
自学是门手艺 李笑来 没有自学能力的人没有未来python编程从入门到精通 python编程快速上手 编程书籍
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官方 利用Python实现概率 统计及机器学习方法 原书第2版 何塞 安平科 Python代码处理 机器学习书籍 官方正版
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【2册】Python+C++ 】 全新升级版】C++零基础程序设计 c语言从入门到精通 C十十 primer plus 【发货以标题中括号内书籍为准】
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Python数据分析与数据化运营 宋天龙 著 9787111584605 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作,不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结,更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。 作者是国内一线数据分析师和大数据专家,在数据分析和数据化运营领域有近10年的经验,在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等14位资深专家的好评和推荐,还得到了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机构的支持和高度认可。 全书的内容在逻辑上共分为两大部分: 第一部分(第1~4章):Python数据分析与挖掘 着重讲解了Python和数据化运营的基本知识,以及Python数据获取(结构化和非结构化)、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含11条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、14个数据分析和挖
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![Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序 [美]Mark Summerfield 著;爱飞翔 译](images/model/guan/url_none.png)
Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序 [美]Mark Summerfield 著;爱飞翔 译 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《华章程序员书库·Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》由Python开发者社区知名技术专家MarkSummerfield亲笔撰写,全球资深Python专家DougHellmann作序鼎力推荐,是Python领域最有影响力的著作之一。书中通过大量实用的范例代码和三个完整的案例研究,全面而系统地讲解了如何运用设计模式来规划代码结构,如何通过并发与Cython等技术提升代码执行速度,以及如何利用各种Python程序库来快速开发具体的应用程序和游戏。 《华章程序员书库·Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》共8章:第1~3章分别介绍了Python的几种设计模式(创建型设计模式、结构型设计模式和行为型设计模式);第4章和第5章详细讲解了Python的高级并发技术以及Cython的用法;第6章具体介绍了Python的高级网络编程;第7章阐释了如何用Tkinter开发图
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清华开发者书库·Python:Python预测分析与机器学习 9787302592549 清华大学出版社
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零起点Python大数据与量化交易 Python量化投资基础入门书 Python代码大全 大数据时代的金融 量化交易金融
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正版书籍 ArcGIS Python编程基础与应用 芮小平 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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看漫画学PYTHON:有趣、有料、好玩、好用(全彩)(第3版) 关东升 著 程序设计(新)专业科技 正版图书籍
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计算机视觉与PyTorch项目实战:基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发 一本书,助力数据科学家、机器学习工程师以及Python软件工程师迅速掌握新技能
如爱因斯坦所说:“提出问题往往比解决问题更重要。”李飞飞认为,关键问题的提出会推进计算机视觉,甚至整个AI领域的发展。 本书针对计算机视觉领域尤为重要的业务问题,结合实例,重点阐述了如何基于深度学习框架来设计和开发端到端的产品级商用视觉模型。 通过本书的阅读,读者将能够使用迁移学习和PyTorch来搭建产品级别的计算机视觉模型。 · 使用PyTorch来解决计算机视觉问题 · 实现迁移学习和执行图像分类、对象检测、图像分割和其他计算机视觉应用 · 面向现实世界中的行业问题设计和开发产品级计算机视觉项目 · 解释计算机视觉模型并解决业务问题
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正版! Python物理学高效计算, 9787115470782, 人民邮电出版社【正版图书可开发票】 正版图书]
许多物理学家在研究工作中还要扮演软件开发人员的角色。但即使对于物理学家来说,也不是所有的软件开发任务都很简单。本书是一本实践指南,介绍了软件开发的许多基本技能,能够帮助读者自动化地完成物理领域几乎所有方面的研究。 本书由两位核工程博士编写,书中包含了物理领域的许多实际案例。通过阅读本书,读者会学到如何用Python编程语言收集、分析数据,构建软件,发布结果等技能。 本书分为4个部分。 起步:掌握Python、命令行、数据容器、函数、流程控制以及逻辑、类和对象。 上手:学习正则表达式、分析和可视化、NumPy、用文件和HDF5存储数据、物理中重要的数据结构、并行计算以及部署软件。 完善:构建流程和软件;使用本地和远程版本控制、调试并测试代码。 发布:为代码生成文档;发布研究结果;提高协作效率;了解软件许可证、所有
