名师零基础带学python编程从入门到实战计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础程序设计开发python教程
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Python人工智能 人工智能编程必选读物,让学习变得更好玩
这是一本专门针对中学生和中专、中技、中职、大专等院校学生的编程学习用书。作者选用真实问题为课例，能够有效地激起学习者的兴趣。书中介绍的图像识别、人脸识别、语音识别等人工智能技术均应用实例，以求由浅入深地帮助学习者轻松学习Python编程，从认识Python、了解语法，到编程入门，再到了解人工智能应用的开发，把学习Python编程变成好玩的事情。通过本书的学习，学生可以爱上编程、学会编程，甚至*后成为一位真正的编程高手。
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深入浅出Python量化交易实战 你听说了吗？他们已经在用机器割“韭菜”啦！量化交易技术，让股市赚钱不再难。免费提供配套源程序+学习视频。简单易懂，即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂
简单易懂：即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂。 直截了当：不谈理论，只讲方法，带领读者使用真实数据集进行操练。 轻松愉快：没有说教，如朋友般娓娓道来，还有小瓦姑娘陪你练习。 前沿视角：将国际前沿的自然语言处理技术引入书中，令人耳目一新。 使用Python获得真实的股票行情数据，让你快速上手； 设计简单的交易策略，让交易信号告诉你什么时候下单买卖； 徒手 实现一个简单的回测程序，让它帮你评估策略的收益情况； 用Python实现经典的交易策略并回测，让你心中有数； 使用KNN模型预测股价的涨跌，并基于此设计交易策略； 利用第三方量化交易平台获取更多数据； 使用PCA主成分分析制作你的专属交易因子，用它来选股； 对因子进行分析，找到在某个时间范围内能带来较高收益的因子； 将经典机器学习算法与因子结合起来设计交易策略
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利用Python进行数据分析【正版】 【正版图书，电子发票】
适读人群 ：适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到： l 使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 入门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑 l 使用ma
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Python爬虫与反爬虫开发从入门到精通 Python爬虫与反爬虫开发从入门到精通
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Python程序设计实验与实训案例教程 32理论+32实践，提供课件、源码、大纲、教案、习题题库、期末试卷及答案
（1）问题驱动，由浅入深。本书通过问题分析，由浅入深、循序渐进地对Python程序设计的核心知识进行讲解与探究，为理解程序设计思想，提供便利和支持。（2）实验巩固，案例深化。本书通过基础实验巩固核心的知识点，在每个实验中都配有知识点的讲解与总结，面向不同专业精心编写实训案例，发挥程序设计在各个专业发展中的助力作用。（3）风格简洁，使用方便。本书风格简洁明快，对于非重点的内容不作长篇论述，以便读者在学习过程中明确内容之间的逻辑关系，更好地掌握核心知识。
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深度实践OpenStack：基于Python的OpenStack组件开发喻涛田亮等机械工业出版社（正版旧书）978711 【正版原版旧图书，保证质量，电子发票，支持7天无理由退换！】
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Python语言基础 本书以Python 3.8版本为教学版，从初学者角度出发，通过精选案例，详细介绍了Python的基础知识和使用技巧，旨在使读者迅速掌握Python程序设计的基本技术。
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1、从零开始引领读者逐步进入 AI 医药 前沿，为后续开展智慧医药研究奠定基础。 2、行文力求言简意赅，内容由浅入深、循序渐进，零基础读者也可轻松阅读。 3、面向医药数据处理领域的相关人员，包括医药数据采集、清理、统计分析、AI建模分析、数据可视化等众多案例。 4、提供配套实验指导书、PPT课件、所有案例及习题的源程序等教学资源. 5、本书特别适合作为医药院校本科生和研究生学习Python程序设计的教材和参考书，也可用于其他综合性大学程序设计语言通识课的教学，还可以作为医药行业人员学习与应用Python的参考书籍。 6、本书涵盖了全国、江苏省计算机等级考试的主要知识点，可以作为等级考试的参考书籍使用。
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Python基础教程（第3版） 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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正版书籍 大话PYTHON机器学习张居营中国水利水电出版社计算机与网络 人天书店书【可开发票】
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Python数据科学手正版图书,极速发货,可开发票 【正版】
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Python 自动化接口测试自学手册 通过较短学习路径轻松学会Python自动化接口测试，详尽Python基础知识+自动化接口测试实战，源码分析一应俱全,视频资源公号答疑
这本自学手册有三个特点（1）练习式学习。书中会给读者布置很多小练习，并给予适当的提示。读者在完成这些小练习后，将会发现自己已经通过实践操作掌握了需要学习的知识。 （2）自助式扩展阅读。书中会给出搜索关键字，读者可以通过搜索引擎自行查找，通过这样的搜索实践操作来锻炼大家的信息搜索能力和信息筛选能力，这两种能力也是实际工作中非常实用的能力。 （3）循序渐进地学习。希望读者在学习过程中没有阻碍，遇到问题可以自己解决，从而自由顺畅地往下学，不会在某处遇到问题，之后的内容就会看不懂。本书并非一本大而全的百科全书，而是专门针对自动化测试选择实用、核心的知识点来讲解。现在各种学习资料十分丰富，但正因为太过丰富，导致我们在学习时很迷茫，不知道应该先学哪个？本书基于这样一个学习困惑，帮助读者通
