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数据有道 姜伟生 著 数据分析+图论与网络+微课+Python编程 鸢尾花数学大系：从加减乘除到机器学习 出版社DR
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Python青少年趣味编程108例（全视频微课版） 中小学生Python零基础教程。从思路分析、画流程图、调试代码到成功运行，教你独立应用Python。
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Python编程 从入门到实践 第3三版 计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础教材程序设计开发书籍蟒蛇书p 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
编程入门就选蟒蛇书！【经典】Python入门经典，常居Amazon等编程类图书TOP榜【畅销】热销全球，以12个语种发行，影响超过 250 万读者【口碑】好评如潮，第2版豆瓣评分 9.2，Amazon 4.7 星评【升级】代码基于Python3.11升级，涵盖语言新特性【资源丰富】随书代码 + PPT课件 + 配套视频 + 速查手册【自学利器】零基础书籍，自学轻松，附赠学习路线图【品质提升】精雕细琢，邀请20位一线开发人员审读全书学完蟒蛇书，你能打下坚实的编程基础、习得优秀的编程习惯，更会构建让自己终身受益的计算思维，而这也是AIGC时代与AI共生的基本技能。
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利用Python进行数据分析 原书第3版 Python数据分析经典畅销书全新升级，第1版+第2版的中文版累计销售近30万册！
适读人群 ：本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 本书第1版出版于2012年，彼时基于Python的开源数据分析库（例如pandas）仍然是一个发展迅速的新事物，本书也成为该领域排名No1的经典畅销书，前两版中文版累计销售近30万册。 阅读本书可以学习使用Python对数据集进行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖，非常适合刚开始学习Python的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读
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Python黑客渗透之道（开发者成长丛书） 从本质原理出发，融合实践项目，提升Python渗透技能
本书融合基础知识、实践项目和原理剖析。通过阅读本书，读者能够在网络安全学习的过程中少走弯路，更加系统地掌握Python开发渗透测试工具的核心技术与方法。不论是刚接触网络安全的初学者，还是希望在职业生涯中更进一步的从业者都能通过本书提升自身的技术能力，真正实现理论与实践的结合。
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本书特色：（1）实验内容结构清晰。全书分为7个章节，设计36个实验，系统覆盖Python核心知识。（2）案例设计独具匠心。精选历史文化典故、时代发展热点等多元素材，将价值引领与科学思维培养自然融入编程实践，润物无声地塑造学生的探索精神、创新意识与家国情怀。（3）跨学科融合。从历史文化、德育教育、科技发展、法治观念、政治经济、网络安全六大维度设计案例，促进知识传授与价值引领相统一。（4）创新教学模式。采用要素分析、实验目的、实验内容、实验步骤、参考代码五位一体，助力教育与实践有机结合。
¥29.90定价：¥39.80 (7.52折)
Python机器学习编程与实践（大数据与人工智能技术丛书） 立足一线教学科研，以Python与TensorFlow搭建实战体系，一站式打通机器学习从入门到进阶，适配高校教学与工程自学
本书融合一线教学与科研经验，结构编排科学合理，兼顾基础原理与前沿应用，算法讲解深入浅出，实战案例典型实用，全部代码可直接复现，配套课件、大纲、教案、习题解答和源代码，方便教与学，是一本兼顾教学适用性与工程实用性的优质机器学习教材。
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Python程序设计教程（计算机系列教材） 系统掌握Python，从基础到爬虫可视化。理实一体强化实战，思政融入塑造栋梁之才，突出“编程能力”与“家国情怀”的双重培养目标。
u科学系统的知识图谱：本书摒弃碎片化的知识堆砌，每章均以“学习导读”开宗明义，以“本章小结”提纲挈领，辅以清晰的教学目标与层次分明的习题，构建了“引导—学习—实践—复盘”的完整学习闭环，确保知识吸收稳固、系统。u沉浸式的实战能力训练：全书贯穿“做中学”的理念，将关键知识点融入大量贴近生活的实例。尤为重要的是，每一章都配备了目标明确、步骤清晰的“上机实训”任务。鼓励读者亲手输入每一行代码，调试每一个错误，在真实的挑战中将理论知识内化为解决复杂问题的实战能力与创新自信。u潜移默化的价值引领与素养塑造：本书成功将“课程思政”有机、深度地融入了技术教学的脉络。期望读者在成为一名合格程序员的同时，更能成长为一个有情怀、有担当、有格局的数字公民。
