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PYTHON数据挖掘 洪金珠，徐蔼婷，陈宜治，张子天，蒋献，汪盈，诸葛斌 著 大学教材大中专 籍 清华大学出版社
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正版】 青少年Python创意编程趣味课堂， 9787302538592， 清华大学出版社【如是套装，价格是一本的价格， 正版图书]
适读人群 ：青少年 图书特色 《青少年Python创意编程趣味课堂（微课版）》适合零基础或已经接触过Pytho编程，且对Pytho感兴趣的青少年阅读，也适合家长和老师作为指导孩子们程序设计的提升教程。为充分调动他们学习的积极性，在编写时努力体现如下特色。 案例丰富 本书案例丰富，涉及编程的诸多类别，内容编排合理，难度适中。每个案例都有详细的分析和制作指导，降低了学习的难度，使读者对所学知识更加容易理解。 图文并茂 本书使用图片代替大部分的文字说明，一目了然，让学习者能轻松读懂描述的内容。具体操作步骤图文并茂，图文结合来讲解程序的编写，便于读者边学边练。 资源丰富 本书配备了所有案例的素材和源文件，提供了相应的微课，从数量到内容上都有着更多的选择。 形式贴心 如果读者在学习过程中遇到疑问
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适读人群 ：本书不仅适合计算机专业学生自学Python编程语言，也适合需要利用Python提升办公效率的职场人士。 1.Python编程新手入门的优质好书，50万+中国读者的选择，由挪威科技大学教授芒努斯.利.海特兰德亲笔撰写，深入浅出地讲解了Python编程的方方面面。 2.内容详尽丰富，包括Python基础知识、核心概念、Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用等，全面的基础知识+细致入微的编程诀窍，学习效率与效果并重。 3.针对Python3.11升级内容，对结构与细节知识进行了优化和完善，轻松学习Python编程。 4.设计风格简洁明了，内容通俗易懂，附带代码示例，让你有目标地掌握Python，非常适合Python编程初学者入门。 5.提供贴近真实商业环境的案例，并通过PPT和针对求职应聘的习题帮助读者提高 Pytho编程实战能力。
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《Python数据分析基础》通过真实案例，全面介绍python编程基础和数据分析工具的应用，并培养读者通过数据分析问题、解决问题以及对结果评价的能力。《Python数据分析基础》内容包括：python基本配置和编程基础、数据预处理、数据描述与可视化、统计推断、相关分析、关联分析、回归分析、主成分和因子分析、聚类、判别与分类、列联分析、对应分析、定性数据分析、时间序列分析等，将读者关注的数据分析与数据挖掘技术进行剖析。
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《Python网络编程基础》全面介绍了使用Python语言进行网络编程的基础知识，主要内容包括网络基础知识、网络劋作、WebServices、解析HTML和XHTML、XML、E-mail服务、FTP、使用Python劋作数据库、SSL、几种服务器端框架（包括Socket服务器、SimpleXMLRPCServer、CGI和mod_python），以及多任务处理（包括Forking、线程和异步通信）等。本书实用性强，共提供了大约75个实例，6600行以上的代码，是帮者全面而快速地学习Python语言、编写网络程序的实践。本书可以作为各层次Python、Web和网络程序的开发人员的参考书，在实际工作中使用书中的技术，效果更佳。本书第部分讨论了客户端和服务器的设计，这是所有网络应用程序的基础。您将学到如何利用IPv6的优点来编写应用程序，如何与域名服务器通信，以及如何获取网页等。本书第2部分将向您演示如何编写发送和接收E—mail的程序、提供静
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适读人群 ：本书适合已经具有Python基础技能、进行Web应用开发的读者阅读。 如有此意愿，但尚缺乏Python基础技能者，推荐阅读《跟老齐学Python：轻松入门》。 基于Django新版本！书不在多，实用就行！在项目实践中学Django，简单快速建网站！无数网友好评，易学易懂的Python应用经典！学习Pytho的正确路径：《跟老齐学Python:轻松入门》——>《跟老齐学Python:Django实战》——>《跟老齐学Python:数据分析》《跟老齐学Python:Django实战（第2版）》基于Django2，专注于实战，以项目为主线，帮助读者轻松掌握Python应用。轻松幽默，毫无做作晦涩之感，让编程不枯燥，不乏味。指导读者理解Python编程思想，领略Python魅力，授之以渔。
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本书可以分为4个部分：本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4～7章，介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章，介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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Python金融实战 (美)严玉星(Yuxing Yan) 著;张少军,严玉星 译 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写，囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想，并且结合了众多实际的金融数据，严教授还全程参与了本书的翻译和审校工作。本书在原作者全程参与的前提下，邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译，将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析，引导读者编写高效的Python程序，构建实际的Python应用，实现金融数据的高效分析。在理论和实践中，把握量化交易的核心思想，将金融模型运用得得心应手。
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