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![金融人工智能:用Python实现AI量化交易 [德]伊夫·希尔皮斯科(Yves Hilpisch) 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
金融人工智能:用Python实现AI量化交易 [德]伊夫·希尔皮斯科(Yves Hilpisch) 人民邮电出版社 【正版旧书,保证质量,此书为单本,电子发票!】
本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。第一部分介绍人工智能算法的核心概念,包括监督学习和神经网络,并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更进一步,讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来,探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络,可用于时间序列预测。
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卷积神经网络的Python实现 单建华 著 人民邮电出版社 正版书籍,满额减,电子发票
一本包含代码的参考书零基础学习深度学习基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络本书用极少的数学知识,深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库,完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络,并给出了代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库,如TensorFlow,书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法进行了深入分析。在此基础上,本书进一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络,同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。
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深度学习入门(基于PYTHON的理论与实现)/图灵程序设计丛书
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智能体构建与应用开发(Python+LangChain)(微课版)9787115703101杨运强,李红艳,吴进 人民邮 全新正版,可开发票
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自然语言处理实战 利用Python理解 分析和生成文本 NLP入门人工智能深度学习神经网络理论与实战NLPA程序设计入门 【畅销品 假一罚十正版图书 请放心下单,本店所有商品均可开票】
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金融科技人工智能实战以Python为工具,电子工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
在金融领域,如何让科技更好的服务于金融,让金融业变得更安全、高效,一直是我国金融业界在研究、探讨和实践的话题。本书就是基于当前火热的人工智能技术服务于金融领域的一次前沿尝试,里面不仅探讨了金融领域从业人员关心的基础知识,还说明了如何利用人工智能技术识别金融欺诈、客户信息的识别、金融安全和金融时间序列,以及金融舆情分析等内容,不失为该行业不可多得的一本书。本书是作者基于正在研究的“金融科技”课题,全力整合的一本专著。该研究课题已经获得中央高校基本科研业务费专项资金、第五批中央财经大学科研创新团队支持计划、教-育-部人文社会科学重点研究基地重大项目(编号:16JJD790060)等资助。
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巧用AI大模型轻松学会Python金融数据分析段小手深度学习与神经网络北京大学出版社新华书店正版
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自然语言处理实战 利用Python理解 分析和生成文本 NLP入门人工智能深度学习神经网络理论与实战NLPA程序设计入门 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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计算机视觉:基于Python、Keras和TensorFlow的深度学习方法
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自然语言处理实战 利用PYTHON理解 分析和生成文本 NLP入门人工智能深度学习神经网络理论与实战NLPA程序设计入门 【店长推荐正版图书 请放心下单,本店所有商品均可开票】
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金融人工智能:用Python实现AI量化交易[德]伊夫·希尔皮斯科(Yves Hilpisch)人民邮电出版社97871 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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码上行动:利用PYTHON与CHATGPT高效搞定EXCEL数据分析袁昕北京大学出版社9787301341193
1)本书面向零基础读者,无须额外的背景知识即可学习Python+Excel进行数据分析。本书讲解细致,便于读者由浅入深地学习。 (2)内容系统、体系完整,可以帮助读者快速全面地了解Python的基本语法并掌握开发能力。 (3)理论与实践相结合,每个理论都有对应的代码示例,读者参考代码示例完成编写,就可以看到实践效果。 (4)本书配有实训与问答,方便读者阅读后尽快巩固知识点,做到举一反三、学以致用。 (5)将AI前沿产品ChatGPT应用到Python进行Excel数据分析学习的过程中,演示了如何利用ChatGPT提高学习和开发的效率。
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金融人工智能:用Python实现AI量化交易 官方正版 出版社直发
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深度学习的数学——使用Python语言 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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人工智能开发丛书--Python机器学习集锦 庞资胜 编著;潘风文 化学工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python是一种面向对象的脚本语言,广泛应用于Web 开发、网络编程、爬虫开发、自动化运维、云计算、人工智能、科学计算等领域。本书是作者长期应用Python进行机器学习开发实践的经验结晶,主要内容包括Python数据读取的技巧,数据探索性分析,数据预处理,特征选择,特征选择的常用技巧,算法模型,sklearn类库,Python中数据可视化的常用方法等。本书具有针对性、系统性、实操性强,原创度高的特点,读者对代码进行简单修改,就可以直接拿来使用。本书适合于具有一定Python基础,且有志于从事机器学习、人工智能开发的读者使用。
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深度学习的数学——使用Python语言 用代码阐释数学,了解程序设计的精髓,打牢深度学习和神经网络背后的数学基础。 ld
深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人,可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识,包括概率论、统计学、线性代数、微分等,并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。 本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如编程语言的读者阅读,也可作为拓展深度学习理论的参考书。 作者简介 罗纳德 T.纽塞尔(Ronald T. Kneusel),拥有超过 20年的机器学习行业经验,著有多本AI领域图书。 本书适合有一定深度学习基础、了解Python编程语言的读者阅读,也可作为用于拓展深度学习理论的参考书。 目 录 第 1 章 搭建舞台 1 1.1 组件安装 2 1.1.1 Linux 2 1.1.2 macOS 3 1.1.3 Windows 3 1.2 NumPy 4 1.2.
