
本书特色 ? 《AI Python医学数据分析实践》以科研必知的极简Python语法为基础,逐步进阶到机器学习知识. ? 《AI Python医学数据分析实践》以TOP期刊论文为版本进行代码复现,了解机器学习在实际科研问题中的应用。 ? 《AI Python医学数据分析实践》赠送PPT课件,方便读者学习和使用。 读者对象 《AI Python医学数据分析实践》专为编程基础薄弱的医学生和科研工作者打造。无论是初学者还是有一定基础的读者,《AI Python医学数据分析实践》都能帮助你快速提升机器学习实战能力,走在技术前沿。
¥75.80定价:¥79.80 (9.5折)

机器学习已成为许多商业应用和研究项目不可或缺的一部分,海量数据使得机器学习的应用范围远超人们想象。本书将向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示,自己动手构建机器学习解决方案并非难事! 书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学,全面涵盖在实践中实现机器学习算法的所有重要内容,帮助读者使用Python和scikit-learn库一步一步构建一个有效的机器学习应用。 * 机器学习的基本概念及其应用 * 常用机器学习算法的优缺点 * 机器学习所处理的数据的表示方法,包括重点关注数据的哪些方面 * 模型评估和调参的方法 * 管道的概念 * 处理文本数据的方法,包括文本特有的处理方法 * 进一步提高机器学习和数据科学技能的建议
¥53.00定价:¥79.00 (6.71折)

¥50.70定价:¥65.00 (7.8折)

Python机器学习之金融风险管理 用Python机器学习开启AI时代的金融风控新思路
1. Python语言讲解:容易上手,适合金融从业者学习; 2. 机器学习:热点技术,结合Python语言,在IT市场具有吸引力,结合风险管理,适应国家强监管政策; 3. O'reilly图书,品质上乘,值得信赖
¥77.80定价:¥99.80 (7.8折) 电子书:¥63.87

青少年Python编程:从零基础到机器学习实战 一本青少年Python编程从零基础到机器学习实战的图书
本书针对想要入门python编程和机器学习的青少年,通过丰富有趣的案例和详实的编程操作讲解,将编程课程趣味化,打造的一本让青少年易读易懂的入门级编程教学图书。本书一方面用示例代码、表格、逻辑语言清晰透彻的讲解了python编程与机器学习的基础知识,同时用贴近青少年实际生活的案例实操作为课堂习题,不仅可以在学习的过程中及时巩固所学,也提高了本书的易读性和趣味性,更适合青少年阅读学习。本书中专门提出了 机器学习 的学习目标,将Python与计算机实操技术相结合,具有明显的实践性和时代性。
¥56.80定价:¥59.80 (9.5折) 电子书:¥38.86

机器学习原理与Python编程实践 机器学习原理与Python编程实践,专为初学者顺利入门设计,解决机器学习中数学基础和编程实践的两大障碍
初学者学习机器学习课程一般都会面临两大障碍。*大障碍是数学基础。机器学习要求有数学基础,书中大量的公式是初学者的噩梦,尤其是对于已经离开大学走向工作岗位的爱好者来说,从头开始去学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很多的时间和精力,学习周期非常漫长。第二大障碍是编程实践。并不是所有人都擅长编代码,而只有亲手用代码实现机器学习的各种算法,亲眼见到算法解决了实际问题,才能更深入理解算法。除非想做高精尖的前沿研究,理论研究和公式推导并非大多数人的专长,如果只是想更合理地应用机器学习来解决实际问题,掌握必需的数学知识就可以理解问题该如何解决,使用Python编程实现机器学习算法也比使用C 或Java等语言容易得多。 本书就是为了让初学者顺利入门而设计的。首先,本书只讲述机器学习常用算法的基本
¥75.10定价:¥79.00 (9.51折) 电子书:¥55.30

传统教材的不足:传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧,想以此高效地打下机器学习的数学基础,针对性和可读性并不佳。 《机器学习线性代数基础:Python语言描述》的优势:本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点,进行新的尝试和突破:从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度,环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容。
¥46.60定价:¥49.00 (9.52折)