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![PYTHON语言程序设计(基础篇)(原书第3版) [美]梁勇(Y. Daniel Liang) 正版书籍 书店 机械工业](images/model/guan/url_none.png)
PYTHON语言程序设计(基础篇)(原书第3版) [美]梁勇(Y. Daniel Liang) 正版书籍 书店 机械工业 可开发票,保证正版
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PYTHON漫游数学王国——离散数学与组合数学 毛悦悦、毕文斌 著 清华大学出版社 编程语言 程序设计(新)【正版】 全店支持开发票
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Matplotlib科研绘图:基于Python 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python编程与人工智能启蒙 李直旭,刘安,李直旭,刘安 苏州大学出版社 9787567226289
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Python程序设计与实践:用计算思维解决问题 孙青 著;焦福菊、李莹 编 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本教材主要讲授Python程序设计知识,采用案例教学和问题驱动的撰写方法,注重实践思维、计算思维和创新思维等教育理念与教材内容的结合。本教材将知识点和实际应用相结合,以教学案例引出理论讲解。案例源于现实生活,旨在让读者理解实际问题被抽象化、模型化和程序化的全过程。内容涵盖Python应用的各个方面,以对比方式阐述人和计算机在解决问题时的异同,让读者理解计算思维的本质。教材在设计上由易到难,分别阐述计算机如何描述和处理现实世界中的各类事物,如何表示各类事物之间的关系,如何组织和优化程序结构等,使读者能够将程序设计和现实问题相关联。在讲解某一知识点时,横向延伸与之相关的各类知识点;在讲解某一个案例时,纵向扩展该案例所能实现的各种功能模块,使读者能够比较全面、深入地理解问题和掌握知识。教材穿插了
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从零开始学PYTHON数据分析与挖掘 刘顺祥 著 著 大学教材大中专 正版图书籍 清华大学出版社
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青少年人工智能与编程系列丛书:跟我学Python一级 (彩插版)
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正版书籍 语音与音乐信号处理轻松入门:基于python与pyTorch 姚利民 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
本书以科普读物风格对音频信号处理由浅入深地进行了介绍,同时辅以大量实战案例,以期达到轻松入门、事半功倍的效果。 通俗易懂 语言生动、浅显易懂,避免枯燥的理论和公式。 图文并茂 大量插图配合文字说明有助于抽象概念的理解。 内容丰富 包括声学基础、音频信号分析、语音识别、语音合成、音乐分析、MIDI编曲、深度学习等丰富内容。 轻松实战 采用Python和PyToch(深度学习部分)编程,门槛低,易学易会;主要函数列出函数原型,便于应用和参考。 大量示例 介绍了音频处理各领域众多Python库的用法,如NumPy、SciPy、Librosa、Pyaudio、Moviepy、Pydub、Soundfile、OpenAI-whisper、Pyttx3、SpeechLib、PyWorld、Parselmouth、Mido、Music21、PyTorch等。
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Python程序设计基础 陈运军 哈尔滨工程大学出版社有限公司 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python django web从入门到项目实战(视频版) 9787121416439 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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适读人群 :本书适合没有Python基础且需要处理大量Excel数据的办公人员阅读,也可以作为学习Python数据分析的入门教程。 .围绕数据分析的全流程,系统、全面地介绍数据分析的主要知识点。 .对照Excel学习Python数据分析,降低学习门槛,方便快速上手。 .知识点全面,覆盖xlwings、openpyxl、pandas、Matplotlib和Seaborn等常用库。 .突出案例实战,帮助读者形成数据分析的思维模式。 .提供书中用到的Excel文件和对应的Python源代码,供读者免费下载使用。
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python编程从入门到实战第3版【2024适用】计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础教材程序设计开发书籍
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Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标 华校专、王正林 著 9787121308949 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习则是他们的技能,机器学习在大数据分析中居于核心的地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习算法的**语言。 本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点,讲述机器学习的算法和Python编程实践,采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开,理论与实践结合,算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展开:第一篇:机器学习基础篇(第1~6 章),讲述机器学习的基础算法,包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法;第二篇:机器学习高级篇(第7~10章),讲述经典而常用的高级机器学习算
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