的上班族 想要从零开始学Python的所有人 本书特色 （1）内容全面。从python语言环境的安装到完整的编写一段程序，到最后独立地完成一个编程项目，有助于提升读者的编程思维和实践能力。 （2）通俗易懂。没有编程基础知识也能读懂的Python编程入门书，将Python知识点画给你看，帮你赶走对编程的畏难情绪。 读者对象 零起点的，对Python编程感兴趣或者不感兴趣的青少年 想要和青少年一起进步的家长 想要了解Python的教师 想要从零开始学Python的所有人 借着有趣的画风带你轻松走进Python的世界。Python 能图解吗？字符串就是一条街道？函数参数就是菜名？没有编
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Python 语言的应用领域，不仅包含应用程序、网站系统、科学计算等传统领域，还在人工智能和机器编程领域大放异彩，甚至拓展到日常办公和数据统计分析等非专业领域。作为编程行业的程序员，必须学习Python 才能跟上时代发展的潮流，增强自己的专业水平；作为其他专业的职员或学生，学习Python 也能为自己的工作或学业添加强大的技能，为数据和文档处理等提供强大的工具。本书适合对程序设计感兴趣，要想使用Python 语言进行编程的读者。特别是程序开发的初学者以及刚开始学习编程的学生，可以通过本书循序渐进地学习和掌握Python 的开发。本书同样适合精通其他编程语言但想要转到Python 开发平台的程序员，借助本书可以快速掌握Python 开发工具。即使不从事编程工作，但想要通过Python 这一工具来提高工作效率的读者，也能很快地接受本书的知识讲解方
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Python提供了数据处理平台，拥有丰富的库，其算法的实现更具创新，还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外，Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用，扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例，详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据，将理论与实践相结合，带领读者开启数据分析之旅。 阅读完本书，你将学到： -数据分析和Python基础知识 -NumPy库和pandas库简介 -使用pandas读写和处理数据 -用matplotlib库实现数据可视化 -用scikit-learn行机器学用TensorFlow行深度学用Jupyter Notebook分析气象数据 -Jupyter Notebook内嵌D3库 -用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字 -用NLTK分析文本数据 -用OpenCV分析图像及实现计算机视觉 ;
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教学资源 微课视频 教学课件 程序代码 开源工具 说明：微课视频在本书文中扫码即可观看，其他资源可到清华大学出版社网站本书页面（或 人工智能科学与技术 微信公众号）下载。
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1.以应用为导向，在介绍了Python基础、数据分析和数据可视化、机器学习、集成学习和深度学习等基本知识。 2.每章对应一个综合案例，提供了覆盖金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别5个领域的典型应用案例。 3.配套了若干个实验关卡内容，线上基于头歌实践教学平台，集电子材料、视频、实验、在线编程环境、教学与实验管理于一体，实验采用游戏式闯关设计，可自动测评和收集详细的实验行为数据，支持手机、电脑等终端，可用于混合式或SPOC课堂等形式的创新教学。
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