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Python计算机视觉编程与应用 刘国华 每一章的结尾都附有必要的习题，供教学或自学练习使用，以便读者加深对本书所述内容的理解。
Python作为实现计算机视觉编程的第一大语言，简单方便，是一种效率极高的语言。本书共分10章，首先，介绍了Python的编程基础及其在计算机视觉中，关于传统图像处理方面的编程应用；其次，介绍了深度卷积神经网络的理论基础及PyTorch深度学习框架；最后，介绍了Python在图像分类、目标检测和语义分割中的典型应用，以及轻量化网络与迁移学习的相关知识。在每一章的结尾都附有必要的习题，供教学或自学练习使用，以便读者加深对本书所述内容的理解。
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1.系统性设计，满足多层次需求：本书从基础概念到高级技术，全面覆盖大数据可视化的核心知识与技能，既适合初学者入门，也为从业者提供了提升技能的机会。 2.前沿技术融合，紧跟行业趋势：本书深入探讨知识图谱的构建与应用，并融入AIGC等新兴技术，帮助读者掌握行业前沿工具与方法。 3.实用性强，注重实践应用：通过Python编程实现和丰富的案例分析，本书提供了详细的操作指南和实际场景应用，确保读者能够快速将理论知识转化为实践能力。
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Python量化交易实战 通过Python建模，深度掌握交易量化投资技术
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Python程序设计 全面论述Python语法、编程及案例开发！五位高校及企业知名专家联袂推荐！提供丰富的新形态教学资源！
Python语言拥有简洁的语法和良好的可扩展性，语言通俗易懂。凭借众多开源且强大的第三方库，Python已经在数据分析、网络爬虫、人工智能、游戏开发、互联网应用等众多领域获得了广泛的应用。在我国，高校及信息技术行业都对Python给予高度关注。为满足广大读者对Python语言的学习需求，作者结合多年的开发与授课经验编著了本书。本书的主要特点如下。 1. 易于实践 内容由浅入深，知识点讲解示例化，语法讲解形象化，知识点归纳总结图表化，所有示例代码精心设计，帮助读者扎实巩固对于相关语法的理解，进而提高动手编程实践能力。 2. 案例驱动 引入Python新内容，重点内容结合示例进行讲解，每章均给出独立的实践案例，结合内容进行项目设计，便于作为课内练习题目，也可以作为上机实践项目。 3. 资源丰富 按照新形态图书编写，每章配有思维导图，
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Python科学计算入门日系图书 numpy sympy scipy pandas matplotlib应用方法 数据处
适读人群：用计算机解决数学问题的理工科学生、工程师和科研人员 初学科学计算的大中专院校相关专业学生、数据科学和人工智能等相关领域的工程技术人员 数据科学家 入门容易：针对初学者，专门介绍科学计算必需的Python编程知识及编程环境的搭建知识。 内容丰富：涵盖数组运算、数值计算、代数计算、数据处理和数据可视化知识，以及NumPy、SciPy、SymPy、pandas、Matplotlib等软件库的使用方法。 面面俱到：使用CSV、JSON、Excel等文件格式存取数据的方法。针对追求计算效率的读者，介绍通过Cython和Numba使Python代码实现高速化处理的方法。 兼容Jupyter Notebook交互式编程环境，实时运行代码并呈现结果，学习更直观更有趣。 装帧讲究：全文双色印刷，版面设计精美，让学习过程不枯燥。
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金融人工智能：用Python实现AI量化交易 机器学习知识+大量Python示例，帮助您走入AI金融新赛道，从过去到未来，全景式理解AI在金融领域的应用！
人工智能和机器学习的广泛应用给当今的许多行业带来了根本性的变革。在金融领域，人工智能技术也已锋芒初露。通过阅读本书，你将了解如何利用神经网络和强化学习等方法，对金融市场的走势做出预测。 作者伊夫 希尔皮斯科博士基于多年开发、回测和部署人工智能算法交易策略的实战经验，展示了将人工智能算法应用于金融场景的实用方法。本书包含大量Python示例，有助于你边学边练，轻松复现书中的所有结果。 * 学习人工智能的主要概念和算法，并了解通用人工智能和超级智能 * 理解机器学习和数据驱动的金融学将如何改变金融理论和实践 * 运用神经网络和强化学习等方法，发掘金融市场的统计失效现象 * 学习向量化回测和算法交易，并掌握人工智能算法交易策略的执行与部署 * 展望金融人工智能的未来，涉及基于人工智能的竞争和金融奇点
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基于Python的金融分析与风险管理（畅享版）基础卷 从零出发学用Python，做好金融科技业务，从容驾驭金融风险
1.掌握Python让你脱颖而出 随着信息化时代的到来，越来越多的人需要了解计算机编程，以便应对激烈竞争的职场环境和求职环境。国内财经类专业学生及从业者是一个极为庞大的群体，如何在其中脱颖而出，Python就是很好的助力。 2.行业导师总结的秘笈 本书作者斯文博士拥有丰富的从业经历，并且担任中国人民大学、上海财经大学、中南财经政法大学、华东政法大学等高校的兼职硕士研究生导师或校外导师，更加了解从业者及相关专业学生的痛点。 3.立足Python基础，融合金融场景 本书以Python入门为起点，结合丰富的金融场景案例，为大家打开了金融视角的Python应用之路，让大家轻松理解编程的关键，并学会在金融实务中融入编程思维，提高业务效能。
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