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零基础学Python编程的7步指南。 图文并茂的学习路线图。 154个动手编码示例。 一本零基础初学者系统自学的新版Python编程教科书。 一个学后就能自己解决从易到难编程问题的机会。 笔者为了帮助那些立志开始学习编程的人们,特编写了本书,以供读者自主学习。 从书中,我们可以了解、学习陌生的术语,以便轻松自如地阅读编程书籍,并享受掌握编程知识的喜悦,从而便于我们继续进入下个阶段的学习。 《零基础学Python编程——从入门到实践》的读者们,在这个学习的过程中,你们可能会觉得,有时是一个人在孤独学习,有时是大家一起在共同成长,而这种相互感染的力量会促使我们共同进步。
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Python玩转数学问题——轻松学习NumPy、SciPy和Matplotlib 张骞 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书主要介绍如何使用Python处理数学问题。内容涉及代数、统计、概率和微积分等方面。 本书第1~4章主要讲解Python编程的基本知识,第5~12章主要是介绍Python用于处理数学问题的第三方扩展库的使用,包括NumPy、Scipy、Matplotlib和SymPy。第5章Python绘图是后续很多章节的基础,请读者务必要首先熟悉这一章的内容。第6章面向对象编程主要讲解什么是面向对象的程序设计,Python是一种面向对象的程序设计语言,掌握面向对象的概念对于理解Python程序、编写出效率更高的Python代码会很有帮助。NumPy是Python科学计算的基础,第7章详细讲解NumPy的使用方法。第8章的内容相对比较独立,主要介绍Python在符号计算方面的应用。第9和第10章是关于概率统计的内容,会用到第5~7章的知识。第11章是关于分形的介绍,读者可以了解到如何使用Python绘制分形。第12章是讲解Python中的异常处理。
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大数据时代 不懂贝叶斯你就Out了! 从零起步学贝叶斯:贝叶斯方法正在变得越来越常见与重要,但是却没有太多可以借鉴的资料来帮助初学者。基于Allen Downey在大学讲授的本科课程,本书的计算方法能帮助你获得一个良好的开端。 内容丰富:本书会使用已有的编程技巧学习和理解贝叶斯统计处理估计、预测、决策分析、假设的证据、假设检验等问题。 由浅入深:从简单的例子开始,包括硬币问题、M Ms豆问题、《龙与地下城》勇士投骰子问题、彩弹游戏和冰球比赛问题。 案例实战:帮助您学习计算方法,解决诸如SAT分数含义、模拟肾肿瘤和人体微生物建模等问题。
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算法精粹 经典计算机科学问题的Python实现 用Python语言求解计算机科学的经典问题,定位独特,示例经典,基于Python 3.7 版本
1.计算机科学和算法问题具有非常广泛的应用领域,而且经常出现在程序员面试题中; 2.本书所采用的Python语言是当前*流行的程序设计语言,基于Python3.7版本; 3.将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联。 看似新颖或独特的计算机科学问题,往往根植于经典算法、编码技巧和工程原理。经典方法仍然是解决这些问题的*途径!理解用Python实现的这些技巧,可以扩展你在Web开发、数据处理、机器学习等方面获得成功的潜力。 本书详细介绍一些经过时间验证的方案、练习和算法,以提升你解决计算机科学问题的技能。从二分搜索算法这种简单的任务,到用k 均值聚类算法对数据进行聚类,很多编码挑战都将迎刃而解。破解将计算机科学与应用、数据、性能等真实世界相关联的问题,会让你特别享受那种满足感,甚至可以让你在下一次工作面试中应对自
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适读人群 :本书既适合Excel用户,也适合Python用户阅读。 针对零编程基础人士量身打造,适合办公室人群阅读 无须丰富的编程经验即可开始使用Python,借助编程的力量,轻松突破Excel的瓶颈,避免人为错误,将Excel和数据库连接并获取数据,让烦琐的Excel任务自动化,让您能将更多宝贵的时间花在更有价值的任务上。 xlwings创始人倾力打造,手把手教学 “将Python作为Excel的脚本语言”开源Python库xlwings的诞生很好地回答了这些问题,它让Excel和Python珠联璧合。而作为xlwings的创始人,本书作者将展示如何借用Python的力量,让Excel快得飞起来! 更多设备,更简化的编程语言,一切只为更好的办公 使用Visual Studio Code和Jupyter笔记本等便捷工具,用Python替代VBA、Power Query和Power Pivot,支持更多设备,让您学习起来更加简单。