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![深度强化学习:基于Python的理论及实践 [美]劳拉·格雷泽(Laura Graesser);[美]华龙·肯 (Wah](images/model/guan/url_none.png)
深度强化学习:基于Python的理论及实践 [美]劳拉·格雷泽(Laura Graesser);[美]华龙·肯 (Wah 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
这本书是针对计算机科学专业大学生和软件工程师的。本课程旨在介绍深度强化学习,无需事先了解相关主题。但是,我们假设读者对机器学习和深度学习有基本的了解,并且对Python编程有中级的了解。一些使用PyTorch的经验也是有用的,但不是必需的。
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人工智能基础教程Python篇青少版 语音识别技术计算机视觉人工神经网络学习自然语言处理 青少年自学Python编程入门 全店支持开发票
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深度学习的数学——使用PYTHON语言,人民邮电出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
1.做中学,从代码来理解深度学习的数学从本质上讲,这是一本数学书。但是,本书将使用代码来说明概念,而不是证明和练习。深度学习是一门应用学科,作者认为做中学,你才能理解它。因此,本书将使用代码来弥合纯数学知识和动手实践之间的差距。2.循序渐进,从基础到进阶,从入门到精通本书各章内容相辅相成,基础章节后面紧跟进阶的数学主题,最后讲解深度学习算法,涉及前面章节中涵盖的所有内容。一般而言,读者可以
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1.做中学,从代码来理解深度学习的数学从本质上讲,这是一本数学书。但是,本书将使用代码来说明概念,而不是证明和练习。深度学习是一门应用学科,作者认为做中学,你才能理解它。因此,本书将使用代码来弥合纯数学知识和动手实践之间的差距。2.循序渐进,从基础到进阶,从入门到精通本书各章内容相辅相成,基础章节后面紧跟进阶的数学主题,最后讲解深度学习算法,涉及前面章节中涵盖的所有内容。一般而言,读者可以从前向后通读本书,对于熟悉的主题,则可以跳过。
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强化学习-原理与Python实战肖智清 著深度学习与神经网络机械工业出版社新华书店正版
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人工智能开发丛书--Python机器学习集锦 PYTHON 机器学习集锦 ,专家经验总结,帮你解决PYTHON机器学习编程中的重点、难点、技巧知识
本书以浅显易懂的方式讲解了Python机器学习所涉及的重要技巧和重点难点,汇集了笔者在Python机器学习开发应用实践中的经验精华,供读者在实际使用过程中参考,具有很高的实用价值。 读者通过学习本书,能够在业务上快速落地,可使得代码维护更加方便,彰显 技术 与 应用 相结合的特色。
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深度学习入门 基于Python的理论与实现 人工智能入门学【正版速发 包邮】
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"在这本通俗易懂的入门级指南的引导下,了解如何将深度学习应用于各种异常检测任务!本书浓墨重彩地描述如何利用Python中的Keras和PyTorch框架,将各种深度学习模型应用于半监督和无监督异常检测任务。%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》开篇讨论异常检测的含义、用途和重要性。在介绍用Python的scikit-le
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