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PYTHON数据分析入门 [英]何塞·安平科（José Upigco） 著 数据库 程序设计（新）【可开发票】 可开发票，团购联系在线客服有优惠
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Python玩转数学问题——轻松学习NumPy、SciPy和Matplotlib 张骞 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书主要介绍如何使用Python处理数学问题。内容涉及代数、统计、概率和微积分等方面。 本书第1~4章主要讲解Python编程的基本知识，第5~12章主要是介绍Python用于处理数学问题的第三方扩展库的使用，包括NumPy、Scipy、Matplotlib和SymPy。第5章Python绘图是后续很多章节的基础，请读者务必要首先熟悉这一章的内容。第6章面向对象编程主要讲解什么是面向对象的程序设计，Python是一种面向对象的程序设计语言，掌握面向对象的概念对于理解Python程序、编写出效率更高的Python代码会很有帮助。NumPy是Python科学计算的基础，第7章详细讲解NumPy的使用方法。第8章的内容相对比较独立，主要介绍Python在符号计算方面的应用。第9和第10章是关于概率统计的内容，会用到第5~7章的知识。第11章是关于分形的介绍，读者可以了解到如何使用Python绘制分形。第12章是讲解Python中的异常处理。
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零基础学Python编程的7步指南。 图文并茂的学习路线图。 154个动手编码示例。 一本零基础初学者系统自学的新版Python编程教科书。 一个学后就能自己解决从易到难编程问题的机会。 笔者为了帮助那些立志开始学习编程的人们，特编写了本书，以供读者自主学习。 从书中，我们可以了解、学习陌生的术语，以便轻松自如地阅读编程书籍，并享受掌握编程知识的喜悦，从而便于我们继续进入下个阶段的学习。 《零基础学Python编程——从入门到实践》的读者们，在这个学习的过程中，你们可能会觉得，有时是一个人在孤独学习，有时是大家一起在共同成长，而这种相互感染的力量会促使我们共同进步。
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适读人群 ：本书既适合Excel用户，也适合Python用户阅读。 针对零编程基础人士量身打造，适合办公室人群阅读 无须丰富的编程经验即可开始使用Python，借助编程的力量，轻松突破Excel的瓶颈，避免人为错误，将Excel和数据库连接并获取数据，让烦琐的Excel任务自动化，让您能将更多宝贵的时间花在更有价值的任务上。 xlwings创始人倾力打造，手把手教学 “将Python作为Excel的脚本语言”开源Python库xlwings的诞生很好地回答了这些问题，它让Excel和Python珠联璧合。而作为xlwings的创始人，本书作者将展示如何借用Python的力量，让Excel快得飞起来！ 更多设备，更简化的编程语言，一切只为更好的办公 使用Visual Studio Code和Jupyter笔记本等便捷工具，用Python替代VBA、Power Query和Power Pivot，支持更多设备，让您学习起来更加简单。
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ABAQUS Python二次开发攻略 CAE分析大系【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
《ABAQUS Python二次开发攻略》可以帮助正在使用Abaqus进行仿真分析工作的工程师或者科研人员学习Abaqus Python二次开发方法，同时对熟悉Abaqus二次开发流程的读者也有的借鉴价值。
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正版书籍 Python GUI设计——tkinter菜鸟编程 洪锦魁 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
《Python GUI设计——tkinter菜鸟编程》是首先使用tkinter设计GUI的中文Python书籍之一；为了详细讲解GUI设计，本书共使用了270个程序实例，详细讲解各种Widget的用法。
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一本书讲透Python编程 [美]迈克尔·哈特尔 一本书教你如何掌握优雅而强大的Python编程语言、开发实用且现代的Python
本书讲述了使用优雅而强大的Python编程语言编写实用的现代应用程序。本书内容深入浅出，不仅介绍了Python作为一种通用语言的特点，还强调了它在Web开发和数据科学中的专业用途。此外，书中还提供了大量示例和练习，以帮助读者深入理解重要内容，尽快上手开发出实用的Python程序。
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Python深度学习：模型、方法与实现 介绍了对象检测、图像分类、图像语义分割、自然语言处理、自动驾驶等领域的新的深度学习模型、方法和实现
