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人工智能基础——基于Python的人工智能实践金晶 编著;罗娜化学工业出版社9787122392848 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书系统阐述了人工智能的基本原理、方法和应用技术,以知识为线索,分为知识搜索、知识发现、知识推理和知识应用四个部分,全面反映了人工智能领域国内外的研究进展和动态。为便于读者深入学习,每章的后一节均配有相关方法的案例和编程内容,大部分章末配有课后练习,读者可扫描书中二维码获取相关代码和参考答案。 本书可作为高等学校智能科学与技术、人工智能、自动化、机器人工程等相关专业学生学习人工智能课程的教材,也可供从事人工智能研究与应用的科技工作者参考。
¥30.00定价:¥273.00 (1.1折)

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深度学习——基于Python语言和TensorFlow平台(视频讲解版) 人工智能之深度学习极简入门教程,配套500分钟视频讲解,提供源代码、PPT课件等资源
1. 只需具备少许编程基础,即可学习本书。2. 帮助大家快速入门,几个实例讲解解决初学常见问题,避开大多数人会遇上的坎和坑,少走弯路,尽快具备自己动手和继续自学深造的能力。3. 基于使用Python语言的TensorFlow深度学习框架进行讲解。4. 配套500分钟视频讲解。
¥38.80定价:¥49.80 (7.8折) 电子书:¥30.90

深度学习——基于Python语言和TensorFlow平台 谢琼 著 9787115483621 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
人工智能极简历史、开发环境准备、初识TensorFlow、简化神经网络模型、用神经网络解决非线性问题、从文件中载入训练数据、多层全连接神经网络、保存和载入训练过程、查看图形化的模型、用训练好的模型进行预测、用高层工具简化建模和训练过程、在其它语言中调用TensorFlow模型、用卷积神经网络进行图像识别、循环神经网络初步、下一步学习方向指南
¥29.69定价:¥213.20 (1.4折)

卷积神经网络的Python实现 单建华 著 人民邮电出版社 单建华 著 人民邮电出版社【售后无忧】 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票。
一本包含代码的参考书零基础学习深度学习基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络本书用极少的数学知识,深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库,完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络,并给出了代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库,如TensorFlow,书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法进行了深入分析。在此基础上,本书进一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络,同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。
¥32.80定价:¥243.80 (1.35折)

机器学习基础--基于Python和scikit-learn的机器学习应用
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【新华书店】 Python神经网络编程,(英)塔里克·拉希德 著 林赐 译,人民邮电出版社,9787115474810 全新正版 正规发票 多仓就近发货!团购优惠咨询 17624066741
1.语言简炼易懂,用轻松的笔触,一步一步揭示神经网络的数学思想2.内容清晰详细,带你逐步理解神经网络的工作机制3.含动手实践模块,教你通过Python编程语言开发自己的神经网络,训练它识别手写数字。
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【全5册】python深度学习实战+Python深度学习 基于TensorFlow第2版+深度学习实践+TensorFl
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![实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型 [印度]莫希特·赛瓦克(Mohit Sewak) 机械工业出版社](images/model/guan/url_none.png)
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本书主要用Python语言构建CNN,主要关注如何以*佳的方式利用各种Python和深度学习库(如Keras,TensorFlow和Caffe)来构建真实世界的应用程序。从构建CNN块开始,基于*佳实践来指导你实现真实的CNN模型及解决方案。你将学习创建图像和视频的创新解决方案,以解决复杂的机器学习和计算机视觉问题。
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读者对象:想学习人工智能、机器学习、深度学习、统计分析、数据分析的所有人员。 要想熟练使用机器学习,理解基于概率、统计的数据分析基础理论是不可或缺的。因此,本书从Python的简单使用方法开始讲解了概率、统计的基础知识,以及基于统计模型的机器学习方法,涵盖回归分析、聚类分析、支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型、密度比估计等,内容比较全面,可以让读者很好地了解和掌握Python在统计机器学习中的应用方法。
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本书主要内容包括人工智能起源发展,特别是新一代人工智能的驱动因素和关键技术,并介绍通过Python编程语言的学习和数据统计、很优化方法等理论学习掌握人工智能的开发工具和方法。进而引出深度学习与神经网络、GPU并行计算与CUDA编程等新一代人工智能的核心技术和方法,对于以往较为忽视的数据采集与数据集制作部分专门做一章节来介绍。最后以TensorFlow为平台,通过各种与实际生产生活联系紧密的热点应用
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