¥29.60定价:¥38.00 (7.79折)

Python机器学习:基础、算法与实战 全彩图解+视频讲解,人工智能时代,掌握Python机器学习超轻松
本书主要具有以下特色: 1.全彩印刷,全程图解,完 美呈现知识要点与实操步骤,为读者带来良好的学习体验。 2.内容循序渐进,先从Python基础入手,其次介绍常用库,然后通过应用实例和项目实例引导学习,知识结构由浅入深,便于学习。 3.案例丰富实用,全书穿插几十个大小实例,帮助读者边练边学,在实践中快速成长。
¥94.10定价:¥99.00 (9.51折) 电子书:¥64.34

Python神经网络编程 机器学习实战深度学习人工智能书籍 python机器学习机器人编程书 神经网络学习python语
¥43.49定价:¥69.00 (6.31折)

Python机器学习实践 关于机器学习这一主题较基础和全面的实践类书籍
¥64.10定价:¥89.00 (7.21折)

Python与人工智能:智慧农业实践 石礼娟,胡滨,姚雅鹃主编 9787030824073 科学出版社
¥49.68定价:¥69.00 (7.2折)

Python机器学习:数据建模与分析 薛薇老师新作,内容系统全面,案例丰富,配套资源全,全彩呈现数据建模可视化图像
配套资源:电子课件、案例程序源代码、案例数据集 本书特色: 系统介绍Python用于机器学习的数据分析、机器学习、数据可视化相关库。 结合大量实例透彻讲解各类机器学习算法在数据建模、数据分析中的应用。 全彩呈现数据建模可视化图像,提供配套数据集、源代码、PPT等学习资源。
¥71.30定价:¥99.00 (7.21折)

Python深度学习与项目实战 人工智能机器学习实战tensorflow神经网络编程生成对抗网络Py
全方位解读深度学习五大主流与前沿技术,理论与实战紧密结合,详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新进展和应用。
¥39.50定价:¥79.00 (5折)

Python分布式机器学习 将Python开发知识用于启动和运行分布式机器学习的实现,包括多节点机器学习系统。
降低机器学习的时间成本可以缩短模型训练的等待时间,加快模型更新周期。分布式机器学习使机器学习从业者能够将模型训练和推理时间缩短几个数量级。在本书的帮助下,你应该能够将你的Python开发知识用于启动和运行分布式机器学习的实现,包括多节点机器学习系统
¥94.10定价:¥99.00 (9.51折)

Python大数据与机器学习实战 算法多、代码多、注释多、案例多,凝聚作者十余年开发和培训经验,帮你快速转型成为大数据工程师。
¥92.80定价:¥119.00 (7.8折)

Python机器学习项目实战 DeepSeek知识储备,是一本针对机器学习与聚焦实践经验的实用指南。本书展示了现实、实用的机器学习场景,全面清晰地介绍了机器学习的关键概念。
随着 大数据 时代的到来以及计算机算力的提升,机器学习进入一个新时代。以近火热的ChatGPT为例,它是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器 人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动并协助人类完成一系列任务。它的发展可谓是机器学习的巨大飞跃,甚至可以视为人类迈向 真 人工智能 的巨大跨越。随着机器学习技术的发展以及在各行各业的应用,可以说机器学习现在与我们每个人都息息相关。 作为一名大学教师,我的主要研究领域为人工智能和深度学习,目前为研究生讲授《模式识别》等课程;同时也参与了多个与机器学习相关的科研项目,对机器学习的工程应用有丰富的经验。当看到《Python机器学习项目实战》时,我感觉非常有必要将其翻译出来并让更多的人学习到其中的内容。本书是一本针对
¥101.10定价:¥128.00 (7.9折)

