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基于MATLAB和Python的动态系统建模与仿真实例 [韩] 金钟莱 一本书学握控制工程师的高级编程技能，解锁动态系统建模与仿真实例
理论与实践紧密结合：通过深入探讨基于控制理论的动态系统建模与分析的实用编程方法，将复杂的控制理论知识与实际编程操作紧密相连，大大增强了理论知识的实用性和可操作性。 覆盖领域广泛深入：涵盖了姿态动力学、姿态运动学、自主车辆、系统生物学、最优估计、鲁棒性分析以及随机系统等多个核心控制工程领域，提供了一个全面系统的控制工程知识体系。 编程工具应用丰富：借助 MATLAB 和 Python 等强大工具，对多种动态建模理论及其实际应用案例进行了详细分析，以帮助读者提高编程能力和解决实际问题的能力。 案例分析详细具体：书中提供了姿态估计与控制技术、自主车辆任务规划、生物网络建模等多个具体领域的案例分析，详细阐述了从问题建模到算法实现的全过程，为读者在实际项目中应用所学知识提供了丰富的参考和借鉴。
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官方 利用Python实现概率 统计及机器学习方法 原书第2版 何塞 安平科 Python代码处理 机器学习书籍 官方正版
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轻松学数字图像处理——基于Python语言和NumPy库（微课视频版） 零基础入门图像处理，深度剖析图像处理算法的实现过程 配套9章教学课件，424分钟视频讲解
零基础入门 本书从图像处理基础知识讲起，内容详尽且易于理解，初学者可阅读本书轻松入门图像处理，既适合图像处理爱好者自学，也适合作为高等院校相关专业图像处理课程的教材。 ●动手实践多 本书在注重图像处理基本原理的同时，以Python为编程语言，利用NumPy数组运算库对图像处理算法从底层实现，深度剖析图像处理算法的实现过程，为图像处理算法的应用和在其他语言上实现图像处理算法提供了有价值的参考。 ●内容结构好 本书内容组织合理，逻辑清晰，按照由浅入深、循序渐进的原则，系统地介绍了图像处理的相关知识，读者学习更加得心应手。 ●学习资源优 本书附赠全套教学课件、程序源码，方便教师直接用于课堂理论授课和实验教学。此外，还配套了423分钟教学视频，供读者自学和参考使用，让学习变得更加轻松高效。
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许多物理学家在研究工作中还要扮演软件开发人员的角色。但即使对于物理学家来说，也不是所有的软件开发任务都很简单。本书是一本实践指南，介绍了软件开发的许多基本技能，能够帮助读者自动化地完成物理领域几乎所有方面的研究。 本书由两位核工程博士编写，书中包含了物理领域的许多实际案例。通过阅读本书，读者会学到如何用Python编程语言收集、分析数据，构建软件，发布结果等技能。 本书分为4个部分。 起步：掌握Python、命令行、数据容器、函数、流程控制以及逻辑、类和对象。 上手：学习正则表达式、分析和可视化、NumPy、用文件和HDF5存储数据、物理中重要的数据结构、并行计算以及部署软件。 完善：构建流程和软件；使用本地和远程版本控制、调试并测试代码。 发布：为代码生成文档；发布研究结果；提高协作效率；了解软件许可证、所有
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《计算机科学丛书：Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法，帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术，强调问题求解，而非语法。通过广泛的趣味性实例（涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域）来激发学生的学习兴趣，为求解这些问题，适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。～6章使用内置的Turtle图形模块，其余部分使用Tkinter，这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例，每章末尾还有专门的GUI练习。
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