对比Excel，轻松学习Python统计分析 对比Excel系列畅销20万册 Python实现统计学知识应用 数据分析师面试常考的统计学知识
入职数据分析师系列 丛书畅销4年，深受读者好评 总销量超过20万册 《对比Excel，轻松学习Python数据分析》 连续三年稳居各大网店畅销榜前列 出版有繁体版、韩语版 荣获中国工信出版集团2020年优秀出版物二等奖 荣获电子工业出版社2020年优秀畅销书奖 荣获博文视点公司2019年震撼力图书奖
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本书采用双色印刷，部分重点图片可扫码观看彩图。本书采用次加大开本印刷，使代码的阅读更加方便。 本书与常规介绍SAS、R语言、Stata和Python等统计软件的书籍的区别在于避免只讲统计分析而忽略如何高效、准确地提取主要结果，如何生成可直接用于汇报、交流或达到SCI发表要求的表格。 本书立足于目前大数据研究的现状分三步进行讲解。首先强调必须掌握的数学和统计学基础知识；其次，根据真实世界的电子病历及健康注册系统的数据特征，模拟出与其复杂程度和处理难度相当的模拟数据库；再次，针对同一研究问题，在SAS、R语言、Stata和Python中进行同步处理，详细讲解如何在这4个统计软件中实现从数据导入、数据清洗、统计分析、整理输出结果（表格或图）到结果解释的全部过程，从而可完成软件的对比学习，达到事半功倍的效果。以上3点也是本书的特
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Python大数据财务处理与分析（微课版）王宇韬 人民邮电出版社 计算机理论 新华正版书籍
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你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南？本书包含了许多实例分析，通过若干个Python库——包括NumPy，pandas，matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。《Python数据分析（影印版）》由麦金尼撰写，他是pandas库的主要作者。
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Python金融数据分析 介绍金融领域常用的模型及编程建模的方法。利用Python强大的科学计算功能改进金融应用程序。
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Python科学计算和数据分析(第3版):使用NumPy、SciPy和Matplotlib等 新华正版 团购优惠请咨询客服
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极速PYTHON:高性能编码、计算与数据分析[美] 蒂亚戈·罗德里格斯·安道（Tia清华大学出版社97873026562
《极速Python：高性能编码、计算与数据分析》直击Python编程要害。对于大型数据项目，过慢的代码运行速度是毁灭性的。在机器学习和大规模数据分析中，除了使用高性能的Python代码，还要使用经过优化的库、发挥计算机硬件的多核处理能力。满足计算速度后，还要优化计算资源、控制计算成本，而《极速Python：高性能编码、计算与数据分析》为读者提供了一整套高性能编程解决方案。
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机工 Python金融数据分析（原书第2版） [新加坡] 马伟明（James Ma Weiming） 张永冀 黄昊 可开发票，保证正版
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大数据分析：Python爬虫、数据清洗和数据可视化 黄源, 蒋文豪, 龙颖编著 清华大学出版社 新华正版书籍
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大数据分析:Python爬虫、数据清洗和数据可视化:微课视频版
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机工 数据分析原理与实践 ——基于经典算法及Python程式设计实现 朝乐门 主编 可开发票，保证正版
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预售 MATPLOTLIB科研绘图：基于PYTHON 丁思源 著 数据库专业科技 正版图书籍
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PySpark实战指南-利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署 ( 货号:711158238)
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数据科学与机器学习：数学与统计方法 展示现代机器学习技术背后的数学思想,给出主要定理和后续推导证明，并提供大量Python代码
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精通数据科学算法 全彩印刷 一周掌握常用的数据科学算法 提供完整源代码实现 案例式辅助讲解 基于Python和R语言实现
机器学习的应用是高度自度化且自动修正的。学习到的数据越多，机器学习应用需要的人工干预越少。为了解决现实世界中复杂的数据问题，科学家们开发出专门的机器学习算法来解决这些问题。数据科学正是通过算法和统计分析来帮助读者从现有数据中获取新知识的。 本书将解决如何高效地进行数据分类及预测的问题。本书主要讲解7种数据科学算法，有k*近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林，k-means聚类、回归分析和时间序列分析。 此外，你还会掌握如何对数据进行预聚类，以便针对大型数据集进行优化和分类。*后，你将了解如何根据数据集中的现有趋势来预测数据。本书的各章还有配套的练习题，以帮助你夯实内容，扩展相关知识。读完本书后，你将了解如何选择机器学习算法进行聚类、分类或回归，并知道选择哪种算法来解决实际问题。 本书主
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大数据原理与实践：复杂信息的准备 共享和分析（原书第2版） 新版添加了来自多学科领域的应用实例，提供Python代码示例，关注如何将大数据原理付诸实践
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