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Python编程入门与算法进阶 Python青少年等级考试程序软件开发教程编程入门，py基础能力训练，电子学会青少年编程考试指定用书，让孩子们轻松学习Python！
1.本书适用于中国电子学会全国青少年软件编程考试Python编程一至四级，明确了该考试分级以及每一级会用到的程序模块，为中国电子学会全国青少年软件编程考试指定用书。 2.本书根据等级考试标准进行编写，明确了不同等级所涉及的知识，并对知识进行了详解，并通过解析易错点和模拟考题，让正在为编程学习头痛的你轻松掌握学习技巧。 3.本书面向青少年读者，书中列举大量接地气的生活示例，让孩子们丢掉学习包袱，看的轻松学的愉快！
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Python编程从入门到精通 计算机编程零基础入门书籍学习网络爬虫 pathon编程从入门到实践python基础教程语言
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Python量化金融编程从入门到精通 自己动手，从零开始编写自己的量化交易工具库。
精通Python量化金融编程就这三步： 1.基础：初识量化交易，掌握Python编程语言的基本用法。 2.进阶：结合量化金融实例，进阶掌握数据分析库和量化交易库的基本用法。 3.实战：结合当下热点，引入机器学习与深度学习在量化交易场景下的应用，实战搭建属于自己的量化交易工具库。
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1. 延续严蔚敏数据结构知识框架、逻辑体系 2. 高职十四五国规教材 3. 全书所有算法附有微课视频 3．案例驱动，使学生深刻理解数据结构在程序设计中的作用
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Python量化交易实战——使用vn.py构建交易系统 量化交易的入门书籍，抛开书本上枯燥繁杂的知识，用动手实践的方式带你实现属于自己的交易系统！
★简明性 在完整论述量化系统与策略理论的同时，结合技术发展的热点，通过引入有限的复杂公式阐述量化交易策略的思想与方法，大量交易策略示例代码与详细的注释旨在降低读者的学习复杂度，帮助读者快速理解与上手。 ★连贯性 章节间的内容连贯性强，由浅入深地介绍不同知识结构体系，适合于不同基础的读者阅读学习，构建的知识体系具有前后关联与衔接性。 ★ 实用性 介绍的编程与金融基础知识可以灵活地应用于其他领域，鼓励读者使用本书介绍的知识构建自用的量化交易系统。
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Python数据科学手册（第2版） 热销经典新升级，一书掌握主流数据分析与机器学习工具：NumPy + pandas + Matplotlib + scikit-learn
1.【经典】热销经典新升级，上一版豆瓣评分 9.2，Amazon 4.6 星评 2.【热门】基于数据分析与数据科学超流行开源项目（ GitHub 43.9k ） 3.【全面】一书掌握Python四大库：NumPy pandas Matplotlib scikit-learn NumPy（大规模数值数据） pandas（数据处理和分析） Matplotlib（数据可视化） scikit-learn（机器学习） 4.【实操】附赠所有示例和彩图的源代码，Jupyter Notebook一键运行
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Python编程三剑客第3版：Python编程从入门到实践第3版+快速上手第2版+极客项目编程（当当套装共3册）
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结构合理，简洁易懂 由易到难，循序渐进 丰富示例，轻松易学 精彩板块，贴心提醒
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【Python系列】Python编程从入门到实践第3版+Python编程快速上手+Python编程实战+Python极客
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Python金融大数据分析 第2版 金融科技算法交易量化金融教程书籍，详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书，将人工智能应用于金融开发的实战指南，金融应用开发领域从业人员的常备读物
Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在，一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中，作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具，完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 Python与金融：Python交互式金融分析与程序开发入门。 基本知识：学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。 金融数据科学：探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。 算法交易：使用Python来验证和部署自动算法交易策略。 衍生品分析：开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。
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Python编程练习与解答 Python入门书，精选186道涵盖各学科和日常生活的实用练习题，帮助程序员扎实掌握基础知识，提高编程技能。
● 编排合理，结构清晰，易于理解。 ● 精选来自计算机科学、数学以及其他学科的经典习题。 ● 大约一半的练习附有答案。 ● 在答案中穿插注解，点明解题思路和相关的Python语法。 ● 提供各种不同长度和难度的练习。 ● 引导读者使用if语句、循环、基本函数、列表、字典、文件和递归函数，从而提高编程技能。 对于学过基本编程课程的本科生，本书的练习和答案将成为进一步提高编程技能的阶梯。
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数据分析与Python大数据处理 数据分析 Python大数据处理
1.本书基本覆盖Python数据分析的核心知识点，内容非常直观，可读性较强。 2.本书案例应用也更加多样化，动手练习更加贴近实际。 3.本书作者有丰富的案例开发经验，可以为读者提供系统的学习体系。
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深度学习入门 基于Python的理论与实现 人工智能入门学习教程 日本深度学习入门书籍 基于python 3 从零创建一个深度学习模型
1.日本深度学习入门经典畅销书，原版上市不足2年印刷已达100 000册。长期位列日亚 人工智能 类图书榜首，众多五星好评。 2.使用Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从零创建一个深度学习模型。 3.示例代码清晰，源代码可下载，需要的运行环境非常简单。读者可以一边读书一边执行程序，简单易上手。 4.使用平实的语言，结合直观的插图和具体的例子，将深度学习的原理掰开揉碎讲解，简明易懂。 5.使用计算图介绍复杂的误差反向传播法，非常直观。 6.相比AI圣经 花书 ，本书更合适入门。 对于非AI方向的技术人员，本书将大大降低入门深度学习的门槛；对于在校大学生、研究生，本书不失为学习深度学习的一本好教材；即便是在工作中已经熟练使用框架开发各类深度学习模型的读者，也可以从本书中获得新的体会。 摘自本书译者序
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1. 简单易学：本书使用 Python 3.7版本进行编写，代码简单，易于读者学习。 2. 实践为主：本书不空讲 Python 理论知识，而是以实际的案例清晰、简明地介绍了如何用Python 实现即时量化交易选股系统的开发落地。 3. 内容全面：覆盖量化回测步骤及即时选股系统搭建。 4. 配备数据和源代码：提供所有案例的数据文件和 Python 源代码，供读者操作练习、快速上手。 5. 学习路线图清晰：每章均是基于 需求分析 步骤分解 Python 编程开发 的学习路线，并根据项目的一般工作流程逐步展开，分析逻辑清晰，层层递进，由浅入深。
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Python无人机编程 Python+无人机：从代码逻辑到天空实践的全链路培养
《Python无人机编程》的出版，是刘伟善名师工作室献给基础教育创新事业的一曲深情赞歌。它承载的，不仅是让无人机听从代码指令翱翔的技术奥秘，更是点燃万千少年心中创新火种、塑造未来科技公民核心素养的神圣使命；它践行的，不仅是前沿科技的普及教育，更是为国家在基础教育阶段早期发掘和培育拔尖创新英才探索路径的责任担当。
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深入浅出Python人工智能（新时代·技术新未来） 人工智能，太火了！打不过就加入吧！赠送本书学习视频+源程序+PPT课件
系统性强：从Python基础到机器学习与大模型应用，完整构建AI技术体系路径。深入浅出：从算法原理到工程实现层层拆解，让复杂AI技术变得可理解、可复现。实战落地：凝聚作者多年AI工程与数据科学实战经验，覆盖真实业务场景落地方法。案例丰富：涵盖多个真实AI应用案例，覆盖机器学习、推荐系统与大模型实践路径。
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Python入门 第3版（影印版）Introducing Python
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Python数据结构与算法分析（第3版） 只有洞彻数据结构与算法，才能真正精通Python！热门计算机科学教材，华盛顿大学、北京大学等多家高校采用，让你在代码编写的战场上所向披靡！