为了构建稳健的深度学习系统，需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书，你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法，以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识，然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先进应用，以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN，以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前，会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后，介绍如何使用图神经网络处理结构化数据，以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。后，了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。 阅读本书，你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不同
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智能风控：Python金融风险管理与评分卡建模 资深风控专家用漫画风格从3维度详解信用风险量化分析与建模，大量算法和案例，学术界和企业界共同推荐
（1）作者是风控、AI、算法领域的资深专家，曾在多家知名金融科技公司从事基于机器学习的风控算法优化工作，经验十分丰富。 （2）从、从信贷风险业务、数据分析与挖掘方法、机器学习模型3个维度全面展开，详解信用风险量化的数据分析与建模。 （3）基于Python新版本撰写，每个章节都包含问题、案例、算法3个部分，实操性强。 （4）来自西南财经大学、*等学术界和企业界的多位转件高度评价。 （5）全出采用 漫画 公式 代码 的形式，既有趣、易读，又精炼和实操。
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Python时间序列预测 [加]马可·佩塞罗( Python时间序列预测一站式参考，涵盖统计模型和机器学习模型，提供GitHub示例
借助Python、深度学习和时间序列数据，你可以预测未来！时间序列预测是一种以时间为中心的数据建模技术，用于识别即将发生的事件。新的Python库和强大的深度学习工具使准确预测时间序列比以往任何时候都更容易。 本书教你如何从基于时间的数据（例如日志、客户分析和其他事件流）获得即时、有意义的预测。作者通过带注释的Python代码全面演示用于时间序列预测的统计和深度学习方法，并通过一些项目（比如预测未来的药物处方数量）来帮助你巩固和拓展所学知识，提升预测技能，有效解决实际问题。 本书涵盖： 为季节性效应和外部变量创建模型。 用多元预测模型来预测多元时间序列。 用于大规模数据集的深度学习。 自动化预测过程。 本书适合熟悉Python和TensorFlow的数据分析师和数据科学家阅读。
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《人工智能B2B落地实战：基于云和Python的商用解决方案》介绍了如何使用云服务，以较低的成本和较快的速度来开发与部署人工智能产品或服务。通过理论和详细的步骤讲解，书中介绍了数据分区、建模、数据推断和部署等主题，与此同时，还提供了丰富的Python范例代码，旨在帮助读者理解和掌握如何以更快的速度把想法变成上线的产品。 从内容上看，书中首先介绍当前AI生态系统的社会背景，然后进一步探索高层级的业务需求和最佳实践，最后还探讨了如何与干系人与敏捷团队展开合作。透过本书，读者可以探究数据管线的协同运作，探究机器学习和深度学习，同时掌握AutoML和AutoAI等人工神经网络的使用。本书包含AI应用开发、工业案例研究以及实用指南，可以帮助读者熟练应用NoLo UI。 《人工智能B2B落地实战：基于云和Python的商用解决方案》为云服务预算有限
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Python进阶：实际应用开发实战 介绍从设计原型到实际产品的Python开发全流程，涵盖Python3.8和3.9的内容，提供示例代码下载
●本书按照构建一个真实软件的顺序，通过一个贯穿全书的示例，解释其他教程中一般不会讲解的各种Python语言特性：从利用入口点让可重用的控制台脚本成为微服务，一直到高效使用asyncio整理来自多个数据源的数据。在此过程中，本书将介绍基于类型提示的linting、低开销的测试，以及其他自动执行的质量检查，以演示真实的开发过程。 ●通过阅读本书，你将了解以下内容： Python异步编程。 插件架构。 如何使用类型注解。 Python相关测试技术。 打包和依赖项管理。 ●具体而言： 第1章和第2章介绍开发环境和相关的工具； 第3~6章涵盖代码打包和依赖项分发、插件架构、接口、聚合服务器等实用内容； 第7章与第8章讨论线程和异步编程相关内容，以及一些高级主题； 第9~12章涉及可视化、调优、错误处理以及数据分析相关主题。 ●本书提供示例代码下
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编译器设计实战 基于Python的增量式设计 杰里米 希克 编译器核心概念 算法 数据结构 编译器设计技术书籍F
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FastAPI学习手册 本书详细讲解了FastAPI框架及其周边产品，让读者迅速而全面地掌握如何用这套技术做Web开发，用当代的Python语言开发当代的Web程序。
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数亦有道Python数据科学指南Python数据分析数据科学教程数据可视化实战机器学习Py
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