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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战 王国平 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础,循序渐进地介绍Python可视化技术,重点介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书共分4篇,第1篇(第1~4章)主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术,帮助准备可视化数据;第2篇(第5~7章)介绍可视化工具Matplotlib的功能与绘图技巧;第3篇(第8~10章)介绍可视化工具Pyecharts的功能与绘图技巧;第4篇(第11~13章)介绍3个项目案例,旨在使读者学以致用,提升数据分析的整体能力。 《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》还提供了案例数据源文件、源代码和教学视频,供读者上机演练时参考。 《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》案例丰富,通俗易懂,适合想学习Python可视化的初学者和从业者使用,还
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【速发】Python测试技术大全:从自动化测试到测试开发 张晓雷 北京理工大学出版社 9787576327250 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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《Python金融数据分析》将帮助读者在金融领域正确使用先进的数据分析方法,避免潜在的陷阱和常见错误;对于那些试图解决的问题,帮助读者得出正确的结论。 此外,鉴于数据科学和金融领域在不断动态变化,因此本书也包含对学术论文和其他相关资源的引用,以帮助读者拓宽对所涵盖主题的理解。
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Python数据分析 孙洋洋 等 著 电子工业出版社【正版书籍】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
适读人群 :任何懂一点Python基础的读者,以及对Plotly可视化感兴趣的读者。 Python数据可视化的模块有很多,但传统的模块如Matplotlib等都属于静态可视化绘图,在动态的互联网时代越来越满足不了数据分析师的要求。 Plotly是一个非常棒的动态可视化绘图模块,它易学易用、种类丰富、绘图美观,在数据分析以及数据可视化中占据越来越重要的位置。 本书不仅对Plotly的基础绘图与绘图进行介绍,还介绍了Plotly的各种应用场景,比如在金融、Matplotlib、Pandas、网页开发、GUI开发、机器学习、量化投资等方面的应用。
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Python数值分析算法实践 9787030775511王娟科学出版社
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基于ArcGIS的Python编程秘笈(第2版) (美)派普勒(Eric Pimpler) 著;牟乃夏,张灵先,张恒才 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书作者是GIS开发方面的知名作者,曾著有《JavaScript构建Web和ArcGIS Server应用实战》(Building Web and Mobile ArcGIS Server Applications with JavaScript)一书。本书内容易学易懂,帮助读者成为GIS开发高手。
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Python编程从入门到精通 零基础学编程基础教程核心编程图书 网络编程web开发大数据网络爬虫项目
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你好!Python 关东升 用轻松幽默的语言从零开始学Python 全彩印刷 配套代码、课件、答疑服务以及视频
本书以轻松幽默的语言,从零开始介绍Python语言。书名来源于编程语言中最经典的Hello World程序,寓意带读者从入门到精通。 书中每章都设有总结与扩展和同步练习,以及若干训练营,旨在通过综合案例巩固知识。本书还提供配套代码、课件、答疑服务,以及视频来辅助学习。 本书全彩印刷,目录采用幽默风格命名,使用漫画角色对话的形式讲解知识,以吸引读者学习兴趣。 无论您是编程新手,还是有经验的程序员,本书都将以浅显易懂的方式,带您掌握Python语言实用技能。您只要耐心学习践行,必将收获满满,现在请您开始Python编程之旅吧!
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Python大模型应用开发:核心技术与项目实战 宿永杰 著 案例驱动开发,从模型集成到系统落地,一本通关!
(1)打通完整Python开发链条:系统梳理大模型应用开发全流程,涵盖分词、词嵌入、向量数据库、提示词工程、模型微调与部署等关键技术,帮助开发者构建成体系的技能框架。 (2)主流工具一网打尽:聚焦Hugging Face、LangChain、RAG等当前最热门的大模型开发框架,讲解其原理与实操方法,配合可运行的代码与实战案例,快速上手、易于应用。 (3)项目实战导向,深度挖掘数字人场景:通过多个数字人电商项目实战,完整展示智能系统构建方式,贴近热门应用场景,增强实战价值与可落地性。 (4)内容循序渐进,初学与进阶开发者友好:全书由浅入深、结构清晰,从基础认知到高级实战,兼顾知识体系构建与动手能力提升,既适合AI开发初学者,也能帮助有经验的工程师补齐短板。 (5)作者技术实力深厚,经验提炼与代码实操双助力:作者倾力总结多年AI架构实
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从零开始学Selenium自动化测试(基于Python·视频教学版)李晓鹏、夜无雪 著机械工业出版社9787111670 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《从零开始学Selenium自动化测试》基于Python语言,系统地介绍了Selenium自动化测试的相关知识及应用。书中的大部分知识点都匹配了可独立运行的典型实例,便于读者学习与实践。另外,为了帮助读者更加高效、直观地学习,本书特意提供了约10小时基础操作配套教学视频。相信读者通过系统地学习本书内容,可以全面掌握Selenium 3自动化测试技术。 《从零开始学Selenium自动化测试》共13章,涵盖自动化测试基础、Selenium基础、环境部署、Selenium IDE、元素定位、WebDriver API剖析、单元测试框架、自动化测试高级应用、Page Object设计模式、自动化测试框架、持续集成、Selenium Grid分布式测试、Selenium与虚拟化。 《从零开始学Selenium自动化测试》内容丰富,语言通俗易懂,讲解深入浅出,非常适合有Python语言基础的软件测试入门人员阅读,也适合软件测试工程师尤其是Web自动
