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【正版】TensorFlow深度学习（原书第2版）人工智能 机器学习 强化学习 神经网络 监督学习 自编码器 GPU 编
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TensorFlow实战黄文坚、唐源 著电子工业出版社9787121309120 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版，这个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有一年多，这期间TensorFlow不断给人以惊喜，推出了分布式版本，服务框架TensorFlow Serving，可视化工具TensorFlow，上层封装TF.Learn，其他语言（Go、Java、Rust、Haskell）的绑定、Windows的支持、JIT编译器XLA、动态计算图框架Fold，以及数不胜数的经典模型在TensorFlow上的实现（Inception Net、SyntaxNet等）。在这一年多时间，TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星，成为了几近垄断的行业事实标准。 《TensorFlow实战》希望用简单易懂的语言带领大家探索TensorFlow（基于1.0版本API）。在《TensorFlow实战》中我们讲述了TensorFlow的基础原理，TF和其他框架的异同。并用具体的代码完整地实现了各种类型的深度神经网络：AutoEncoder、MLP、CNN（AlexNet，VGGNet，Inception Ne
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TensorFlow+Android经典模型从理论到实战 微课视频版 董相志,曲海平,董飞桐 编 清华大学出版社 【新华
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TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计（人工智能科学与技术丛书）龙良曲 著清华大学出版社9787 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书适合初学者快速入门深度学习算法和TensorFlow框架。我们已讲故事的方式向读者一步步地介绍每个核心算法，非常详细地剖析算法原理，手把手实现每个算法实战，不但让读者能够了解算法的工作原理，更重要的是教会读者如何一步步地思考问题并解决问题。具体地，我们会介绍目前深度学习的数学原理，反向传播算法，卷积神经网络，循环神经网络，对抗生产网络，自编码器，神经网络结构搜索，图卷积网络等等一系列前沿核心算法。使读者不仅可以明白原理，还能学以致用。内容讲解细致，没有数学基础的读者也能轻松入门。
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TensorFlow深度学习 深入理解人工智能算法设计 4册 TensorFlow自然语言处理及应用深度学习手把手教你掌
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TensorFlow.NET 实战 仇华 电子工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书基于 TensorFlow.NET 框架，详细介绍了.NET 平台下深度学习的基础原理和应用技术，不仅阐述了算法原理，还演示了实践代码和运行效果，其中完整示例主要采用的语言为 C#和 F#。全书分为 3 个部分：第一部分介绍了核心 API 的用法和基础示例，包括数据类型、张量、Eager Mode、自动求导、线性回归、逻辑回归、tf.data、深度神经网络和 AutoGraph 机制，读者可以通过学习这一部分内容快速入门；第二部分重点演示了.NET Keras 的用法，包括模型、网络层、常用 API、模型搭建和模型训练，读者可以由此掌握主流的深度学习方法；第三部分主要是生产应用和案例实操，包括 GPU 环境搭建、自定义数据集训练、图像分类、目标检测、迁移学习、自然语言处理、生成对抗网络和 F#应用案例，每个案例均有完整的代码。本书涵盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、生产技
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TensorFlow：实战Google深度学习框架 才云科技Caicloud、郑泽宇、顾思宇 著 电子工业出版社【放心购 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已在谷歌、优步（Uber）、京东、小米等科技公司广泛应用。《TensorFlow：实战Google深度学习框架》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书，旨在帮助读者以更快、更有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题。《TensorFlow：实战Google深度学习框架》包含了深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个更新、更火的人工智能领域的推荐参考书。
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编辑推荐● 快速掌握移动、嵌入式设备AI程序开发技能● 项目开发实战独有经验、完整代码分享本书提供了10余个从头开始构建的TensorFlow支持的iOS、Android和树莓派的完整应用程序开发项目，能运行各种性能强大的TensorFlow模型：从计算机视觉、语音识别和自然语言处理到生成对抗网络（GAN）和AlphaZero（如深度强化学习）。你将学习如何使用或再训练现有的模型、构建模型以及开发能运行这些模型的智能移动应用程序，并通过分步教程快速掌握如何构建此类应用程序，同时学会利用大量宝贵的故障排除技巧来避免实现过程中的许多陷阱。你将会学到：● 利用迁移学习对图像进行分类● 检测物体及其位置● 以惊人的艺术风格转换图片● 理解语音命令● 用自然语言描述图像● 基于CNN、LSTM的图形识别● 在TensorFlow和Keras中利用RNN预测股价● 构建类似AlphaZero的手机游戏应
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计算机视觉是一种技术，机器可以通过这种技术获得与人类媲美的能力，以处理和分析图像或视频。《TensorFlow2.x高级计算机视觉》将重点介绍如何使用TensorFlow开发和训练深度神经网络，以解决高级计算机视觉问题，并在移动和边缘设备上部署解决方案。
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