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本书采用文献研究、比较研究、问卷调查等方法对我国仿制药一致性评价政策改革进行监测,对改革背景、政策目标、改革进程、激励政策等进行了分析与探讨,对美、日等国家仿制药一致性评价政策实施过程、政策效果等进行了比较研究,对一致性评价利益相关者支持度进行了调查分析,对一致性评价与药品标准的关系进行了探讨,以对我国一致性评价政策改革提供政策建议。 仿制药一致性评价政策及临床试验数据自查和核查,开启了仿制药注册申报及质量严格监管的良好开端,但目前政策推行中遇到一些问题。首先,作为阶段性政策,一致性评价推动多以国务院和CFDA出台的规范性文件为主,缺乏上位法联系和衔接,缺少前瞻性及长期制度设计,包括仿制药市场准入制度、上市后再评价制度及仿制药欺诈惩罚制度等;其次,参比制剂可获得性较低或者
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python 程序设计 [美]戴维 I.施奈德(David I. Schneider) 著;车万翔 译 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书共8章,主要内容包括:计算机与问题求解简介,核心对象、变量、输入和输出,控制流结构,函数,数据处理,异常处理、随机数、递归等其他主题,面向对象编程,图形用户界面。此外,各节后都给出了大量的习题、编程项目、实践问题等,帮助读者进一步巩固学习。
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“大数据人工智能系列丛书”正是为了让更多的人掌握大数据人工智能技术而组织编 写的。大家知道,大数据人工智能技术的发展是应用需求驱动的,其研发的主体是企业、 人才培养的主体是高校。为此,我们组织了由行业技术专家和高校相关专业中坚教师 构成的产教协同团队,着力解决大数据人工智能人才培养教学资源数量不足、质量不高的 难题。 “大数据人工智能系列丛书”包含: ??《基于Linux的容器化环境部署》 ??《Python核心编程实践》 ??《Hadoop理论与实践》 ??《Spark核心技术与案例实战》 ??《大数据全文检索系统与实战》 本系列丛书针对当前大数据人工智能专业普遍存在课程不健全、讲义资源缺失、 缺乏源自企业的真实项目及其配套的数据集、教学内容开发缓慢等问题,构建了较完整的 课程体系,融入了较丰富的工程实践案例。
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通过实践练习《Python 设计模式》介绍的设计模式的项目,有助于读者深刻理解并掌握这些项目,从而成为更优秀、更高效的程序员。在书中,读者将学习如何编写优雅的“Python式”代码来解决常见的编程问题。通过识别出有助于应对特定问题或情形的设计模式,体会到设计方面的思维模式。 主要特色: 编写更干净的代码 提升程序员的开发效率 编写更为“Python式”的代码 解决更大的难题 发现适用于常见问题的*解决方案,以独特的Python设计模式实现它
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