Python数据科学手册(第2版) 热销经典新升级,一书掌握主流数据分析与机器学习工具:NumPy + pandas + Matplotlib + scikit-learn
1.【经典】热销经典新升级,上一版豆瓣评分 9.2,Amazon 4.6 星评 2.【热门】基于数据分析与数据科学超流行开源项目( GitHub 43.9k ) 3.【全面】一书掌握Python四大库:NumPy pandas Matplotlib scikit-learn NumPy(大规模数值数据) pandas(数据处理和分析) Matplotlib(数据可视化) scikit-learn(机器学习) 4.【实操】附赠所有示例和彩图的源代码,Jupyter Notebook一键运行
¥69.90定价:¥139.80 (5折)
Python数据科学手册 【图灵程序设计丛书】从计算环境配置到机器学习实战书籍 大量示例 逐步讲解 举一反三 掌握用Scikit-Learn NumPy等工具高效存储 处理和分析数据 切实解决工作痛点
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。 IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境 NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作 Pandas:用DataFrame实现带标签/列式数据的高效存储与操作 Matplotlib:实现各种数据可视化 Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
¥85.00定价:¥109.00 (7.8折) 电子书:¥44.99
Python数据科学实战 基于NumPy、Pandas、Matplotlib和scikit-learn这4个工具,从实战角度讲述如何处理、分析和可视化数据,如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。
1.实战经验丰富:本书提供了大量真实案例和项目经验,展示了 Python 在获取、转换和分析数据方面的功能,帮助读者深入了解Python数据科学的应用场景和实际操作。 2.覆盖多个领域:本书旨在展示如何充分利用Python实现快速的数据处理,不仅涵盖了数据处理、分析和可视化,还涉及统计学和机器学习等多个领域,为读者提供了一个全面的数据科学知识体系。 3.深入浅出:作者通过生动的语言和详细的解释,将复杂的数据科学概念和算法简单化,让读者轻松上手,快速掌握Python数据科学的核心技能。 4.通过本书,你不仅会深入理解 Python 数据结构及其强大的第三方库,还会掌握如何聚合、合并、可视化和分析数据等。在企业管理、市场营销和金融等领域中,基于Python可以实现快速的数据处理。
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Python数据科学基础 从Python编程快速过渡到利用Python完成数据分析,成为Python数据分析师
数据科学和机器学习领域经常使用Python。如果你对这两个领域特别感兴趣,却又不太清楚如何有针对性地学习Python,那么本书可以为你提供一些帮助。 本书作者经验丰富,能够量体裁衣,为你提供指导。 从Python编程快速过渡到利用Python完成数据分析;面向各行各业的从业人员和各专业的学生。
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深入浅出数据科学:Python编程 数据科学入门指南,含 Python 代码与共享单车、推荐系统等实战案例,解决客户需求预测、 营销优化等业务难题。
数据科学实用入门指南,涵盖核心技能与丰富实用案例,助你应对常见商业挑战。 包含探索性数据分析、A/B 测试、逻辑回归模型、机器学习算法等多方面内容。 通过优化共享单车运营、构建推荐系统等案例,传授数据驱动解决方案,支持商业决策。 只需具备 Python 基础知识和高中数学知识,即可轻松阅读并应用数据科学。
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数据科学家实践指南,依据高科技公司中数据科学家的职位描述和要求,创作本书。提供三大实战案例:1.使用真实的电影评分数据创建一个电影推荐系统;2.创建一个能实际运行的维基百科数据搜索引擎;3.创建一个垃圾邮件分类器,可以对邮件账户中的垃圾邮件和正常邮件进行正确的分类。本书涵盖准备分析数据、训练机器学习模型和可视化分析结果等主题,有助你提高使用Python高效地进行数据分析和机器学习的能力,并建立信心以更好地分析自己的机器学习模型。●清理和准备数据,使其可用于分析●应用Python中流行的聚类和回归方法●使用决策树和随机森林训练高效的机器学习模型●使用Python Matplotlib库对分析结果进行可视化●使用Apache Spark的MLlib包在大型数据库上进行机器学习
¥53.80定价:¥69.00 (7.8折) 电子书:¥33.50
Python数据科学与机器学习从入门到实践 统计学习方法人工智能书籍 数据科学家实践指南系统实战 全店支持开发票
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PYTHON数据科学手册(第2版) [美]杰克·万托布拉斯 程序设计 正版书籍 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python数据科学与机器学习从入门到实践 统计学习方法人工智能书籍 数据科学家实践指南系统实战【正版保真】 正版图书 可开发票
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PYTHON数据科学手册(第2版) 数据分析数据科学PYTHON数据分析计算机编程语言书籍【正版保真】 正版图书 可开发票
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Python数据科学手册 第2版 数据分析数据科学Python数据分析计算机编程语言书籍 GitHub热门开源项目 数据 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python数据科学手册 杰克·万托布拉斯 著 计算机与互联网
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Python数据科学与机器学习从入门到实践 统计学习方法人工智能书籍 数据科学家实践指南系统实战
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Python数据科学实战 Python数据分析从入门到精通数据采集抓取处理计算机编程语言程序设计书籍
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Python数据科学手册(第2版) 数据分析数据科学Python数据分析计算机编程语言书籍
