
Python编程入门经典 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
作为一门面向对象的开源编程语言,Python易于理解和扩展,并且使用起来很方便。《Python编程入门经典》涵盖了Python的方方面面,通过学习的《Python编程入门经典》,读者可以立即使用Python编写程序。作者JamesPayne从Python语言最基本的概念入手,重点介绍了Python2.6和3.这两个版本的实际应用。通过对一些现有的Python程序进行深入分析,读者能够快速上手。本书涵盖的主题从字符串、列表和字典一直到类、对象和模块。掌握这些内容后,读者将学会如何迅速而自信地创建健壮、可靠而又可重用的Python用程序。《Python编程入门经典》主要内容 介绍用于存储和劋作数据的变量的概念 讨论用于读写数据的文件和输入/输出 总结常被忽视的Python功能 深入研究如何为模块和程序编写测试 介绍如何使用Python编写GUI 着重介绍XML、HTML、XSL和相关技术 解释如何扩展Python 分享数值编
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语言轻松内容从入门到精通帮助读者掌握python
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Python 3反爬虫原理与绕过实战 韦世东著崔庆才推荐 编程从入门道精通
Python 3反爬虫原理大揭秘,常见爬虫手段大集合,帮你从零到一理清爬虫与反爬虫的红蓝对抗。
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《Python网络编程从入门到精通》编写秉承让更多的 Python 爱好者能看懂的原则,以让读者以较少的时间、较低的成本,快速掌握 Python 网络编程为目标。每个步骤都很详尽,读者可按步骤操作,还配有相应代码,方便读者实现网络编程的开发。 (1)力求简洁易懂。本书编写按先语法,后实例,*后结果展示的顺序,符合人们的认知过程,目的就是为了让读者看得懂、学得会、做得出。 (2)专注网络编程。Python 可以实现的应用很多,本书主要以 Python 网络编程为主题,讲解相关知识及操作技能,能让读者尽快上手,然后投入项目开发。 (3)注重知识的理解和转化能力的提高。新手问答与牛刀小试环节,可让读者在复习巩固知识的同时,拓宽知识面,真正做到学以致用、举一反三。 (4)内容编排层次合理。本书内容按照基础篇 核心篇 实战
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畅销教材重磅改版!新增实战案例,学的更透,练的更深 依托单元式结构,精细讲解Python知识点,贯穿大项目实战 注重思政融合,紧扣新时代学生素质培养目标 “1+X”大数据应用开发(Python)职业技能等级证书(初级)配套教材
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Python语言程序设计教程(第2版) 计算机应用能力体系培养系列教材;全国高等学校(安徽考区)计算机水平考试配套教材;安徽省高等学校“十三五”省级规划教材;工程应用型院校计算机系列教材
本书是安徽省高等学校 十四五 省级规划教材,根据 全国高等学校(安徽考区)计算机水平考试教学(考试)大纲 编写,基于Python3.8环境,主要包括Python语言基础、控制结构、组合数据类型、自定义函数、文件、Python计算生态、Python应用初步等内容。本书理论与实践并重,案例和课程资源丰富,内容通俗易懂,可作为普通高等学校非计算机类专业本、专科学生学习 Python程序设计 课程的教材或参考书,也可供广大计算机编程爱好者自学和参考。
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PYTHON3网络爬虫开发实战【正版】 【正版图书,电子发票】
案例丰富,注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具:urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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本书主要是为初学者提供一个系统且全面学习Python编程的指南,帮助初学者逐步掌握Python的核心概念和基本技能。本书首先详细介绍了Python开发环境的搭建与使用;然后讲解Python的基础语法,如变量、运算符、数据类型、流程控制等;最后深入探讨函数、文件操作、异常处理、正则表达式等更高级的主题。 本书由浅入深、层层递进,可作为高等院校相关专业的教材,也可供对Python感兴趣的自学者参考使用。
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Python编程基础案例与实践教程 从基础到实践,深度讲解Python知识,根据学生的需求和认知规律,结合思维导图与实践案例,轻松掌握Python编程方法,科学有效备考计算机等级考试。
1.作者多年一线教学经验的结晶,有效把握学生需求和认知规律,通俗易懂地阐述Python相关知识。 2.内容紧扣全国计算机等级考试(Python二级)考试大纲,基本覆盖核心考点。 3.在知识结构方面使用了思维导图,章节脉络更清晰明确,让学习更轻松。 4.采用大量的实践案例,实战型极高,内容非常直观,可读性较强,能够满足不同专业的学生需求。 5.配套资源丰富,其中包括PPT、参考答案、配套实验、源代码、模拟测试题、教学大纲、在线平台、微课视频等,既便于教学,又便于自学。
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Python程序设计 python编程入门指南,无需编程基础,从零起步,由浅入深的讲解python基础知识,结合实训项目,系统化地掌握Python程序设计思路和技术!