Python机器学习经典实例 第2版 监督学习技术、预测建模、无监督学习算法等前沿话题的实例代码展示,用Python库来解决机器学习实际问题,提供本书源代码以及书中彩图文件下载。
本书采用新的方法来处理实际的机器学习和深度学习任务。 本书能够帮助你学会如何使用 Python 生态系统中新的库来构建强大的机器学习应用,指导你使用标准化的方法实现多种机器学习算法,如分类、聚类和推荐引擎等。本书还介绍了如何应用有监督学习和无监督学习技术来解决实际问题。 后,本书结合实例讲解了更先进的技术,包括强化学习、深度神经网络和自动化机器学习等。 读完本书,你将掌握应用机器学习技术所需的各项技能,并能利用整个 Python 生态系统去解决现实问题。 提供本书源代码以及书中彩图文件下载。 本书主要包括以下内容: ■使用预测建模解决实际问题 ■探索数据可视化技术,以实现数据交互 ■学习构建推荐引擎 ■理解如何处理文本数据,并构建分析模型 ■处理语音数据,使用隐马尔可夫模型识别语音中的单词 ■掌握强
¥104.00定价:¥139.80 (7.44折) 电子书:¥90.47

Python机器学习实战:真实智能案例实践指南 Python机器学习实战 真实智能案例实践指南 实战项目指南 人工智能项目实战 零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例开发详解
编辑推荐 ● AI核心知识 多行业实战案例详解 ● 涵盖零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例,掌握开发核心技能 帮你掌握利用机器学习与深度学习识别和解决复杂问题所需的技能,深入讲解Python机器学习生态系统的实战案例,本书是你学习并成为AI行业成功从业者的完美指南。 第1步着重理解机器学习的概念和工具。 第2步详细介绍标准的机器学习流程,重点是数据处理分析、特征工程和建模等核心知识。 第3步深入讲解涉及不同领域和行业的多个实战案例,包括零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等领域实战案例。 你将掌握: ● 学会执行端到端机器学习项目和系统。 ● 学会使用行业标准化、开源、强大的机器学习工具和框架进行实战。 ● 学会深入案例研究,剖析机器学习和深度学习在不同领域和行业中的实
¥121.00定价:¥168.00 (7.21折)

Python大模型优化策略:理论与实践 刘衍琦 北京大学正版
¥101.38定价:¥149.00 (6.81折)

Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路范淼、李超 著清华大学出版社9787302442875 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具,如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇,介绍机器学习概念与Python编程知识;第2章基础篇,讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具;第3章进阶篇,涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能;第4章竞赛篇,以Kaggle平台为对象,帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧,完成三项具有代表性的竞赛任务。
¥3.00定价:¥313.06 (0.1折)

Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标华校专、王正林 著电子工业出版社9787121308949 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习则是他们的技能,机器学习在大数据分析中居于核心的地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习算法的**语言。 本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点,讲述机器学习的算法和Python编程实践,采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开,理论与实践结合,算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展开:第一篇:机器学习基础篇(第1~6 章),讲述机器学习的基础算法,包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法;第二篇:机器学习高级篇(第7~10章),讲述经典而常用的高级机器学习算
¥3.00定价:¥216.30 (0.14折)

