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共分为4个部分:1、基础知识:主要介绍机器学习的基本概念、Python的基础知识、常用第三方库,并结合网络爬虫及信息提取案例和股票数据图表绘制案例使读者对本部分内容有更好的理解。2、有监督分类案例:包括Iris数据分类、新闻文本数据分类、手写数字图像识别和场景文字检测共4个案例。3、无监督聚类案例:包括人脸图像聚类和文本聚类共2个案例。4、回归预测案例:包括房价预测、员工离职预测和广告点击率预测共3个案例。
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数字信号处理——使用Python分析与实现 新形态版 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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这是一本故事书,也是一本编程书。小男孩派森无意中闯入神秘国度 Python 王国,恰好遇到了国王的鹦鹉,于是他们开始了奇幻的冒险之旅。在这个过程中,他们曾落入 大耳朵 部落、怪兽餐厅、要 名片 的迷宫,也造访过 呆头 小镇、巫师的小屋、国王的跑马场;他们打败过7 眼3 嘴的拦路怪兽、两个脑袋的守护者,也结识了 哲学家 、王国里 *顽固 的人、王宫的 守门人 等形形色色的角色;他们学习过古老咒语,指挥过军队演习,探究过 天马卫队 *终在鹦鹉的帮助下,派森勇闯 死亡之路 ,通过巨象山谷,穿越 时空之门 ,回到了现实世界。每次遇到困难,派森和鹦鹉都是通过学习、运用编程知识化险为夷的,这对他们来说是一个自我成长的过程。我们在与派森一起经历了25 关考验之后,基本上就掌握了Python 编程语言的基础知识。将本书献给热爱生活、热爱编程的
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人工智能和机器学习的广泛应用给当今的许多行业带来了根本性的变革。在金融领域,人工智能技术也已锋芒初露。通过阅读本书,你将了解如何利用神经网络和强化学习等方法,对金融市场的走势做出预测。作者伊夫·希尔皮斯科博士基于多年开发、回测和部署人工智能算法交易策略的实战经验,展示了将人工智能算法应用于金融场景的实用方法。本书包含大量Python示例,有助于你边学边练,轻松复现书中的所有结果。* 学习人工智能的主要概念和算法,并了解通用人工智能和超级智能* 理解机器学习和数据驱动的金融学将如何改变金融理论和实践* 运用神经网络和强化学习等方法,发掘金融市场的统计失效现象* 学习向量化回测和算法交易,并掌握人工智能算法交易策略的执行与部署* 展望金融人工智能的未来,涉及基于人工智能的竞争和金融奇点
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GPU编程实战 基于Python和CUDA布莱恩·图奥迈宁人民邮电出版社9787115560919
1.本书基于Python和CUDA介绍GPU编程 2.介绍如何通过GPU编程来实现高能的并行计算 3.本书为读者供并以“示”的方式给出解题思路 4.异步社区为读者提供配套代码
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图形化编程,所见即所得 配套作者团队开发的强大工具 Visual Python,扫清初学者的学 新颖有趣的游戏式编程,零基础也能懂 在一个个精彩的小游戏中,学会基本的 Python 编程知识,锻炼想象力与创造力 课时设计合理,学练结合 学 → 准备知识 → 界面设计 → 代码编写 → 动手实践 → 扩展任务 →课后练p>
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