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Python 游戏开发从入门到精通 有深度 涵盖了PyOpenGL和Panda3D的游戏开发技术 有实践 通过实例的实现演练游戏开发的方法和流程 有资源 免费赠送案例源码及配套44个微视频
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图解数据结构:使用Python(视频教学版) 9787302618461 清华大学出版社
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深度学习的数学——使用Python语言 用代码阐释数学,了解程序设计的精髓,打牢深度学习和神经网络背后的数学基础。
1.做中学,从代码来理解深度学习的数学 从本质上讲,这是一本数学书。但是,本书将使用代码来说明概念,而不是证明和练习。深度学习是一门应用学科,作者认为做中学,你才能理解它。因此,本书将使用代码来弥合纯数学知识和动手实践之间的差距。 2.循序渐进,从基础到进阶,从入门到精通 本书各章内容相辅相成,基础章节后面紧跟进阶的数学主题,最后讲解深度学习算法,涉及前面章节中涵盖的所有内容。一般而言,读者可以从前向后通读本书,对于熟悉的主题,则可以跳过。
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针对性强。全书内容紧密结合高中信息技术课程,围绕课程中的内容进行深入讲解,并进行适当的扩展,同样也适用于高年级初中生阅读。代码紧跟Python很新版本。书中所有代码适用于Python 3.4.x、Python 3.5.x和Python 3.6.x,以及将要发布的Python 3.7.x。例题丰富、代码纯正、讲解透彻。书中所有例题都配有相应的解析和源代码,并且对重要的源代码都加了注释来说明代码思路以方便理解。形式多样化、内容立体化。书中重点内容通过圆点进行了标记,并通过小技巧、小提示、注意等多种形式方便阅读和理解;另外,书中所有例题和案例都配有相应的,通过扫描可以快速下载源代码,减少代码输入时间,节约宝贵的学习时间。
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高级python核心编程:开启精通python编程世界之旅 Python快速进阶,轻松学会编写高质量整洁代码
python作为一种不受局限、 跨平台的开源编程语言, 广泛应用于数据分析、 人工智能、 网络爬虫、 运维测试等多个领域。 利用 python进行项目开发与科研实践不失为明智之举。 本书适用于具备一定 python基础并希望通过在项目中应用实践和新的开发技术来提升自己 的 python开发人员。 本书力求帮助 python开发人员挖掘和掌握这门语言及相关程序库的高级特性, 涵盖函数、 数据结构、 python风格的对象、 python与数据库交互、 多线程、 异常、 数据分析及可视化、 图形用户界面开发, 以及 Web 应用创建等内容, 并帮助读者解决常见编程问题和困惑。 本书特点如下。 (1) 内容全面, 涵盖高级 python的核心技术的方方面面。 (2) 由浅入深讲解实例, 帮助读者逐步掌握高级 python的核心编程方法。 (3) 图文并茂, 让读者及时了解每一步的操作结果, 帮助
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作为一本受欢迎、引人入胜且有趣的程序员入门指南,专为年轻人(10-17岁)和年轻人精心设计。经验丰富的教育工作者和程序员 将指导读者使用 Python这种世界上超流行的编程语言来创建游戏,学习游戏编程,从简单的项目到基于复古文本的冒险,再到完整的图形街机风格游戏。全书设计精良,包含很多有利于提升学习兴趣的设计元素,包括欢迎图像、有用的提示和花絮等以及专注于在玩乐的同时做事的引人入胜的可读文本。所有代码列表均为全彩,也有链接到奖励内容、下载、挑战解决方案等。本书特色是帮助新一代年轻人在教育、职业方面做好准备,走好下一步。
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