Python数据挖掘与机器学习魏伟一 张国治清华大学出版社9787302572992 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书内容丰富,循序渐进,以数据挖掘框架为主线,系统地介绍了数据挖掘技术的基本原理、方法和实践应用,全面反映了数据挖掘的理论体系和应用的*进展。课程既讨论数据挖掘的基本理论知识和框架体系结构,又介绍了数据挖掘算法的Python实现与应用,强调了理论与实践相结合,基础知识与前沿发展相结合。本书可作为计算机数据科学相关专业高年级本科生、硕士研究生的软件挖掘教材,同时也可以作为对Python数据挖掘感兴趣读者的自学参考书。
¥3.00定价:¥216.30 (0.14折)
![Python机器学习[印]阿布舍克·维贾亚瓦吉亚(Abhishek Vijayvargia)人民邮电出版社9787115](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习[印]阿布舍克·维贾亚瓦吉亚(Abhishek Vijayvargia)人民邮电出版社9787115 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习进行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章,内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解,从而达到理论与实践相结合、学以致用的目的。 《Python机器学习》适合Python程序员、数据分析人员、对机器学习感兴趣的读者以及机器学习领域的从业人员阅读。
¥12.90定价:¥329.78 (0.4折)
![Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习[美]ChrisAlbon(克里斯阿尔本) 著;韩慧昌 译电子工业出版](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习[美]ChrisAlbon(克里斯阿尔本) 著;韩慧昌 译电子工业出版 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习》采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决 方案,针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的常见任务,涵盖从简 单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。所有方案都提供了相关代码,读者可以 复制并粘贴这些代码,用在自己的程序中。 《Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习》不是机器学习的入门书,适合熟悉机器学习理论和概念的读者阅读。你可以将本书作 为案头参考书,在机器学习的日常开发中遇到问题时,随时借鉴书中代码,快速解决问题。
¥22.40定价:¥363.44 (0.62折)

Python大数据分析与机器学习商业案例实战王宇韬 ;钱妍竹机械工业出版社9787111654711 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境,全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章,讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA(主成分分析)模型、聚类与分群模型(KMeans与DBSCAN算法)、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现,每种模型都配有一到两个典型案例,涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读,也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的
¥22.50定价:¥257.30 (0.88折)

Python高级机器学习约翰·哈蒂(John Hearty) 著;王大鹏、管晨、郭鹏程 译人民邮电出版社97871155 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python是杰出的脚本语言,在速度、安全性和可扩展性等方面表现出众。在机器学习领域,越来越多的从业者也选择使用易于上手、功能强大的Python语言。本书依次介绍无监督机器学习、深度信念网络、堆叠式降噪自编码机、卷积神经网络、半监督学习技术、文本特征工程,模型集成方法,以及其他一些实用的Python机器学习工具。除了理论知识与代码实现,本书还细致讲解了分析和解决问题的思路,极具启发性。
¥25.40定价:¥263.30 (0.97折)

Python AI-机器学习-深度学习 循序渐进,看了就能掌握!扫码看视频,你想知道的知识点,这里都有!
人工智能(Artificial Intelligence, AI)是目前非常火的研究方向,应用前景广阔。人工智能的核心是机器学习, Python语言设计非常好,快速、坚固、可移植、可扩展,并且具有很多图像加强库以及数值和科学计算工具。这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。 机器学习和深层学习的深度很深,可以利用的范围也很广,市场上的很多书籍晦涩难懂。这本书采用 理论简述 实际数据集 Python 程序实现算法 分析数据的思路,根据实际数据集的分析目的,采用合适的主流机器学习算法来解决问题。
¥178.60定价:¥188.00 (9.5折)
![Python无监督机器学习最佳实践[美]本杰明·约翰斯顿 著;唐盛 译清华大学出版社9787302557685](images/model/guan/url_none.png)
Python无监督机器学习最佳实践[美]本杰明·约翰斯顿 著;唐盛 译清华大学出版社9787302557685 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python无监督机器学习佳实践》详细阐述了与无监督机器学习开发相关的基本解决方案,主要包括聚类、分层聚类、邻域聚类方法和DBSCAN、降维和PCA、自动编码器、t分布随机邻域嵌入算法、主题建模、购物篮分析、热点分析等内容。此外,《Python无监督机器学习佳实践》还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 《Python无监督机器学习佳实践》适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
¥30.40定价:¥273.80 (1.12折)

