Python从入门到精通 python编程零基础入门教程，以"基础理论介绍+课后练习+程序实战+项目实战"建造清晰学习路线，随书资源丰富：PPT课件+程序源码+编程题库+面试模拟+学习指导+在线服务
这是一本Python零基础入门的实战型教程。有趣、轻松、丰富。 （1）通俗易懂，轻松上手：书中穿插了“编程小知识”“笔者有话说”等内容，帮助读者了解和理解编程过程中的一些原理、技巧和经验。 （2）学习路线优化，内容结构清晰：本书的结构为“基础理论+编程实例+贯穿全书的程序实战+项目实训+课后习题” （3）配套资源丰富：PPT课件+程序源码+编程题库+面试模拟+学习指导+在线服务，不仅仅是一本书，而是一套python的学习服务
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Python+ChatGPT办公自动化实战 让Python和ChatGPT解放你的生产力，提供300段代码，轻松实现数据分析和数据可视化，提升办公效率，附赠PPT文档和思维导图。
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Python地理数据处理 Chris,Garrard,加勒德,张云金,张明希 人民邮电出版社 Chris,Garrard 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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基于Python的通信原理仿真 曾发龙 系统涵盖通信原理仿真全内容
当前仿真分析工具主要集中在MATLAB等专用软件或科学工具包，其专用性及非开源编码的缘故，限制了很多学生的学习与科研人员的开发，产生了研学中的技术壁垒。本书以开源的Python语言为基础吗，系统涵盖通信原理的仿真，快速帮助读者从繁杂的数学公式中脱身，深入地理解与掌握通信系统的原理。
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由浅入深 快速入门 附赠格外视频讲解 知识全面 实例丰富 配套资源 辅助学习 在线交流 售后无忧 从基础入门讲解，到实战案例解析，再到拓展与应用，真正做到零基础到实战应用的一本实用教程。在基础入门部分，介绍了 Python 的语法基础，包括数据类型、流程控制、函数，数据的导入导出，数据处理的 NumPy 和 Pandas 库，数据清洗、数据分析、数据可视化和图像处理，以及正则表达式和爬虫方面的知识点；在实战案例部分，介绍了中文分词 jieba 库，并用三个完整的数据分析案例介绍了数据的清洗和分析过程；在拓展与应用部分，主要介绍了 Python 对文件系统的操作和格式化字符串的输出，并对数据库的操作、 Python 应用模块的 DIY 与发布，以及机器学习入门做了简单的介绍。 本书特色： 1、由浅入深，快速入门 本书定位以零基础为主，充分考虑到初
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【文轩】PYTHON程序设计项目式教程 正版书籍 东南大学出版社 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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应用回归及分类——基于R与Python的实现（第2版）（基于R应用的统计学丛书）
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贝叶斯数据分析——基于R与Python的实现（基于R应用的统计学丛书
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基于MATLAB和Python的动态系统建模与仿真实例(韩)金钟莱其他机械工业出版社新华书店正版
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零基础学Python编程的7步指南。 图文并茂的学习路线图。 154个动手编码示例。 一本零基础初学者系统自学的新版Python编程教科书。 一个学后就能自己解决从易到难编程问题的机会。 笔者为了帮助那些立志开始学习编程的人们，特编写了本书，以供读者自主学习。 从书中，我们可以了解、学习陌生的术语，以便轻松自如地阅读编程书籍，并享受掌握编程知识的喜悦，从而便于我们继续进入下个阶段的学习。 《零基础学Python编程——从入门到实践》的读者们，在这个学习的过程中，你们可能会觉得，有时是一个人在孤独学习，有时是大家一起在共同成长，而这种相互感染的力量会促使我们共同进步。
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Python数据科学手册(第2版 第二版) [美]杰克·万托布拉斯 人民邮电出版社 自动化技术、计算机技术 正版保障·七天无理由退换·企业采购/团购咨询客服享大额优惠
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正版书籍 Python自然语言处理 (印)雅兰·萨纳卡(Jalaj Thanaki) 机械工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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正版书籍 Python数据科学入门 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言，本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始，一直到执行交叉验证，快用本书开始学习之旅吧！看看Python为什么适用于数据科学——浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。安装设置——安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作，创建函数，存储和索引数据。可视化——探索MatPlotLib，创建图表，包括饼图、条形图、直方图和散点图。深入探索——学习类和多进程，为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。数据处理——研究降维解决方案，执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。让数据告诉你一些信息——使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。本书包含以下精彩内容：· Python数据分析编程基础· 有关Pyt
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PYTHON漫游数学王国——离散数学与组合数学 毛悦悦、毕文斌 正版书籍 书店文轩 清华大学F 可开发票，现货速发
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书籍 青少年PYTHON创意编程趣味课堂(微课版)方其桂清华大学出版社计算机与网络 人天
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Python高并发与高性能编程：原理与实践 阿里P 8撰写，基于Python 3.X对协程、线程、锁、性能优化等从原理和实践两个层面进行讲解，内含大量案例
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Python网络爬虫从入门到进阶实战 用Python做爬虫，双色印刷，案例丰富
本书具有以下特色：1.双色印刷，更好地呈现数据采集相关知识要点与各类解析、验证等工具的强大功能。2.从爬虫基础到简单实现，从环境搭建到Scrapy与分布式爬虫，知识结构由浅入深，便于系统学习。3.提供丰富案例与源码支持，引导读者边练边学，在实践中快速成长。
