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创新创业+新工科教学质量研究——零基础学会Python人工智能
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人工智能算法Python案例实战 吕鉴涛 著 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书从概念和数学原理上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习几个主要方面进行了阐述，并以Python为主要工具进行了相应的编程实践，以使读者对人工智能相关技术有更直观和深入的理解。此外，本书也用几个独立的章节从原理和实践上介绍了量子计算、区块链技术、并行计算、增强现实等与人工智能密切相关的前沿技术。 本书适合对人工智能领域感兴趣并有一定数学基础的相关人员阅读，也可作为高等院校相关专业的教学参考书。
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人工智能：Python实现 [美]普拉提克·乔希 著 9787564173586 东南大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
在现代世界中，所有一切都是由技术和数据所驱动。而人工智能与这个世界的关系正在变得愈加紧密。人工智能被广泛应用于多个领域，例如搜索引擎、图像识别、机器人学、金融等。我们会在《人工智能：Python实现（影印版 英文版）》中探索各种现实世界的真实场景，学习各种可以用于构建人工智能应用的算法。 《人工智能：Python实现（影印版 英文版）》的阅读过程中，你将学会如何就特定场景下该使用何种算法作出明智的决定。首先我们会介绍人工智能的基本知识，从中学习利用各种数据挖掘技术开发各种构建块的方法。你会看到如何实现不同的算法来得到佳的预期结果，理解如何将其应用于现实场景。如果你想为基于图像、文本、股市或其他形式数据的应用程序添加上智能层，这本激动人心的人工智能书籍绝对能够作为你的指南！
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1. 使用PyTorch框架，快速入门深度学习。 2. 8个实战案例，分别展示了针对不同的问题使用深度学习技术如何进行解决。 3. 提供源程序、数据集、教学课件、教学大纲等学习资源。
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正版书籍 Python机器学习实战案例 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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零基础入门Python深度学习刘文如机械工业出版社9787111643364 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书从基础知识开始讲解深度学习的原理和应用，包括该领域的发展、深度学习的入门知识、深度学习模型的理论、代码和实际应用中的优化。 本书共12章，主要内容包括深度学习基础、深度学习的环境准备、深度学习的知识准备、神经网络基础知识、使用Keras构建神经网络、神经网络的进一步优化、卷积神经网络、使用Keras构建卷积神经网络、卷积神经网络可视化、迁移学习、循环神经网络和使用Keras构建循环神经网络等。对于本书中介绍的深度学习模型，我们提供了实例代码供读者学习。 本书作为深度学习的入门书籍，适合希望从零开始了解深度学习技术，并且快速掌握深度学习理论和使用深度学习工具的学生和技术人员阅读。
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人工智能：Python实现 [美]普拉提克·乔希 著 9787564173586 东南大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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人工智能与Python程序设计 9787300326887 北京枫林苑图书专营店 温馨提示：划线价为图书市场价，不是定价！商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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计算机视觉:Python+TensorFlow+Keras深度学习实战:微课视频版 正版可开发票 请联系在线当当客服
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全4册 Python深度学习基于TensorFlow+TensorFlow深度学习实战+ 深度学习实践 基于Caffe的 正版书籍 七天无理由退换货【让您无忧购物】
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正版书籍 Python人工智能 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
这是一本专门针对中学生和中专、中技、中职、大专等院校学生的编程学习用书。作者选用真实问题为课例，能够有效地激起学习者的兴趣。书中介绍的图像识别、人脸识别、语音识别等人工智能技术均应用实例，以求由浅入深地帮助学习者轻松学习Python编程，从认识Python、了解语法，到编程入门，再到了解人工智能应用的开发，把学习Python编程变成好玩的事情。通过本书的学习，学生可以爱上编程、学会编程，甚至成为一位真正的编程高手。
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人工智能算法Python案例实战吕鉴涛编著深度学习与神经网络人民邮电出版社新华书店正版
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1.对人工智能所涉及的数据处理常用算法从概念和数学原理上进行了简单介绍 2.使用Python为主要工具对图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习、量子计算、区块链技术、并行计算、增强现实等常用算法进行编程实现 3.提供所有案例实战源代码 4.语言通俗易懂，可读性强
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携七大优势，带你一书学透强化学习，掌握ChatGPT背后的关键技术。 1）内容完备：完整地介绍了主流强化学习理论，全面覆盖主流强化学习算法，包括了资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法，且给出主要定理的证明过程。让你参透ChatGPT背后的关键技术。 2）表述一致：全书采用统一的数学符号，并兼容主流强化学习教程。 3）配套丰富：每章都配有知识点总结、代码和习题。 4）环境全面：既有Gym的内置环境，也有在Gym基础上进一步扩展的第三方环境，还带领读者一起实现了自定义的环境。 5）兼容广泛：所有代码均可在Windows、macOS、Linux上运行，提供安装和配置方法。同时，为深度强化学习相关算法提供了TensorFlow和PyTorch的对照实现，学习方案任你选择。 6）硬件要求低：所有代码均可在没有GPU的个人计算机上运行，也可以在线查阅运行结果。 7）版权输出
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