![一本书讲透PYTHON编程 [美]迈克尔·哈特尔(Michael Hatl) 书籍 机械工业出版社](http://img3m1.ddimg.cn/51/9/11964217371-1_b_1737801670.jpg)
一本书讲透PYTHON编程 [美]迈克尔·哈特尔(Michael Hatl) 书籍 机械工业出版社
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Python机器学习和图像处理实战:面部识别、目标检测和模式识别
阅读《Python机器学习和图像处理实战 面部识别、目标检测和模式识别》可深入??解基于Python实现的机器学习与神经网络之上的图像处理方法与算法。 本书首先介绍环境设置,讲解图像处理的基本术语,并探究有助于实现本书中算法的Python概念。 然后详细介绍所有的核心图像处理算法,接着转而介绍计算机视觉库OpenCV,你将??解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。 最后介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法,将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。 书中所有的概念都用现实场景来解释。读完本书,你将能够应用图像处理技术并训练机器学习模型来满足定制化需求。
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中学生可以这样学Python【正版图书,达额减,电子发票】 正版
针对性强。全书内容紧密结合高中信息技术课程,围绕课程中的内容进行深入讲解,并进行适当的扩展,同样也适用于高年级初中生阅读。代码紧跟Python很新版本。书中所有代码适用于Python 3.4.x、Python 3.5.x和Python 3.6.x,以及将要发布的Python 3.7.x。例题丰富、代码纯正、讲解透彻。书中所有例题都配有相应的解析和源代码,并且对重要的源代码都加了注释来说明代码思路以方便理解。形式多样化、内容立体化。书中重点内容通过圆点进行了标记,并通过小技巧、小提示、注意等多种形式方便阅读和理解;另外,书中所有例题和案例都配有相应的,通过扫描可以快速下载源代码,减少代码输入时间,节约宝贵的学习时间。
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本书以初学者为对象,全面介绍了使用Python进行程序开发的各种技术。在内容排列上由浅入深,让读者循序渐进掌握编程技术 在内容讲解上结合丰富的图解和形象的比喻,帮者理解“晦涩难懂”的技术。全书共分22章,包括搭建Python开发环境、Python入门必学、变量和数据类型、流程语句、序列的应用、字符串及正则表达式、异常处理及程序调试、函数、面向对象程序设计、模块、文件及目录劋作、使用Python劋作数据库、常用的GUI框架、DjangoWeb框架的使用、Pygame游戏框架、网络爬虫框架、FlaskWeb框架的使用、中华诗词大会(网络版)、图像识别工具、微信跳一跳游戏的辅助工具、汽车之家图片抓取工具和巡店宝(企业商品运营利器)。全书内容丰富,项目贴近实际开发,适合读者自学。本书适用于Python的爱好者、初学者和中级开发人员,也可作为大、中专院校和培训
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(1)配有大量典型实例;(2)全面讲解Python开发的核心知识;(3)可下载所有实例的分析、实现和源代码。
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"用图解的方式直观地讲述常用经典算法的核心思想和要点。 结合大量的代码示例剖析算法的设计原理与逻辑构建思想 。图解教学:专门绘制327幅示意图,将抽象的算法原理用形象、直观的方式展现出来,读者理解起来更加容易,学习效果更好。 算法典型:深入分析常见的36种经典算法,涵盖排序、图和字符串等算法,并深入剖析9种经典算法思想,帮助读者深入理解相关算法的构建逻辑。 示例丰富:详解70个算法示例,并用Python语言实现,每个算法至少对应一个示例,便于读者将算法理论与编程实践结合起来,从而提高编程水平和对算法的理解。 注释详细:对所有算法示例中的核心程序代码都进行详细的注释,便于读者更加清晰、直观、深入地理解程序的运行逻辑。 循序渐进:按照“算法基础?排序算法?图算法?字符串算法?经典算法思想”的学习顺序安排内容,讲
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如果你刚刚接触Python编程,而且正在寻找一本实用的教程,那么这本书为你量身打造。通过阅读本书,你不仅会学到很多实用的Python编程知识,还将懂得如何在实际工作中运用这些知识。本书各个章节都配有大量能够帮助你理解相关知识的范例。书中的每一个章节都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点。每一章最后都会对该章的知识点进行小结,还会给出一些小练习让你试试身手。学完这本书之后,你就能熟练地运用Python了。不仅如此,你还可以把本书中学到的基本编程知识运用到其他的编程语言上去。在学习Python编程的过程中,你将创建出许多简单的小游戏。通过本书,你将会学到:字符串的构建、切片和索引;定义函数;读写文本文件;创建并操作sprite;面向对象编程;创建GUI;处理声音和音乐,创建动画。本书的网站上都有些什么?Python 3.1.1的Windows
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(1)知识提要部分结构直观、计算机考研考点清晰。 (2)习题解析部分内容全面、解答精细。 (3)实验指导部分面向实际、模式创新。 (4)设计了新颖的课程设计题目。 (5)提供了丰富的源代码资源。
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