1.若把编写代码比作行军打仗，那么要想称霸沙场，不能仅靠手中的利刃，还需深谙兵法。Python是一把利刃，数据结构与算法则是兵法。只有熟读兵法，才能使利刃所向披靡。 2.本书作者在计算机科学领域深耕数十载，积累了丰富的实战经验。通过学习本书，你将掌握数据结构与算法的基本思想，从而有信心探索任何编程难题的解决方法。 3.内容系统完善，逻辑清晰。不仅能让你学会用Python实现栈、队列、列表等数据结构，掌握大O记法和时间复杂度等概念，利用递归解决汉诺塔问题，还能实现常用的搜索算法和排序算法，并分析性能，掌握树与图在Python中的应用。 4.与第2版相比，第3版不仅对过时的内容进行了更新，还采用了PEP 8 Python编程规范，并对代码进行了重写，引入了pythonds3包等。
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Python + Excel：轻松玩转数据分析 教学视频 配套案例 代码文件 零基础友好 实战突围 提升办公效率 职场人
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Python数据可视化：科技图表绘制 提高数据洞察力，用于精确绘图和分析的高级Python数据可视化指南。
这是一本全面介绍Python图表绘制与数据可视化的专业书籍，对于初学者和进阶用户来说，是一本不可多得的学习资源。 首先，该书从最基础的Python语法和开发环境讲起，逐步深入到数据预处理和多种可视化绘图工具的使用，如利用Matplolit等绘制专业的学术图表及各种高级技巧，非常适合零基础的读者逐步学习和掌握。书中提供了大量教学示例和精美图表范例，不仅能够帮助读者理解理论知识，还能够通过实践加深记忆，提高学习效率。 其次，视频教学的加入，为读者提供了一个直观的学习途径，尤其是对于那些希望快速掌握关键技能的读者来说，视频教程可以提供即时的指导和帮助。而上机练习资源文件则使读者在阅读理论之后，立即动手实践，这种学以致用的方式，能够极大地提升学习效果。 最后，编者有科研领域工作20多年的经验，无疑为《Python数据可视化:
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AI量化之道：DeepSeek+Python让量化交易插上翅膀 AI量化保姆级案例教程：DeepSeek赋能，50个真实实战案例，教你轻松玩转量化交易。
（1）真实案例教学：50 完整案例，覆盖股票、期货、加密货币等主流市场。 （2）AI深度赋能：DeepSeek智能优化策略、自动生成交易信号、实时风险预警。 （3）代码即学即用：提供完整可运行的Python代码、配套数据集。 （4）全流程覆盖：从数据采集、策略开发到回测优化、实盘部署。 （5）前沿技术融合：整合机器学习、高频交易、AI Agent等尖端技术。
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图解Python开发基础（案例视频版） 书中的实例都是当下的流行案例，读者通过阅读，可以快速地运用到自己的学习和工作中。
《图解Python开发基础（案例视频版）》以图解的方式循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python开发的核心技术。书中精选的实例都是当下学习者感兴趣的流行案例，读者通过学习可以快速掌握这些案例，并运用到自己的学习和工作中。
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Python自然语言处理（微课版） 以Python为基础讲述机器学习、人工智能和自然语言处理的知识，配套教学大纲、电子课件、源码资源等。
1、本书使用Python 3版本的数据分析，如数据分析基础工具的Numpy、数据可视化工具的Matplotlib和Seaborn、数据处理工具的Pandas、数据统计工具的Scipy、机器学习工具的Sklearn以及自然语言处理的相关库。 2、本书代码采用基于Python的各类库实现，全部程序都通过上机调试和运行。在讲解基本理论的基础上加强动手实践能力的培养，让学生在操作中学会Python编程。 3、本书针对机器学习、数据分析、Python相关技术和自然语言处理的初、中级读者，从零开始逐行讲解代码，使其熟悉并实现自然语言处理的基本内容。 4、本书逻辑严谨，内容精练，文字简洁，通俗易懂，实训题目经典实用，综合性强。 5、本书配套资源，读者可登录清华大学出版社官网或扫描书中二维码获取。
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Python编程快速上手——让烦琐工作自动化（第3版） 第3版重磅升级，百万级"蟒蛇书"作者埃里克·马瑟斯倾情作序推荐，手把手教你用Python搞定海量繁琐事务！告别重复，效率翻倍！
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智能体构建与应用开发（Python+LangChain）（微课版）
