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本书是利用Python驾驭Stable Diffusion的实用指南，从原理解析到扩展开发、高级应用全覆盖。含环境搭建、模型优化、图像生成等内容，附大量实战案例，助读者掌握AI图像生成核心技术，适合AI图像爱好者、开发者等。
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本书主要介绍如何使用Python处理数学问题。内容涉及代数、统计、概率和微积分等方面。 本书第1~4章主要讲解Python编程的基本知识，第5~12章主要是介绍Python用于处理数学问题的第三方扩展库的使用，包括NumPy、Scipy、Matplotlib和SymPy。第5章Python绘图是后续很多章节的基础，请读者务必要首先熟悉这一章的内容。第6章面向对象编程主要讲解什么是面向对象的程序设计，Python是一种面向对象的程序设计语言，掌握面向对象的概念对于理解Python程序、编写出效率更高的Python代码会很有帮助。NumPy是Python科学计算的基础，第7章详细讲解NumPy的使用方法。第8章的内容相对比较独立，主要介绍Python在符号计算方面的应用。第9和第10章是关于概率统计的内容，会用到第5~7章的知识。第11章是关于分形的介绍，读者可以了解到如何使用Python绘制分形。第12章是讲解Python中的异常处理。
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零基础学Python编程的7步指南。 图文并茂的学习路线图。 154个动手编码示例。 一本零基础初学者系统自学的新版Python编程教科书。 一个学后就能自己解决从易到难编程问题的机会。 笔者为了帮助那些立志开始学习编程的人们，特编写了本书，以供读者自主学习。 从书中，我们可以了解、学习陌生的术语，以便轻松自如地阅读编程书籍，并享受掌握编程知识的喜悦，从而便于我们继续进入下个阶段的学习。 《零基础学Python编程——从入门到实践》的读者们，在这个学习的过程中，你们可能会觉得，有时是一个人在孤独学习，有时是大家一起在共同成长，而这种相互感染的力量会促使我们共同进步。
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适读人群 ：本书既适合Excel用户，也适合Python用户阅读。 针对零编程基础人士量身打造，适合办公室人群阅读 无须丰富的编程经验即可开始使用Python，借助编程的力量，轻松突破Excel的瓶颈，避免人为错误，将Excel和数据库连接并获取数据，让烦琐的Excel任务自动化，让您能将更多宝贵的时间花在更有价值的任务上。 xlwings创始人倾力打造，手把手教学 “将Python作为Excel的脚本语言”开源Python库xlwings的诞生很好地回答了这些问题，它让Excel和Python珠联璧合。而作为xlwings的创始人，本书作者将展示如何借用Python的力量，让Excel快得飞起来！ 更多设备，更简化的编程语言，一切只为更好的办公 使用Visual Studio Code和Jupyter笔记本等便捷工具，用Python替代VBA、Power Query和Power Pivot，支持更多设备，让您学习起来更加简单。
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1.计算机科学和算法问题具有非常广泛的应用领域，而且经常出现在程序员面试题中； 2.本书所采用的Python语言是当前*流行的程序设计语言，基于Python3.7版本； 3.将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联。 看似新颖或独特的计算机科学问题，往往根植于经典算法、编码技巧和工程原理。经典方法仍然是解决这些问题的*途径！理解用Python实现的这些技巧，可以扩展你在Web开发、数据处理、机器学习等方面获得成功的潜力。 本书详细介绍一些经过时间验证的方案、练习和算法，以提升你解决计算机科学问题的技能。从二分搜索算法这种简单的任务，到用k 均值聚类算法对数据进行聚类，很多编码挑战都将迎刃而解。破解将计算机科学与应用、数据、性能等真实世界相关联的问题，会让你特别享受那种满足感，甚至可以让你在下一次工作面试中应对自
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针对性强。全书内容紧密结合高中信息技术课程，围绕课程中的内容进行深入讲解，并进行适当的扩展，同样也适用于高年级初中生阅读。代码紧跟Python很新版本。书中所有代码适用于Python 3.4.x、Python 3.5.x和Python 3.6.x，以及将要发布的Python 3.7.x。例题丰富、代码纯正、讲解透彻。书中所有例题都配有相应的解析和源代码，并且对重要的源代码都加了注释来说明代码思路以方便理解。形式多样化、内容立体化。书中重点内容通过圆点进行了标记，并通过小技巧、小提示、注意等多种形式方便阅读和理解；另外，书中所有例题和案例都配有相应的，通过扫描可以快速下载源代码，减少代码输入时间，节约宝贵的学习时间。
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对照Excel，零基础学Python数据分析 对照Excel界面，零基础学Python编程，从业务分析到结果可视化，掌握数据分析的完整流程与操作，提升工作效率，成为Excel高手！
围绕数据分析的全流程，系统、全面地介绍数据分析的主要知识点。 对照Excel学习Python数据分析，降低学习门槛，方便快速上手。 知识点全面，覆盖xlwings、openpyxl、pandas、Matplotlib和Seaborn等常用库。 突出案例实战，帮助读者形成数据分析的思维模式。 提供书中用到的Excel文件和对应的Python源代码，供读者免费下载使用。
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人工智能+机器人入门与实战（修订版）用树莓派+Python+OpenCV制作计算机视觉机器人 用树莓派+Python+OpenCV制作计算机视觉机器人，切身感受人工智能的魅力。
1.内容为机器人方面的中高阶内容，真正应用人工智能（机器视觉），绝不是噱头。 2.通过热门的Python语言和OpenCV库实现，树莓派 OpenCV本身也是目前流行的玩法。 3.作者团队来自浙大，专门从事STEAM与创客教育，专业性有保障，同时通俗易懂。
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Web接口开发与自动化测试——基于Python语言 本书从开发的角度告诉读者接口是如何开发的，因此使得理解接口测试变得更加容易。
本书特色： * Django Web开发，通过开发发布会签到系统，全面了解Django MTV模型。 * Django单元测试，在Web应用中如何编写单元测试。 * Django接口开发/Django-REST-Framework应用接口开发。 * 主流接口测试工具介绍：Postman、JMeter、Robot Framework、soapUI。 * 接口自动化测试框架设计：Requests unittest HTMLTestRunner。 * 接口安全机制：认证、签名、加密。 * Web Services接口开发与测试。 * Django Web项目部署。 * Python性能测试框架：Locust。
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自学是门手艺 李笑来 没有自学能力的人没有未来python编程从入门到精通 python编程快速上手 编程书籍 电子工业
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1.编者精心设计大量实验，并提供详细解析。知识点涉及Python编程基础、Python数据分析、Python科学计算等，其中特别设计了含有思政元素的实验。2.提供9套Python程序设计模拟试题及答案，并且提供2025版等级考试大纲，相关读者可用来复习备考。3.与《Python程序设计基础》（ISBN9787302567493）配套使用，效果更佳。
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