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Python核心技术实战详解 张洪朋,王卫军 著 人民邮电出版社【可开电子发票】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
1.内容讲解深入。本书对Python的核心知识进行了深入剖析，循序渐进地讲解了核心功能模块的开发技术，帮助读者快速步入Python开发高手之列。2.提供更为广泛的解决方案。本书深入讲解了10个不同的主题模块，每一个主题涵盖了特定应用开发领域。在书中不仅给出了案例讲解，还包含了更多的拓展知识，能够帮助读者使用Pytho开发各种类型的应用程序。3.通过网站论坛形成互帮互学的朋友圈。为了方便给读者答疑，特提供了网站论坛等支持，并且随时在线与读者互动，让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。
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Python性能分析与优化 多格里奥(Fernando Doglio) 著,陶俊杰,陈小 人民邮电出版社【达额立减】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
对于Python程序员来说，仅仅知道如何写代码是不够的，还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析，找出性能瓶颈，并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。本书从基本的概念开始，循序渐进地介绍的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器，以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法，带你浏览该语言的主要结构，让你只需做一点改变，即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库，教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。如果你是一名Python开发者，想优化Python代码的性能，或是想进一步提升编程能力，那么本书非常适合你阅读。通过阅读本书，你将能够：掌握逐步优化代码的方法，学会使用不同的性能分析工具理解性能分析器的概
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Python性能分析与优化【正版】 【正版图书，满额减，电子发票】
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Python学习从入门到实践 王学颖 刘立群 刘冰 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是一本适合Python初学者学习的程序设计与开发的基础教程，从应用的角度介绍了Python的发展、基本语句与语法、数据与运算、程序基本结构、函数与模块、面向对象和文件处理。本书既注重知识的系统性，又兼顾了内容的实用性，既保持了结构的严谨完整，又体现了语言的清晰简洁。本书设置了丰富的教学案例，帮者用*简单直观的方式理解知识。同时，本书选取了Python常用的第三方库函数的应用实例，内容涉及图形绘制、中文分词、图形用户界面、网络爬虫、数据库访问等，引导读者进行深入的学习的和研究。本书内容具有知识完整、通俗易懂、叙述简练的特点，适合各层次读者使用，既可以作为高校计算机课程的教材，也可以供初学者或专业人士阅读。
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Python网络爬虫从入门到实践 唐松 陈智铨 机械工业出版社【售后无忧】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念，以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础，使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念，然后在本书涉及的模型中，抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题，此外还详细解释了混合模型和分层模型，并单独用一章讨论了如何做模型选择，还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库，其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下，读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型，从而解决一系列数据分析的问题。 从本书你将学到： 从实用的角度理解基本的贝叶斯概念； 学习如何用PyMC3构建概率模型； 掌握检查和修改模型的技能； 利用分层模型的优势给模型
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Python参考手册（第4版） 比兹利 人民邮电出版社 9787115242594
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Python语言程序设计 机械工业出版社 王恺 王志 李涛 朱洪文著 高等学校计算机规划教材 Python技术 pyth C3
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Python极客项目编程 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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动态语言技术精品书廊·Python源码剖析:深度探索动态语言核心技术 正版图书,下单速发,可开发票
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Python机器学习经典实例 [美] 普拉提克·乔西（Prateek Joshi） 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
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本书致力于深入讲解Python语言的高级特性，通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法，本书都提供了详细示例，并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分：用特殊方法实现Python风格的类；持久化和序列化；测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为：初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值，以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富，通过诸多实际的例子对Python中面向对
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用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下，而且无法处理某些格式的数据，对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序的练细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据，如何将数据处理过程自动化，如何安排文件编辑与清洗任务，如何处理更大的数据集，以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书，你的数据处理和分析能力将更上一层楼。 * 快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念 * 概述数据的获取与存储方式 * 清洗数据并格式化，以消除数据集中的重复值与错误 * 学对数行标准化，何时对数据清行测试并将其脚本化 * 使用Scrapy写网络爬虫 * 利用新的Python库和技术对数据行探索与分析 * 使用Python解决方案将整个数据处理过程自动化;
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