¥185.80定价:¥258.00 (7.21折)
![Python机器学习基础教程[德]安德里亚斯·穆勒(Andreas C.Müller)【美】莎拉·吉多(Sarah Gu](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习基础教程[德]安德里亚斯·穆勒(Andreas C.Müller)【美】莎拉·吉多(Sarah Gu 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。 本书适合机器学习从业者或有志成为机器学习从业者的人阅读。
¥3.00定价:¥216.30 (0.14折)
![Python机器学习[印]阿布舍克·维贾亚瓦吉亚(Abhishek Vijayvargia)人民邮电出版社9787115](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习[印]阿布舍克·维贾亚瓦吉亚(Abhishek Vijayvargia)人民邮电出版社9787115 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习进行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章,内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解,从而达到理论与实践相结合、学以致用的目的。 《Python机器学习》适合Python程序员、数据分析人员、对机器学习感兴趣的读者以及机器学习领域的从业人员阅读。
¥12.91定价:¥447.11 (0.29折)
![Python机器学习[日]日本系统规划研究所 著;周晓玲 译中国青年出版社9787515362298](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习[日]日本系统规划研究所 著;周晓玲 译中国青年出版社9787515362298 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python机器学习》讲解未来人工智能技术中的机器学习,从入门知识到实践。全书分为“导入篇”、“基础篇”、“实践篇”三部分。 导入篇包括第1章和第2章的内容。第1章是关于Python的安装和语言的说明及阅读本书需要进行的准备等,“快速教程”中将对通过Python如何接触机器学习进行说明,章节末尾的“短文 深度学习是什么”中,会涉及到*近引人关注的深度学习的历史及其现状; 第2章中将概述机器学习的各个方面。 基础篇从第3章到第5章,将对分类问题、回归问题、聚类进行说明。特别是在“第3章 分类问题”,阐述了性能的评价方法及其注意要点,这是使用机器学习需要掌握的基础部分。 第6章和第7章的定位为实践篇,讲解了一些实际应用。第6章以手形状分类为题材,用和实际相近的形状进行数据收集,创建分类器,并进行评价;第7章中会看到传感
¥19.80定价:¥470.25 (0.43折)
![Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习[美]ChrisAlbon(克里斯阿尔本) 著;韩慧昌 译电子工业出版](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习[美]ChrisAlbon(克里斯阿尔本) 著;韩慧昌 译电子工业出版 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习》采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决 方案,针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的常见任务,涵盖从简 单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。所有方案都提供了相关代码,读者可以 复制并粘贴这些代码,用在自己的程序中。 《Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习》不是机器学习的入门书,适合熟悉机器学习理论和概念的读者阅读。你可以将本书作 为案头参考书,在机器学习的日常开发中遇到问题时,随时借鉴书中代码,快速解决问题。
¥22.50定价:¥257.30 (0.88折)

Python神经网络编程 深度学习入门教程 AI人工智能机器学习计算机视觉编程开发Python从入门到精通教程程序设计书
¥34.52定价:¥69.00 (5.01折)

Python机器学习实验指导 刘艳、韩龙哲、陈宇皓 清华大学出版社 Python机器学习
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Python机器学习编程与实践 朱福珍 清华大学出版社 机器学习,数据分析,人工智能,Python编程
¥53.90定价:¥53.90

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Python机器学习原理与实践 孙玉胜、陈锐、张世征 清华大学出版社 机器学习,Python,Pyth
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Python数据分析与可视化实践 孙玉林 余本国 清华大学出版社 Python 数据分析 Numpy
¥87.12定价:¥99.00 (8.8折)