1．由浅入深，体系完整 本书精心设计了8 个循序渐进的项目，从认识大语言模型和智能体开始，逐步介绍使用Coze平台构建智能体、LangChain 开发基础、对话上下文记忆管理、智能体与工具系统、检索增强生成等核心技术，最终完成个人智能学习助手的设计、部署和发布。全书内容覆盖了智能体开发的完整技术栈，可帮助读者建立系统化的知识和技能体系。 2．项目驱动，实战导向 采用 任务描述 必备知识 实战讲解 的任务驱动教学模式，每个项目都包含多个具体任务。读者在完成真实任务的实践过程中，既能扎实掌握理论知识，又能积累丰富的项目经验，真正做到学以致用。 3．资源丰富，助力教学 本书配有完整的教学资源体系。微课视频由经验丰富的讲师精心录制，深入浅出地讲解每个知识点的核心要领；项目资源和源代码为读者提供手把手的实践指导；课件
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1.基础理论结合丰富实践。包含丰富实例演示、贯穿全书的综合案例和上机实验，全面提高软件开发实践应用能力。 2.深度融入AIGC技术。从理论学习、实例编写、复杂系统开发等环节切入，启发读者深入、综合、批判性使用AIGC工具辅助软件开发。 3.支持线上线下混合式学习。依托人邮学院为读者提供完整慕课，并供在线 教、学、测 功能，各教材重要知识点处均放置了微课二维码链接。 4.配套资源丰富。系列教材提供PPT、教学大纲、教案、全套全代码、丰富自测题及答案。
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Python机器学习实战 机器学习常见的算法理论+实例，11个小实验以及8个综合项目案例，配有视频，深刻了解机器学习全部知识
内容深入浅出，既有对基础知识点的讲解，也涉及关键问题和重点、难点的分析和解决。 具有超强的实用性，实例丰富。前11章理论部分都提供了一个小的实例，后8章提供了综合项目实例，让读者理解概念、原理和算法。 以理论与实践相结合为出发点，介绍Python机器学习实战中的相关内容，使零基础读者也可以快速上手。
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深入浅出Python量化交易实战 你听说了吗？他们已经在用机器割“韭菜”啦！量化交易技术，让股市赚钱不再难。免费提供配套源程序+学习视频。简单易懂，即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂
简单易懂：即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂。 直截了当：不谈理论，只讲方法，带领读者使用真实数据集进行操练。 轻松愉快：没有说教，如朋友般娓娓道来，还有小瓦姑娘陪你练习。 前沿视角：将国际前沿的自然语言处理技术引入书中，令人耳目一新。 使用Python获得真实的股票行情数据，让你快速上手； 设计简单的交易策略，让交易信号告诉你什么时候下单买卖； 徒手 实现一个简单的回测程序，让它帮你评估策略的收益情况； 用Python实现经典的交易策略并回测，让你心中有数； 使用KNN模型预测股价的涨跌，并基于此设计交易策略； 利用第三方量化交易平台获取更多数据； 使用PCA主成分分析制作你的专属交易因子，用它来选股； 对因子进行分析，找到在某个时间范围内能带来较高收益的因子； 将经典机器学习算法与因子结合起来设计交易策略
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Python语言语法简单、实践性强，提供了大量用于处理大数据的库，使得处理任何类型的数据都非常方便，是大数据处理应用的首选语言。本书介绍了一些大数据分析常用的算法，并给出一些应用实例。本书不是仅侧重于理论讲解，主要侧重于编程操作的Python实现，强化了Python教材的实践性。可以使学习者快速的入手使用python去进行大数据分析
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1. 面向电子商务类专业学生的数据分析能力的培养需求以及相关行业从业者的学习需求编写，市场需求高，受众广； 2.内容全面，涵盖基础理论、数据获取方法、数据处理流程以及实践等内容，全方位介绍了Python电商数据分析相关知识，充分满足读者的学习需求； 3. 结构清晰、逻辑顺畅，便于读者理解； 4.实践活动及项目实训丰富，多角度提升读者对电商数据的分析能力； 5.创新性融入AI内容，紧跟时代步伐； 6.配套资源丰富，全方位助力教学。
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告别烦琐的重复性工作，向工作效率低下说 不 ！ 插上Python这对 翅膀 ，让你的办公效率飞起来！ 一起用Python编写能自动完成各种办公任务的代码吧！ 轻松上手：用通俗易懂的语言详细讲解Python自动化办公的相关技术和典型应用，即便是编程 小白 ，也能轻松上手并快速提高。 案例丰富：详解112个典型实战案例，手把手带领读者进行编程实践，从而帮助他们快速掌握并灵活运用Python自动化办公的相关技术。 经验分享：结合作者在Python编程实践中积累的丰富经验，为读者提供独特的视角和实用的建议，助力他们在工作中快速取得优势。 适用广泛：无论是刚进入职场的新手或者团队管理者，还是Python程序员或者自动化办公技术的其他爱好者，都能从本书中获得有价值的知识和启发。
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