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流畅的Python 由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人,从语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python 3和Python 2,告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道,教你写出风格地道的Python代码。 Python数据模型:理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。 数据结构:充分利用内置类型,理解Unicode文本和字节二象性。 把函数视作对象:把Python函数视作一等对象,并了解这一点对流行的设计模式的影响。 面向对象习惯用法:通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。 控制流程:学习使用上下文管理器、生成器、协程,以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。 元编程:理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。
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![正版 Python图像处理与采集:第二版 9787302617020 [印]拉维尚卡·奇特亚拉(RavishankarC](images/model/guan/url_none.png)
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Python设计模式 9787302516453 清华大学出版社
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1.结合专业建设需要,突出课程应用导向。重点关注数字图像处理相关前沿应用,根据应用场景合理规划课程知识体系。 2.重要知识点模块化,解耦关键知识点。为了方便学生掌握、学习并将知识应用于实践,将关键知识进行模块化封装,去除无关知识依赖,使其可以形成独立案例模块。 3.以Python为基础,结合因特尔FPGA相关案例,开发相关实验实践课程,形成集知识性、趣味性、引导性为一体的案例体系。 4.与上一版相比,此次改版融入课程思政内容,增加部分行业背景知识,适应教学需求;适应最新发展,对代码案例版本进行更新;增加章节知识概述部分内容,实现更好的内容引导,丰富了习题设置。
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正版书籍 Python科学计算 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python数据科学项目实战 一本系统的实用Python案例书,通过5个案例介绍使用Python进行数据科学工作所需的知识。随书附赠源代码,获取地址见书封底二维码。
数据科学项目有很多灵活的部分,需要练习和技巧才能让所有代码、算法、数据集、格式和可视化协调工作。本书将引导你完成5个真实项目,包括根据新闻标题跟踪疾病暴发、分析社交网络以及在广告点击数据中寻找相关模式。 《Python数据科学项目实战》并不止于表面理论和简单示例。在完成每个项目时,你将学习如何解决常见问题,例如数据丢失、混乱的数据以及与构建模型不匹配的算法。你将了解详细的设置说明和常见故障的全面解决方案。后,通过完成这些项目,你将对自己的技能充满信心。
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Python计算机视觉与深度学习实战 Python计算机视觉算法原理教程与深度学习应用实战,基于sklearn+PyTorch,图文并茂,丰富项目实例,理论+实践方式直观理解深度学习领域晦涩原理
1.基于sklearn PyTorch,理论 实践方式介绍计算机视觉项目 2.图文并茂,丰富项目实例助力搭建计算机视觉模型 3.编程实验展示深度学习理论,直观理解深度学习领域晦涩原理 4.实例项目采用项目文件形式编写,贴合软件工程开发实际应用场景
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本书具有如下特色:? 由浅入深,循序渐进。本书以入门读者为对象,先从语言基础学起,再学习语言的核心技术,然后学习高 级应用,*后学习开发一个完整项目。讲解过程中步骤详尽,版式新颖,使读者在阅读时一目了然,从而快速掌握书中内容。? 语音视频,讲解详尽。书中每一章节均提供声图并茂的教学视频,读者可以扫描书中对应的二维码随时随地学习。这些视频能够引导初学者快速入门,感受编程的快乐和成就感,增强进一步学习的信心,从而快速成为编程高手。? 实例典型,轻松易学。通过例子学习是好的学习方式,本书通过 一个知识点、一个例子、一个结果、一段评析、一个综合应用 的模式,透彻详尽地讲述了实际开发中所需的各类知识。另外,为了便于读者阅读程序代码,快速学习编程技能,书中几乎每行代码都提供了注释。 ? 精彩栏目,贴心
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Python语言程序设计 Y.Daniel Liang 计算机科学丛书
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PyQt5是Qt 5 C++类库的Python绑定,使用PyQt5可以在Python 中开发专业的GUI 应用程序。本书介绍PyQt5开发Python GUI应用程序的编程方法,还介绍在GUI 程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法,特别是将Matplotlib 嵌入GUI 界面的面向对象编程方法。本书包含大量完整示例程序,使学习过程具有可跟随性和可操作性,适合具有Python编程基础,需要使用Python设计GUI应用程序,或在GUI应用程序中嵌入数据可视化功能的读者。本书主要内容包括:● 基于PyQt5的GUI应用程序的技术框架和工具软件的使用;● GUI程序设计中常用界面组件和功能模块的使用;● 使用PyQtChart、PyQtDataVisualization、Matplotlib在GUI程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法。
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用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习,详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。* 快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念* 概述数据的获取与存储方式* 清洗数据并格式化,以消除数据集中的重复值与错误* 学习何时对数据进行标准化,何时对数据清理进行测试并将其脚本化* 使用Scrapy写网络爬虫* 利用新的Python库和技术对数据集进行探索与分析* 使用Python解决方案将整个数据处理过程自动化
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