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近年来Python生态系统不断完善，Python这门语言已经成为科学计算的流行语言，它为统计数据分析提供了强大的操作环境。本书主要介绍了Python在统计数据分析中的应用，内容涵盖连续、离散和分类数据的常见统计检验，以及线性回归分析、生存分析和贝叶斯统计等主题。本书的特色：针对每种检验方法，提供了Python解决方案的代码和数据，以及便于实际操作的Python示例。借此，读者可以重现这些问题并加强他们对这些统计分析方法的理解。本书所用数据主要来自生命科学和医学科学，因此对这些领域的学生可能更有针对性。不过，本书也介绍了Python的基础知识以及一些统计学的基础知识，任何想要进行统计数据分析的人都可以阅读本书。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787522607931 Author 作者 (日)谷合广纪 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 256页 Publisher 出版社 中国水利水电出版社 Publication Date 出版日期 2022-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 《Python统计分析基础及实践》以Python3为基础，详细介绍了Python在统计分析中的基础知识和实践应用，全书大致由数据整理、概率和统计推测三部分组成。其中在第1章对统计分析对象——数据的基本用语和数据的分类进行了介绍。第2~3章介绍了汇总平均值和数据方差的计算方法，进而介绍了数据可视化的方法。第4~9章介绍概率相关知识，概率是统计分析中不可缺少的数学知识。第10~12章介绍主要的统计分析方法，如参数估计、假设检验、回归分析等。所有
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