Python数据分析 第2版 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书由Python pandas项目的创立者Wes McKinney撰写,是一本实用、现代的Python数据科学工具读物,适合新入门的Python分析师和刚接触数据科学及科学计算的Python程序员。数据文件和相关材料在Github上可以获得。 * 将IPython shell和Jupyter Notebook用于探索式计算 * 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 * 通过pandas库中的数据分析工具入门 * 使用灵活的工具装载、清洗、转换、合并和整形数据 * 用matplotlib创建信息可视化 * 应用pandas groupby功能将数据集切片、切块和汇总 * 分析和操纵规整和不规整时间序列数据 * 通过全面详细的实例学习如何解决真实世界的数据分析问题 “作为在Python数据生态中已成经典的著作,这本新版更新了能提升其独特价值的多个领域,从Python 3.6到新的pandas特性。通过阐释Python数据工具的原理和方法,本书帮助读者以新颖而富有创造性的途径学
¥16.99定价:¥58.68 (2.9折)
![Python机器学习 [印]阿布舍克·维贾亚瓦吉亚(Abhishek Vijayvargia) 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习 [印]阿布舍克·维贾亚瓦吉亚(Abhishek Vijayvargia) 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习进行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章,内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解,从而达到理论与实践相结合、学以致用的目的。 《Python机器学习》适合Python程序员、数据分析人员、对机器学习感兴趣的读者以及机器学习领域的从业人员阅读。
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![Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习 [美]ChrisAlbon(克里斯阿尔本) 著;韩慧昌 译 电子工业出](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习 [美]ChrisAlbon(克里斯阿尔本) 著;韩慧昌 译 电子工业出 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习》采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决 方案,针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的常见任务,涵盖从简 单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。所有方案都提供了相关代码,读者可以 复制并粘贴这些代码,用在自己的程序中。 《Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习》不是机器学习的入门书,适合熟悉机器学习理论和概念的读者阅读。你可以将本书作 为案头参考书,在机器学习的日常开发中遇到问题时,随时借鉴书中代码,快速解决问题。
¥24.92定价:¥168.00 (1.49折)
![Python聊天机器人开发:基于自然语言处理与机器学习 [印]Sumit Raj(苏米特?拉杰) 著;黄光远 译 电子工](images/model/guan/url_none.png)
Python聊天机器人开发:基于自然语言处理与机器学习 [印]Sumit Raj(苏米特?拉杰) 著;黄光远 译 电子工 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是使用 Python 动手搭建聊天机器人的入门书籍。全书共 5 章,包含聊天机器人的发展历史、自然语言处理的相关知识,以及多种搭建、部署聊天机器人的基本方法。此外,作者还提供了丰富的源码和细致的教程,极具实操性。无论你是具有一定 Python 编程基础的技术人员,还是想更多了解聊天机器人相关知识的产品经理、项目管理人员,都能从本书学习到搭建聊天机器人的相关内容,并能在本书的指导下实际完成聊天机器人的搭建和对外发布。
¥26.14定价:¥174.00 (1.51折)

