Python数据科学指南,人民邮电出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始，陆续介绍了Python的工作环境，如何用Python分析数据，以及数据挖掘的概念，然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、随机森林、旋转森林和超树等方面的内容，这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。阅读本书，你将学会：■ 揭示数据科学算法的完整范畴；■ 高效地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库；■ 了解进阶回归方法的建模和变量选择；■ 进一步有效理解集成方法的潜在含义及实施；■ 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题；■ 熟悉优选的算法，如梯度提升、随机森林、旋转森林等。本书特色：■ 内容明确且易于跟学；■ 甄选重要的任务与问题；■ 精心组织编排内容，有效解决问题；■ 清晰易懂的讲解方式；■ 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问
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Python数据科学手册 第2版 (美)杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas) 著 陶俊杰,陈小莉 译 程序
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Python数据科学手册 数据分析计算书籍 机器学习 NumPy数据存储 Matplotli数据可视化实战 人民邮电出版
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Python数据科学基础,人民邮电出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
数据科学和机器学习领域经常使用Python。如果你对这两个领域特别感兴趣，却又不太清楚如何有针对性地学习Python，那么本书可以为你提供一些帮助。本书作者经验丰富，能够量体裁衣，为你提供指导。从Python编程快速过渡到利用Python完成数据分析；面向各行各业的从业人员和各专业的学生。
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Python数据科学手册 第2版 数据分析数据科学Python数据分析计算机编程语言书籍 GitHub热门开源项目 数据
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Python数据科学手册[美]杰克·万托布拉斯（Jake VanderPlas） 著；陶俊杰、陈小莉 译人民邮电出版社9 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 《Python数据科学手册》适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。
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Python数据科学手册 数据分析计算书籍 机器学习 NumPy数据存储 Matplotlib数据可视化实战 人民邮电
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Python数据科学手册 数据分析计算书籍 机器学习统计方法 NumPy数据存储 Matplotlib数据可视化实战教程
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Python数据科学手册【正版书籍】 【正版图书 开具发票 满额减 有问题咨询客服】
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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Python数据科学基础 数据分析数据分析师深度学习可视化计算机编程语言程序设计书籍 肯尼迪·贝尔曼 人民邮电出版社 9
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Python数据科学入门 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书的目标是介绍如何使用Python 语言及其工具，解决和数据科学所关联的复杂任务。 全书共6 个部分，分22 章，涵盖了Python 数据科学基础知识，数据的采集、整理、整形、应用，数据的可视化，数据分析和处理，数据学习，以及和数据科学相关的10 个话题等。本书将重点放在使用正确的工具上，教读者如何使用Anaconda、atPlotLib、NumPy、pandas、Scikit-learn 等常用的工具来解决数据科学的相关问题。 本书适合对数据科学的知识和应用方法感兴趣的读者阅读，特别适合有志于学习Python 数据分析和处理的读者学习参考。
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Python数据科学基础 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
数据科学和机器学习领域经常使用Python。如果你对这两个领域特别感兴趣，却又不太清楚如何有针对性地学习Python，那么本书可以为你提供一些帮助。本书作者经验丰富，能够量体裁衣，为你提供指导。从Python编程快速过渡到利用Python完成数据分析；面向各行各业的从业人员和各专业的学生。
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Python数据科学基础 [美]肯尼迪·贝尔曼（Kennedy Behrman） 人民邮电出版社 【新华书店正版书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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Python数据科学指南 印度 Gopi Subramanian 萨伯拉曼尼安 著 方延风 刘丹 译 人民邮电出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python数据科学实战 [俄]尤利·瓦西列夫（Yuli Vasiliev） 人民邮电出版社 【新华书店正版书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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1.实战经验丰富：本书提供了大量真实案例和项目经验，展示了 Python 在获取、转换和分析数据方面的功能，帮助读者深入了解Python数据科学的应用场景和实际操作。2.覆盖多个领域：本书旨在展示如何充分利用Python实现快速的数据处理，不仅涵盖了数据处理、分析和可视化，还涉及统计学和机器学习等多个领域，为读者提供了一个全面的数据科学知识体系。3.深入浅出：作者通过生动的语言和详细的解释，将复杂的数据科学概念和算法简单化，让读者轻松上手，快速掌握Python数据科学的核心技能。4.通过本书，你不仅会深入理解 Python 数据结构及其强大的第三方库，还会掌握如何聚合、合并、可视化和分析数据等。在企业管理、市场营销和金融等领域中，基于Python可以实现快速的数据处理。
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1.Python数据科学指南，结合数据科学的具体应用场景，由浅入深的引导读者学习。2.以问题为导向，用具体应用场景讲明白如何选择、使用合适的数据科学工具。3.以生动的案例引出问题解决方法，提供完整代码和步骤流程，可参考，可上手。4.深入浅出，对新手友好，本书尽量不使用数学公式和晦涩的术语。5.提供同步讲解视频，帮助读者加深对书中难点、重点的理解。
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