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Python分布式机器学习 将Python开发知识用于启动和运行分布式机器学习的实现，包括多节点机器学习系统。
降低机器学习的时间成本可以缩短模型训练的等待时间，加快模型更新周期。分布式机器学习使机器学习从业者能够将模型训练和推理时间缩短几个数量级。在本书的帮助下，你应该能够将你的Python开发知识用于启动和运行分布式机器学习的实现，包括多节点机器学习系统
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自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的重要研究和应用方向，广泛应用于机器翻译、文本分析、语音识别、文字识别等。本书是IBM公司一线AI工程师以多年来的实际项目经验为基础编写的自然语言处理入门书籍。对 检索技术 实体提取 关系提取 语素分析 和 评估/情感/概念分析 等自然语言处理中的常用知识，以及使用商用API和Word2Vec进行文本分析的方法进行了详细解说。 本书涵盖内容： 从用户角度和工程师角度对文本分析的相关知识进行解说。 文本数据获取的方法和如何进行语素分析，这是进行文本分析的技术前提。 利用Mecab和Elasticsearch等OSS开源项目介绍传统的文本分析方法。 利用IBM公司Watson API的人工智能技术的文本分析方法。 Word2Vec技术及应用。 迁移学习与BERT技术。 本书特点： 1. 本书为有30年IBM工作经验的AI工程师撰写，实战经验丰富。 2. 语言通
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图解数据结构——使用Python（视频教学版） Python范例演绎算法思维 零负担理解复杂概念
本书是一本综合且全面讲述数据结构及其算法分析的教科书，为了便于高校的教学或者读者自学，作者在描述数据结构原理和算法时行文清晰而严谨，为每个算法及其数据结构提供了演算的详细图解。另外，为了配合在教学中让学生上机实践或者自学者上机 操练 ，本书为每个经典的算法都提供了Python语言编写的完整范例程序（包含完整的源代码），每个范例程序都经过了测试和调试，可以直接在标准的Python解释器中运行，目的就是让本书的学习者以这些范例程序作为参照，迅速掌握数据结构及其算法的要点。
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零基础入门Python数据分析与机器学习 9787302589174 清华大学出版社
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写给系统管理员的Python脚本编程指南 系统管理 脚本 爬虫 Linux Python脚本编程指南
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Python电商数据分析实战 零基础快速上手Pandas数据分析，8大经典数据实战案例，35万行一线数据集，数据技能和分析思维的完美融合
（1）作者经验丰富：作者是数据分析专家，在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验，原创文章全网阅读量破100万。（2）深谙读者痛点：十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学习痛点，本书专门为此准备了一套“思维+技能+理论+实践”的方法。（3）以实用为本，聚焦重点：Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实际功能的20%，却能解决超过80%的问题。本书去繁就简，只专注于能解决大部分问题的重点模块。（4）以实战制胜，案例牵引：书中包含大量实际案例，覆盖大部分数据分析场景，对这些案例抽丝剥茧，帮助读者在实战中获得通用方法和业务技能。（5）8个场景、8大案例、35万行数据集：针对报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大经典分析场景，用8大案例和
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1. 作者专业。两位作者分别为中银金科技术专家和阿里集团前算法专家，具有深厚的专业技术背景。对Python编程和金融量化分析都有自己的独特见解。 2. 内容实用。书中所讲内容均为量化分析师的专业技能，所有案例均为实际项目改变，有很强的实操性，帮助读者快速上手。 3. 配套丰富。本书附赠30个（总长超过330分钟）的视频教程和全部案例的源代码下载。
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正版书籍 乐学 Python 编程 做个游戏很简单 王振世 著 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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用Python动手学统计学（第2版）[日]马场真哉其他人民邮电出版社新华书店正版
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本书读者对象：想了解数据分析、统计分析、机器学习的人员；想从事数据科学相关工作者的人员 本书以R语言和Python为工具，对数据科学实践中经常遇到的数据质量问题和处理要点、回归模型、决策树、聚类、降维，以及常用的监督学习方法和深度学习等内容，进行了详细讲解。可以让读者在短时间内掌握使用R语言和Python从数据创建模型到获取结果的基本步骤，并用R语言和Python体验学习各种统计分析的 理论 和 实际思维方式 ，在掌握使用R / Python实践数据科学与机器学习基本技能的同时获得自身持续发展和深入学习所需的素养。 □ 能够直观地了解什么是统计建模。 □ 能够理解基于模型的因素分析和预测之间的差异。 □ 在实际创建模型或解释结果时不要掉进 陷阱 本书特点 1、本书的特点是数据分析和建模都是基于实际数据进行，而不是基于已经处理过的特
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大数据技术在财务中的应用——基于Python 中等职业教育“十四五”规划教材 中等职业教育“十四五”规划教材
本教材依托新道云平台，紧扣大数据与会计专业教学实践，构建 零基础入门 财务场景应用 智能化决策 的学习路径，通过精选财务案例与编程练习，使学生系统掌握 Python在财务数据处理、业财融合分析及智能决策支持中的全流程应用，提高学生运用Python语言进行财务大数据分析的能力?
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本书是一本兼具专业性与入门性的人工智能书籍，通过结合Python 当前机器学习*流行、*受欢迎的编程语言，辅以大量有趣的生活例子，既能向非专业人员讲解机器学习算法的基本原理与应用，又能帮助专业学习者深入掌握相关算法、Python编程等。 1．结构编排注重算法间的内在逻辑，为读者提供较好阅读体验 本书从初学者的视角，在注重机器学习的主要原理与数学基础之上，以平实通俗的语言，带领读者了解基础的机器学习理论、Python实用技巧。在介绍机器学习算法时按照从回归问题到分类问题，从监督学习到无监督学习的顺序，内容编排注重算法间的内在逻辑，给读者较好地阅读体验。 2．内容深入浅出，以实例引导，方便读者快速入门 本书以生活、工作中常见的例子来解释机器学习中的相关概念、算法原理、运算思维等等，基本做到了每个关键知识点的案
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