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Python玩转数学问题——轻松学习NumPy、SciPy和Matplotlib 张骞 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书主要介绍如何使用Python处理数学问题。内容涉及代数、统计、概率和微积分等方面。 本书第1~4章主要讲解Python编程的基本知识,第5~12章主要是介绍Python用于处理数学问题的第三方扩展库的使用,包括NumPy、Scipy、Matplotlib和SymPy。第5章Python绘图是后续很多章节的基础,请读者务必要首先熟悉这一章的内容。第6章面向对象编程主要讲解什么是面向对象的程序设计,Python是一种面向对象的程序设计语言,掌握面向对象的概念对于理解Python程序、编写出效率更高的Python代码会很有帮助。NumPy是Python科学计算的基础,第7章详细讲解NumPy的使用方法。第8章的内容相对比较独立,主要介绍Python在符号计算方面的应用。第9和第10章是关于概率统计的内容,会用到第5~7章的知识。第11章是关于分形的介绍,读者可以了解到如何使用Python绘制分形。第12章是讲解Python中的异常处理。
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适读人群 :本书既适合Excel用户,也适合Python用户阅读。 针对零编程基础人士量身打造,适合办公室人群阅读 无须丰富的编程经验即可开始使用Python,借助编程的力量,轻松突破Excel的瓶颈,避免人为错误,将Excel和数据库连接并获取数据,让烦琐的Excel任务自动化,让您能将更多宝贵的时间花在更有价值的任务上。 xlwings创始人倾力打造,手把手教学 “将Python作为Excel的脚本语言”开源Python库xlwings的诞生很好地回答了这些问题,它让Excel和Python珠联璧合。而作为xlwings的创始人,本书作者将展示如何借用Python的力量,让Excel快得飞起来! 更多设备,更简化的编程语言,一切只为更好的办公 使用Visual Studio Code和Jupyter笔记本等便捷工具,用Python替代VBA、Power Query和Power Pivot,支持更多设备,让您学习起来更加简单。
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