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本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码，作者还为本书精心录制了450分钟的微课视频。
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Python编程及网络安全实践（微课视频版） 配套微课视频、作业系统、教学大纲、程序源码、教学课件等丰富的教学资源，编程案例均与网络空间安全相关
围绕Python基础、计算生态和网络空间安全三方面展开，实现学习的入门-进阶-探究； 通过在线视频、实训闯关和习题测试等多措并举提升读者的知识、能力和素质； 配套微课视频、作业系统、教学大纲、程序源码、教学课件等丰富的教学资源
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现货正版PYTHON编程基础案例与实践教程9787115617248人民邮电出版社正版好书【昌盛图书 保证正版】 如需开发票 请联系当当在线客服
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Python爬虫案例实战（微课视频版） 提供源码、380分钟视频，基础知识与丰富的Python爬虫实战案例相结合
（1）内容全面，结构清晰。本书通过案例详细介绍了网络爬虫技术的方方面面，讨论了数据抓取、数据处理和数据分析的整个流程。 （2）循序渐进，生动简洁。从最简单的Python爬虫程序案例开始，在网络爬虫的核心主题之下一步步深入，兼顾内容的广度与深度。在行文中，使用生动简洁的阐述方式，力争详略得当。 （3）示例丰富，实战性强。网络爬虫是实践性、操作性非常强的技术，本书从生活实际出发，选取实用性、趣味性兼具的主题进行网络爬虫实践。 （4）内容新颖，不落窠臼。本书中程序代码均采用最新的Python 3版本，并使用了目前主流的各种Python框架和库来编写程序，注重内容的时效性。网络爬虫需要动手实践才能真正理解，本书最大程度地保证了代码与程序示例的易用性和易读性。
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Python程序设计与数据分析项目实战（微课视频版） 配微课视频、源码、教学课件、教学大纲、习题题库等，基础+丰富案例
本书特色 （1）需求导向，结合Python基础知识与数据分析案例详细讲解数据分析过程。 （2）案例丰富，基础篇各章节案例涵盖相应知识点，案例篇包括5个完整项目案例。 （3）代码详尽，全书提供各章节的详细代码与数据，方便读者操作。 （4）语言简明易懂，由浅入深带你学会 Python 语言基本内容以及数据分析基本流程。 （5）数据分析案例配有详细的微视频，便于读者理解案例详情。
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1．从实际教学中总结而来，从内容选取、引入和展开的编排上更为适合学习和理解； 2．图表、示例丰富，使内容更容易理解和掌握，学习过程更加生动； 3．合理配置Python基础与数据科学计算和分析处理内容的篇幅，方便读者学习、使用； 4．组织、列举多种数据科学范畴的处理方法和内容，便于读者采用多种方法完成数据分析和处理，并进行比较选择； 5．提供示例、实验代码和素材，便于完成实践，掌握知识和技能。
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·以冒险的形式串联起Python学习的思路，寓教于乐，轻松入门 ·学习开发用户图形界面、动画和游戏 ·四色大图，美观实用，可以参照步骤和图片说明一步一步操作 ·附有大量简单的应用实例，边学边做，趣味性强 ·作者曾教会数百人使用Python，拥有丰富的传道授业的经验 ·新浪研发工程师王磊以专业应用者的身份进行翻译，内容更加准确
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? 从零开始，循序渐进 本书介绍了Python语言的基础知识和操作技巧，内容由浅入深，循序渐进，适合零基础读者快速入门。 ? 系统全面，易学易用 本书构筑了面向实际应用的知识体系，体现了理论的适度性、实践的指导性和应用的典型性，对难点和重点做了详细讲解和特别提示。 ? 紧贴实际，案例导航 根据所讲内容配备精彩案例和课后练习，读者可边学边练，既可全面了解Python语言开发的各种方案，又可快速掌握基于实际应用的项目和任务。 ? 延伸学习，深入掌握 本书赠送30个办公软件模板和Python语言开发源代码。 ? 全程注解，快速上手 本书采用全程注解方式，代码做了大量注解，插图做了标注处理，信息丰富，阅读体验轻松，上手容易。 ? 海量资源，轻松获取 本书附赠海量资源，已经上传到 益阅读 空间，读者只需扫描封底二维码，便可轻松获取丰富的学
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1.找准切入点，使复杂问题简单化：本书的讲解都是从简单实例开始，然后逐步扩展。 2.图文并茂，使抽象问题直观化：用图说话，一张好图胜过千言万语。 3.实例说明，使抽象问题具体化：对Python及各种框架的理解和掌握离不开实战，本书介绍了很多实例，以及对实例的后续思考等内容。
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深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python相关知识的学习。 本书提供了在线实训平台、微课视频，还提供丰富的数据、案例及程序代码，将理论与实践相结合。
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从零开始学Python数据分析与挖掘【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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Python数据分析 *二2版 Python 数据科学教程书 数据分析 Python机器学习 时间序
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Python 3.6零基础入门与实战 基于Python3.6.4，快速掌握大数据处理工具