Python高级机器学习 约翰·哈蒂(John Hearty) 著;王大鹏、管晨、郭鹏程 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python是杰出的脚本语言,在速度、安全性和可扩展性等方面表现出众。在机器学习领域,越来越多的从业者也选择使用易于上手、功能强大的Python语言。本书依次介绍无监督机器学习、深度信念网络、堆叠式降噪自编码机、卷积神经网络、半监督学习技术、文本特征工程,模型集成方法,以及其他一些实用的Python机器学习工具。除了理论知识与代码实现,本书还细致讲解了分析和解决问题的思路,极具启发性。
¥25.05定价:¥95.00 (2.64折)
![Python无监督机器学习最佳实践 [美]本杰明·约翰斯顿 著;唐盛 译 清华大学出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python无监督机器学习最佳实践 [美]本杰明·约翰斯顿 著;唐盛 译 清华大学出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《Python无监督机器学习最佳实践》详细阐述了与无监督机器学习开发相关的基本解决方案,主要包括聚类、分层聚类、邻域聚类方法和DBSCAN、降维和PCA、自动编码器、t分布随机邻域嵌入算法、主题建模、购物篮分析、热点分析等内容。此外,《Python无监督机器学习最佳实践》还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 《Python无监督机器学习最佳实践》适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
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![Python分布式机器学习 [美]冠华·王 著;姜大为 译 清华大学出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python分布式机器学习 [美]冠华·王 著;姜大为 译 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python分布式机器学习》本书详细阐述了与分布式机器学习相关的基本解决方案,主要包括拆分输入数据、参数服务器和All-Reduce、构建数据并行训练和服务管道、瓶颈和解决方案、拆分模型、管道输入和层拆分、实现模型并行训练和服务工作流程、实现更高的吞吐量和更低的延迟、数据并行和模型并行的混合、联合学习和边缘设备、弹性模型训练和服务、进一步加速的高级技术等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
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![Python机器学习经典实例第2版 [意]朱塞佩·查博罗(Giuseppe Ciaburro) 著;王海玲、李昉 译 人](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习经典实例第2版 [意]朱塞佩·查博罗(Giuseppe Ciaburro) 著;王海玲、李昉 译 人 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书介绍了如何使用scikit-learn、TensorFlow等关键库来有效解决现实世界的机器学习问题。本书着重于实用的解决方案,提供多个案例,详细地讲解了如何使用Python生态系统中的现代库来构建功能强大的机器学习应用程序;还介绍了分类、聚类和推荐引擎等多种机器学习算法,以及如何将监督学习和无监督学习技术应用于实际问题;最后,介绍了强化学习、深度神经网络和自动机器学习等应用示例。 本书适合数据科学家、机器学习开发人员、深度学习爱好者以及希望使用机器学习技术和算法解决实际问题的Python程序员阅读。
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Python GUI设计tkinter菜鸟编程(增强版) 洪锦魁 清华大学出版社【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!
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Python大数据分析与机器学习商业案例实战 王宇韬 ;钱妍竹 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境,全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章,讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA(主成分分析)模型、聚类与分群模型(KMeans与DBSCAN算法)、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现,每种模型都配有一到两个典型案例,涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读,也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的
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Python机器学习实践指南【正版图书,达额减,电子发票】 正版
机器学习是近年来渐趋热门的一个领域,同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域,通过利用两种核心的机器学习算法来将Python语言在数据分析方面的优势发挥到**。全书共有0章。第章讲解了Python机器学习的生态系统,剩余9章介绍了众多与机器学习相关的算法,包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等,主要包括机器学习在公寓、机票、IPO市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。本书适合Python程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。
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![Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习 [美]ChrisAlbon(克里斯阿尔本) 著;韩慧昌 译 电子工业出](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习 [美]ChrisAlbon(克里斯阿尔本) 著;韩慧昌 译 电子工业出 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票。
¥19.00定价:¥237.96 (0.8折)

Python机器学习及实践 梁佩莹 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标 华校专、王正林 著 电子工业出版社【正版书籍】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习则是他们的技能,机器学习在大数据分析中居于核心的地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习算法的**语言。 本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点,讲述机器学习的算法和Python编程实践,采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开,理论与实践结合,算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展开:第一篇:机器学习基础篇(第1~6 章),讲述机器学习的基础算法,包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法;第二篇:机器学习高级篇(第7~10章),讲述经典而常用的高级机器学习算
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Python数据分析 第2版Wes、McKinney 著东南大学出版社9787564175191 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书由Python pandas项目的创立者Wes McKinney撰写,是一本实用、现代的Python数据科学工具读物,适合新入门的Python分析师和刚接触数据科学及科学计算的Python程序员。数据文件和相关材料在Github上可以获得。 * 将IPython shell和Jupyter Notebook用于探索式计算 * 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 * 通过pandas库中的数据分析工具入门 * 使用灵活的工具装载、清洗、转换、合并和整形数据 * 用matplotlib创建信息可视化 * 应用pandas groupby功能将数据集切片、切块和汇总 * 分析和操纵规整和不规整时间序列数据 * 通过全面详细的实例学习如何解决真实世界的数据分析问题 “作为在Python数据生态中已成经典的著作,这本新版更新了能提升其独特价值的多个领域,从Python 3.6到新的pandas特性。通过阐释Python数据工具的原理和方法,本书帮助读者以新颖而富有创造性的途径学
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Python(三级)-深度学习 (日)森巧尚著 科学出版社【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!
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Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路 范淼、李超 著 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具,如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇,介绍机器学习概念与Python编程知识;第2章基础篇,讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具;第3章进阶篇,涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能;第4章竞赛篇,以Kaggle平台为对象,帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧,完成三项具有代表性的竞赛任务。
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