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MySQL数据库基础自学入门案例视频教程教材书籍 python数据库开发 高性能mysql 数据分析 大话数据结构 sq
本书是一本数据库入门教程，是笔者结合自己30多年数据库教学与实际应用开发经验，本着 让读者容易上手，做到轻松学习，实现手把手教你从零基础入门到快速学会MySQL数据库系统开发 的总体思路，尝试以 将基础知识与动手实践相结合 的编写理念，以将一个完整的数据库应用系统案例贯穿全书的编写体例，并基于Python开发工具的MySQL数据库应用系统开发综合项目实战于一体，历经一年完成的。阅读本书能帮助读者全面系统地学习MySQL数据库应用开发技术，达到快速提升MySQL数据库应用系统开发技能的目的。 本书主要特色： 1. 内容精练，阅读性好 精心编排图书结构，力求内容循序渐进、由浅入深。全书以介绍MySQL数据库应用开发中需要的知识点为重心，取舍有序，并采用彩色印刷，配合流程框图和丰富表格，阅读舒适。 2. 案例驱动，实用性强 采用案例驱动
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《极速Python：高性能编码、计算与数据分析》直击Python编程要害。对于大型数据项目，过慢的代码运行速度是毁灭性的。在机器学习和大规模数据分析中，除了使用高性能的Python代码，还要使用经过优化的库、发挥计算机硬件的多核处理能力。满足计算速度后，还要优化计算资源、控制计算成本，而《极速Python：高性能编码、计算与数据分析》为读者提供了一整套高性能编程解决方案。
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本书采用双色印刷，部分重点图片可扫码观看彩图。本书采用次加大开本印刷，使代码的阅读更加方便。本书与常规介绍SAS、R语言、Stata和Python等统计软件的书籍最大的区别在于避免只讲统计分析而忽略如何高效、准确地提取主要结果，如何生成可直接用于汇报、交流或达到SCI发表要求的表格。本书立足于目前大数据研究的现状分三步进行讲解。首先强调必须掌握的数学和统计学基础知识；其次，根据真实世界的电子病历及健康注册系统的数据特征，模拟出与其复杂程度和处理难度相当的模拟数据库；再次，针对同一研究问题，在SAS、R语言、Stata和Python中进行同步处理，详细讲解如何在这4个统计软件中实现从数据导入、数据清洗、统计分析、整理输出结果(表格或图)到结果解释的全部过程，从而可完成软件的对比学习，达到事半功倍的效果。以上3点也是本书的特色
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