Python语言因其具有丰富且强大的库，以及简单容易上手的特性，目前几乎活跃在所有的技术领域，包括人工智能、大数据分析处理、机器学习与深度学习、金融量化交易、网络开发、服务器编程、Web编程、运维自动化、物联网等领域。越来越多的新人都急切希望找到一本容易上手的Python入门书。本书就能满足零基础读者的Python需求，书中所有的知识点都通过大小示例让读者反复练习，激发读者学习兴趣，快速掌握Python编程技巧，获得生产力。
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Python程序设计 9787030614971叶明全科学出版社 叶明全
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Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战 以技能为主线，逐步深入学习Django Web数据分析可视化 ；以案例为载体，手把手教你掌握Django+Bootstrap基础
★快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩，避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。 ★ 普适性强 本书的内容浅显易懂，专业化术语较少。如果你具备一定的编程基础，则可以跳过任意部分，直接学习感兴趣的内容。 ★目标专注 本书的知识目标较为专一，用一句话概括就是 在Web端实现Python数据分析可视化 。技能树的爬升阶段为Python语法基础 算法初探 Python数据分析可视化 Django Web 数据分析可视化网站的搭建等。 ★ 授之以渔 笔者深知自主学习的重要性，因此在书中很多地方会提供相应的参考资料,以便读者去查询、理解、学习一些新的内容。
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1．理论和实践相结合。本书理论阐述通俗易懂，且尽可能避开计算机专业术语；同时本书突出财务实践，以便满足财经类专业学生对数据分析的需求。 2．案例丰富，讲解细致。本书案例丰富，讲解细致，案例数据来源于资本市场上市公司。 3．聚集应用，微课导学。本书内容讲解上聚焦于Python财务数据分析基础知识的应用，并在每章章首提供了微课导学，供读者学习使用。
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Python玩转数学问题(轻松学习NumPy\SciPy和Matplotlib)/清华开发者书库
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Python数据结构与算法孙玉胜 陈锐 张志锋清华大学出版社9787302621652 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
数据结构与算法是计算机、软件工程、大数据、人工智能等专业非常重要的一门专业基础和核心课程。本书内容全面，通俗易懂，所选案例典型，结构清晰，重点难点突出，所有算法均采用Python实现，示例可直接运行。本书配套示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、作者QQ群答疑服务。 本书共分8章，内容包括数据结构与算法概述，线性表，栈和队列，串、数组与广义表，树和二叉树，图，查找，排序。 本书适合Python数据结构与算法的初学者、Python软件开发人员，可作为备考计算机专业研究生和软考人员学习数据结构与算法的参考书，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等相关专业学生学习数据结构与算法的教材。
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Python数据分析实战 (意)法比奥·内利著 人民邮电出版社 自动化技术、计算机技术 PYTHON数据分析实战(第2版 第二版)
Python提供了数据处理平台，拥有丰富的库，其算法的实现更具创新，还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外，Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用，扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例，详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据，将理论与实践相结合，带领读者开启数据分析之旅。 阅读完本书，你将学到： -数据分析和Python基础知识 -NumPy库和pandas库简介 -使用pandas读写和处理数据 -用matplotlib库实现数据可视化 -用scikit-learn行机器学用TensorFlow行深度学用Jupyter Notebook分析气象数据 -Jupyter Notebook内嵌D3库 -用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字 -用NLTK分析文本数据 -用OpenCV分析图像及实现计算机视觉 ;
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PYTHON程序设计项目式教程 东南大学出版社 王万振主编 著 大学教材
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Python图像处理实战 图像处理 计算机视觉人脸识别图像修复编程入门教程书籍 零基础 深度学习爬
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Python数据分析 活用Pandas库 数据科学教程数据分析入门图书 Python编程入门数据处理
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1.系统性：本教材从Python的基础知识讲起，逐步深入到财务数据分析的应用，形成了一套完整的知识体系，更适合读者学习。 2.实用性：本教材不仅教授理论知识，更侧重于实际操作，通过大量的案例演示，讲解如何使用Python进行财务数据分析，让读者能够学以致用。 3.案例丰富：本教材提供了多个真实的上市公司财务数据分析案例，使读者能够通过案例加深理解，提高自己的财务数据分析能力。 4.互动学习：本教材包含了练习题、章节实训、实战演练和综合应用，鼓励读者动手实践，通过互动学习提高自己的财务数据分析能力。
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