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每章都以理论开始，以 TensorFlow 应用及自然语言分析结束，将理论与实践相结合，让读者可以快速掌握 TensorFlow 与自然语言分析。 ?由浅入深，循序渐进 首先介绍 TensorFlow 框架本身的特点与编程实现，然后介绍NLP在TensorFlow中的实现，包括词嵌入的各种方法、N/RNN/LSTM 的 TensorFlow实现及应用、LSTM在文本生成中的应用等。 ?注重应用，实例丰富 给出了50多个实例，采用 TensorFlow 代码实现自然语言处理，可使读者更容易理解自然语言处理技术的原理。 ?对比学习，视角直观 使用同一组数据集分析不同实例，利用不同方法进行求解，比较各种方法的求解结果，通过对比学习，读者能够更直观地感受各方法的优缺点。 ?资源丰富，便于教学 为了便于教师教学，提供程序代码、教学课件等教学资料，获取方式详见前言。
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本书适合初学者快速入门深度学习算法和TensorFlow框架。我们已讲故事的方式向读者一步步地介绍每个核心算法，非常详细地剖析算法原理，手把手实现每个算法实战，不但让读者能够了解算法的工作原理，更重要的是教会读者如何一步步地思考问题并解决问题。具体地，我们会介绍目前深度学习的数学原理，反向传播算法，卷积神经网络，循环神经网络，对抗生产网络，自编码器，神经网络结构搜索，图卷积网络等等一系列前沿核心算法。使读者不仅可以明白原理，还能学以致用。内容讲解细致，没有数学基础的读者也能轻松入门。
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【清华社直供】TensorFlow+Keras自然语言处理实战 王晓华 清华大学出版社 人工智能机器学习 正版新书，电子发票，量大优惠，贴心售后，有问题联系在线客服，赠品随机。
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编辑推荐● 快速掌握移动、嵌入式设备AI程序开发技能● 项目开发实战独有经验、完整代码分享本书提供了10余个从头开始构建的TensorFlow支持的iOS、Android和树莓派的完整应用程序开发项目，能运行各种性能强大的TensorFlow模型：从计算机视觉、语音识别和自然语言处理到生成对抗网络（GAN）和AlphaZero（如深度强化学习）。你将学习如何使用或再训练现有的模型、构建模型以及开发能运行这些模型的智能移动应用程序，并通过分步教程快速掌握如何构建此类应用程序，同时学会利用大量宝贵的故障排除技巧来避免实现过程中的许多陷阱。你将会学到：● 利用迁移学习对图像进行分类● 检测物体及其位置● 以惊人的艺术风格转换图片● 理解语音命令● 用自然语言描述图像● 基于CNN、LSTM的图形识别● 在TensorFlow和Keras中利用RNN预测股价● 构建类似AlphaZero的手机游戏应
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从结构化和非结构化数据中预测分析发现隐藏的 模式，可用于商业智能决策。 礼萨·卡里姆著的《TensorFlow预测分析(影印 版)(英文版)》将通过在三个主要部分中运用Tensor Flow，帮助你构建、调优和部署预测模型。**部分 包括预测建模所需的线性代数、统计学和概率论知识 。 第二部分包括运用监督(分类和回归)和无监督( 聚类)算法开发预测模型。然后介绍如何开发自然语 言处理(NLP)预测模型以及强化学习算法。*后．该 部分讲述如何开发一个基于机器的因式分解**系统 。 第三部分介绍**预测分析的深度学习架构，包 括深度神经网络以及高维和序列数据的递归神经网络 。*终，使用卷积神经网络进行预测建模，用于情绪 识别、图像分类和情感分析。
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以培养人工智能编程思维和技能为核心，采用任务驱动的方式组织内容。学习深度学习，需要有深厚的数学基础，这对初学者来说有一定难度。本书从实践和应用出发，淡化理论，通过大量具体的例子来引导读者学习TensorFlow编程技巧。本书在附录有人工智能数学基础，方便初学者和高职院校的学生随时查阅所需数学公式。
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TensorFlow 2.x高级计算机视觉[美]克里斯南杜·卡尔 著 周玉兰 译清华大学出版社9787302614586
计算机视觉是一种技术，机器可以通过这种技术获得与人类媲美的能力，以处理和分析图像或视频。《TensorFlow2.x高级计算机视觉》将重点介绍如何使用TensorFlow开发和训练深度神经网络，以解决高级计算机视觉问题，并在移动和边缘设备上部署解决方案。
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TensorFlow 2人工神经网络学:ANN萨朗化学工业出版社9787122407597 人工神经网络手册
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TensorFlow机器学习项目开发实战 本书几乎涵盖了目前机器学习的各个热门主题，是读者学习和掌握 TensorFlow 应用的良好助手。项目实例极具参考价值并提供详尽的源代码分析！
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【预订】TensorFlow Machine Learning Cookbook 9781789131680 美国库房发货，通常付款后3-5周到货！
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781789131680 Author 作者 Nick McClure Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 422页 Publication Date 出版日期 2018-08-31 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 If you are a data scientist or a machine learning engineer with some knowledge of linear algebra, statistics, and machine learning, this book is for you. If you want to skip the theory and build production-ready machine learning models using Tensorflow without reading pages and pages of material, this book is for you. Some background in Python programming is assumed.
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781720092254 Format 版本 平装-胶订 Publisher 出版社 Independently Published Publication Date 出版日期 2018-09-05 Language 语种 英语
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TensorFlow语音识别实战+人脸识别实战（人工智能技术丛书2册）机器学习 清华大学出版社 计算机人工智能 程序设计
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TensorFlow实战黄文坚、唐源 著电子工业出版社9787121309120 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版，这个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有一年多，这期间TensorFlow不断给人以惊喜，推出了分布式版本，服务框架TensorFlow Serving，可视化工具TensorFlow，上层封装TF.Learn，其他语言（Go、Java、Rust、Haskell）的绑定、Windows的支持、JIT编译器XLA、动态计算图框架Fold，以及数不胜数的经典模型在TensorFlow上的实现（Inception Net、SyntaxNet等）。在这一年多时间，TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星，成为了几近垄断的行业事实标准。 《TensorFlow实战》希望用简单易懂的语言带领大家探索TensorFlow（基于1.0版本API）。在《TensorFlow实战》中我们讲述了TensorFlow的基础原理，TF和其他框架的异同。并用具体的代码完整地实现了各种类型的深度神经网络：AutoEncoder、MLP、CNN（AlexNet，VGGNet，Inception Ne
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