1、适合无任何编程基础的读者使用。 2、作者具有丰富的一线教学经验,深知学生需求和认知规律。 3、配有完备的案例代码,读者无须深厚的英文功底,即可掌握编程技巧和思路。 4、结构合理,由浅入深,从Python软件的设置讲起,逐步深入语法结构、函数模块、案例分析,通过大实验将知识点和编程技术串联起来,让读者系统化地掌握Python程序设计思路和技术。
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Python经济金融数据分析与决策 近200个Python金融数据分析案例,帮助相关专业学生和领域从业者入门
通过近200个实例及Python代码解析,讲解Python在数据存取、图形展示、统计分析、机器学习、时间序列、量化金融等领域中的应用,并提供大部分可视化彩图,帮助读者理解、掌握相关知识并付诸实践。
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python 程序设计 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书共8章,主要内容包括 计算机与问题求解简介,核心对象、变量、输入和输出,流结构,函数,数据处理,异常处理、随机数、递归等其他主题,面向对象编程,图形用户界面。此外,各节后都给出了大量的习题、编程项目、实践问题等,帮者进一步巩固学习的。
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名师零基础带学python编程从入门到实战计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础程序设计开发python教程
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Python数据分析基础 【图灵程序设计丛书】零编程经验也可学会用Python语言进行数据分析,python基础知识介绍、csv文件和Excel文件读写、数据库操作等。
想深入应用手中的数据?还是想在上千份文件上重复同样的分析过程?没有编程经验的非程序员们如何能在zui短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析?来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里,读者将能掌握基本Python编程方法,学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本,并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。- 学习基础语法,创建并运行自己的Python脚本- 读取和解析CSV文件- 读取多个Excel工作表和工作簿- 执行数据库操作- 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件- 建立统计图并绘图- 生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型- 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
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我的Python世界 玩《Minecraft我的世界》学Python编程 青少年编程入门 创客图书
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正版书籍 Python网络编程(Linux) 赵宏,包广斌,马栋林 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
《Linux网络编程(Python)》立足开源Linux系统,选用系统运维的常用语言Python阐述TCP/IP协议簇、Socket等编程原理,讲解并例示、FTP、E-、Web APP、Web框架等系统运维实例,并结合多线程和数据库技术完善与增强应用实例的功能。本书代码可在GITHUB下载。
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Python程序设计(本科教材) 9787115599278 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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Python医学数据分析入门 Python语言程序设计及医学应用python3.8医学统计医学数据挖
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自然语言处理(NLP)属于人工智能与计算机语言学的交叉领域,处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长,计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。 在这本书中,我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后,我们会探讨一些与数据科学相关的任务,通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中,我们将会深度探索NLP领域的基本概念,为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来,我们将会介绍如何分析社交媒体网站,发现热门话题,进行舆情分析。后,我们还会介绍一些用于处理大规模文本的工具。 在阅读完本书之后,您将会对NLP与数据科学领域中的概念有一个充分的了解,并能将这些知识应用到日常
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? 彰显 计算思维 语言艺术 工程规范 的程序设计教育理念。 ? 概念力求精准,突出思想性、启发性、本质性。 ? 结构力求严谨、紧凑,便于知识总结、梳理。 ? 例题力求经典,例程力求简短,便于阅读、理解。 ? 素材力求丰富,创造一个良好的知识建构环境和后期学习参考。 ? 习题力求丰富、多样,减轻教师开发题目的负担。 ? 零起点、轻松入门、螺旋式深入,适合不同层次的教学。 ? 以Python 3.6.1为蓝本,例程多在IDLE界面上调试,以便初学者快速掌握Python语法。
