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本书适合有计算机专业和数学专业背景的初、中级阅读，以便快速掌握和驾驭人工智能全栈技术，也适合作为在职人工智能模型开发人员查询时使用的手册级工具用书，还适合作为中职学校、高等院校及培训机构计算机人工智能和大数据等相关专业的教学用书。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781789530759 Author 作者 Tony Holdroyd Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 196页 Publisher 出版社 Packt Publishing Publication Date 出版日期 2019-01-01 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 Data scientists, machine learning developers, and deep learning enthusiasts looking to quickly get started with tensorflow 2 will find this book useful. Some python programming experience with version 3.6 or later, along with a familiarity with jupyter notebooks will be an added advantage. Exposure to machine learning and neural network techniques would also be helpful.
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本书是一本阅读起来特别轻松、学习一点儿都不费劲的TensorFlow入门书。本书基于TensorFlow 2.0版本，从机器学习和TensorFlow的基础开始，针对初学者只选择实际应用中的必需*小知识量，对前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习进行了浅显易懂且快速有效的阐述，其中包括了很多具体的TensorFlow示例，*后一章的项目实战能够教会初学者使用深度学习解决实际问题，从而进入人工智能这一前沿的热门领域。本书适合初学TensorFlow，并且深度学习的理论和实践基础较为薄弱的读者群体，也适合希望了解深度学习的大数据平台工程师，以及对人智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员及在校学生等阅读，特别适合作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。
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来自IT大厂一线研发工程师的实战经验，详解TensorFlow Lite机器学习和深度学习程序开发的关键技术。作者为浪潮云资深机器学习开发专家。
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TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识，深度学习的方法，TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程，实现一个自定义操作，并进行TensorFlow源代码解析，介绍卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识；实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络（CNN、RNN和自编码网络等）并对MNIST数据集进行训练，讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用；提高篇
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从应用选择的角度看，八个主题脉络依次是： 一百余种花、三百余种鸟、美食场景、驾驶场景、人机聊天、人脸生成、活体检测、结构预测。 从技术路线的角度看，八个经典模型依次是： EfficientNetV2、MobileNetV3、EfficientDet、YOLOV5、Transformer、StyleGAN2、FaceNet、AlphaFold2。 本书有难度、有高度，聚焦前沿，把握热点，可用做毕业设计指导教材、创新创业训练指导教材、实训实教材，适合研究生和工程技术人员学。
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《TensorFlow.NET 实战》作为TensorFlow.NET深度学实践教程，涵盖了基础API文档和示例、.NET Keras简明教程和实际生产应用案例实践。通过丰富的案例和详尽的文档，为广大.NET和C#深度学者构筑零学的机器学，同时受到Google TensorFlow深度学全球使用，并成为微软深度学ML.NET底层算法集成，是目前全球受欢迎的.NET深度学框架。
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TensorFlow机器学习项目实战【正版图书，达额减，电子发票】 正版
本书是介绍如何在产品中使用TensorFlow的实用教程。本书介绍了可以使用TensorFlow的多种情况， 并通过真实世界的项目， 向读者展示了如何使用TensorFlow。本书还讲解了在实际环境中使用TensorFlow的创新方法。本书主要介绍第二代机器学习与数值计算，提供了训练模型、机器学习、深度学习以及使用各种神经网络的项目，以此来讲解TensorFlow的应用领域，还讨论如何使用TensorFlow计算复杂数值。本书在教读者使用TensorFlow的同时，还展示了如何使用张量来探究各层的数据。只需选定一个跟读者环境相匹配的项目，就能学到如何在产品中应用TensorFlow的相关知识。读完本书后，读者将能通过TensorFlow有效改善项目的速度和效率。本书包括以下内容： 加载、交互、剖析、处理和存储复杂数据集； 使用先进的技术来解决分类和回归问题； 使用线性回归模型预测简单时间序列的输出
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TensorFlow机器学习项目实战姚鹏鹏 译人民邮电出版社9787115463623 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
TensorFlow是Google所主导的机器学习框架，也是机器学习领域研究和应用的热门对象。 《TensorFlow机器学习项目实战》主要介绍如何使用TensorFlow库实现各种各样的模型，旨在降低学习门槛，并为读者解决问题提供详细的方法和指导。《TensorFlow机器学习项目实战》全书共10章，分别介绍了TensorFlow基础知识、聚类、线性回归、逻辑回归、不同的神经网络、规模化运行模型以及库的应用技巧。 《TensorFlow机器学习项目实战》适合想要学习和了解 TensorFlow 和机器学习的读者阅读参考。如果读者具备一定的C++和Python的经验，将能够更加轻松地阅读和学习本书。
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1、本书由浅入深详细讲解了tensorflow的语法特点，并在图像领域做了专门的应用介绍，相信通过该书循序渐进的学习，能够快速掌握tensorflow的语法，并能在图像领域快速上手。2、图像应用从基础的字符识别，目标检测，目标定位，目标识别再到GAN网络，覆盖到现阶段大部分的图像应用，算法原理的详细介绍，配上丰富的中间结果展示，图文并茂，相信对读者理解算法，吃透算法能起到很大的帮助。3、内容从浅入深，应用从简单到复杂，原理详实，详细。 4、从技术的角度，本书使用通俗易懂的语言描述相对复杂的问题，包含对TensorFlow的原理、特性、使用方法以及应用技巧等的描述，特别是结合具体实例进行讲解的方式，有利于读者直观、快速地掌握有关的技能。
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