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Python语言程序设计 打通Python基础,构建项目知识体系,吸收资深软件工程师经验、带你走上Python开发之路
l 编写思路清晰、体系较完整、知识讲解透切,旨在让读者感受Python语言的风格与领悟Python语言的风采。 l 融入编者思维与软件工程师的编程思想,案例贴近实战应用,旨在传授知识同时传授项目经验。 l 传授读者知识,给予读者思想,引导读者走上python开发之路。
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Python以其优雅的语法和动态类型,成跨平台、跨领域编写脚本或开发应用程序的理想语言Python编程入门与案例详解是一本非常适合教学和自学的Python程序设计教程帮助读者快速掌握Python编程的基础与精髓掌握Python语言,可以让你与开发潮流同步,获得更多的人生机会
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Python人工智能实践 本教材将带你从“知意——悟理——践行”三个层次,通过理论分析与项目实操相结合,让你全面掌握基于Python的人工智能应用方法,具备运用Python开发人工智能应用的能力。
通过典型算法及项目应用案例的分析,使读者理解人工智能常用算法,掌握根据应用场景分析选用人工智能算法,真正学以致用,具备运用Python开发人工智能应用的能力。
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Python程序设计实验实训(微课视频版) 教学实验、实训案例、习题解答、思政元素 教学视频、教学大纲、程序源码、知识导图、分层培养
(1)思政元素。深刻挖掘中华民族传统文化以及学生密切关注的现实社会问题中的思政元素,将其设计为实验内容,使学生在潜移默化中受到教育,帮助塑造学生的价值观和人生观。 (2)具备高阶性、创新性、挑战度。实验内容中的挑战自我具备一定的难度,需要 跳一跳 才能够得着,培养学生解决复杂问题的综合能力和高级思维。多数实验题目都是从现实生活中提炼出来的,反映前沿性和时代性。 (3)视频讲解。书中有一定难度的实验任务和实训都配有精彩详尽的视频讲解,引导读者快速理解和掌握知识,享受编程的快乐和成就感。
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Python程序设计语言项目化教程 教材以项目为导线,注重教学实践,内容易读易学,特色鲜明、示例生动有趣,适合高职院校计算机专业Python教学。
本书以python语言为主线,主要讲解python语言的基础知识以及使用用python语言编写程序的方法,采用 项目分析 知识加油站 项目实现 项目总结 拓展训练 的项目式结构体系。本教材包括七个由易到难的独立项目和一个综合实训项目,每个项目按照项目式结构对内容进行组织。 本书由高校一线教师与企业软件工程师合作编写,将是一本校企合作的具有 工学结合 、基于工作过程、项目教学与任务驱动结合的教材。
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本书可以作为(但不限于): l 计算机专业本科生程序设计教材或研究生书目。 l 数字媒体技术、软件工程、网络工程、信息安全、通信工程、电子、自动化及其他工科专业本科生或研究生程序设计教材。 l 会计、经济、金融、管理、心理学、统计以及其他非工科专业研究生或本科生程序设计教材。 l 非计算机相关专业本科生公共基础课程序设计教材。 l 专科院校或职业技术学院计算机专业或非计算机专业程序设计教材。 l Python培训用书。 l 具有一定Python基础的读者进阶*学习资料。 l 涉及Python开发的程序员、策划人员、科研人员和管理人员阅读书目。 l 打算利用业余时间学习一门快乐的程序设计语言并编写几个小程序来娱乐的读者*学习资料。 l 少数对编程具有浓厚兴趣和天赋的中学生课外阅读资料。
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Python程序设计 校企合作开发 项目案例丰富 扫码即看微课
本书有以下特点: 1.校企合作开发,高校教师与企业工程师共同编制。 2.项目任务式编写,案例、习题丰富。 3.配有二维码,微课扫码可看。 4.项目实施中的任务,非常具有铁路行业特色。
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Python语言程序设计 通过本书读者可以系统性学习Python语言程序设计的理论和技术,增强对程序设计方法的理解,培养计算机编程技术应用的能力。
运用本教材组织实际教学,可从问题求解的角度出发,不必拘泥于书中相关概念和知识,依据构建主义教学理念,按不同教学对象和要求组织教学,充分发挥学习者的潜能,实现从 以教为主 逐步过渡到 以学为主 ,强化程序设计知识要点的学习,提高程序设计技术应用的能力。
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Python地理空间数据分析 计算机-编程-Python-数据分析
编辑推荐 托布勒的地理的第d一定律告诉我们,所有事物之间都相关,但是距离近的事物比距离远的关系更密切。但是当我们再看托布勒的第二定律:特定地理区域外部的现象对内部产生影响,就会理解为什么地理学家和数据分析师在数据故事和大规模研究项目中引入位置科学。 本书注重实践,地理空间专家、数据科学家、地理学家、地质学家,以及其他致力于数据分析和可视化的专业人员都能从中学到空间数据分析的基本知识。 本书作者展示了为什么发现并量化数据模式对空间数据分析非常重要。本书面向对Python结合地理空间分析有兴趣的专业人员和业余爱好者。 专家推荐 本书涵盖了各种数据可视化的问题,每一章都很有价值。通过阅读本书,我感到提升了使用Python工具解决地理空间数据问题的能力。 Patrick Viafore Robust Python作者
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