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PYTHON数据科学手册(第2版) 预计发货03.15【正版图书】 正版图书 可开发票
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Python数据科学基础 数据分析数据分析师深度学习可视化计算机编程语言程序设计书籍
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Python数据科学入门 [美]约翰·保罗·穆勒(John Paul Mueller) (意)卢卡·马 人民邮电出版社【 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书的目标是介绍如何使用Python 语言及其工具,解决和数据科学所关联的复杂任务。 全书共6 个部分,分22 章,涵盖了Python 数据科学基础知识,数据的采集、整理、整形、应用,数据的可视化,数据分析和处理,数据学习,以及和数据科学相关的10 个话题等。本书将重点放在使用正确的工具上,教读者如何使用Anaconda、atPlotLib、NumPy、pandas、Scikit-learn 等常用的工具来解决数据科学的相关问题。 本书适合对数据科学的知识和应用方法感兴趣的读者阅读,特别适合有志于学习Python 数据分析和处理的读者学习参考。
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Python数据科学手册【正版书籍】 【正版图书 开具发票 满额减 有问题咨询客服】
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Python数据科学手册【可开电子发票】 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas:用DataFrame实现带标签?列式数据的高效存储与操作·Matplotlib:实现各种数据可视化·Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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PYTHON数据科学手册(第2版) 03.15【可开发票】 可开发票,团购联系在线客服有优惠
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Python数据科学手册(第2版) 数据分析数据科学Python数据分析计算机编程语言书籍
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Python数据科学入门 [美]约翰·保罗·穆 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书的目标是介绍如何使用Python语言及其工具,解决和数据科学所关联的复杂任务。全书共6个部分,分22章,涵盖了Python数据科学基础知识,数据的采集、整理、整形、应用,数据的可视化,数据分析和处理,数据学习的,以及和数据科学相关的0个话题等。本书将重点放在使用正确的工具上,教读者如何使用Anaconda、atPlotLib、NumPy、pandas、Scikit-learn等常用的工具来解决数据科学的相关问题。本书适合对数据科学的知识和应用方法感兴趣的读者阅读,特别适合有志于学习的Python数据分析和处理的读者学习的参考。
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Python数据科学手册(2版)杰克·万托布拉斯人民邮电出版社9787115662668 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python数据科学与机器学习从入门到实践 统计学习方法人工智能书籍 数据科学家实践指南系统实战
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Python数据科学手册(第2版) 预计发货03.15【德智图书社】
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Python数据科学基础 肯尼迪·贝尔曼 9787115609267 邮电出版社
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Python数据科学入门【正版书籍,满额减,电子发票】 正版
Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言,本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始,一直到执行交叉验证,快用本书开始学习之旅吧!看看Python为什么适用于数据科学浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。安装设置安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作,创建函数,存储和索引数据。可视化探索MatPlotLib,创建图表,包括饼图、条形图、直方图和散点图。深入探索学习类和多进程,为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。数据处理研究降维解决方案,执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。让数据告诉你一些信息使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。本书包含以下精彩内容:·?Python数据分析编程基础·?有关Python开发环境的一切·?如何使
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Python数据科学实战 Python数据分析从入门到精通数据采集抓取处理计算机编程语言程序设计书籍
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Python数据科学手册 数据科学家指南 数据分析计算书籍 机器学习 NumPy数据存储 Matplotlib数据可视化
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Python数据科学手册 数据分析计算书籍 机器学习统计方法 Matplotlib数据可视化实战教程书籍 计算机数据分析 支持发票 请联系在线客服
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Python数据科学实战 [俄]尤利·瓦西列夫(Yuli Vasiliev)|译者:林炳清 人民邮电 【新华正版图书】 电子发票 正版保证 多仓就近发货
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Python数据科学实战 Python数据分析从入门到精通数据采集抓取处理计算机编程语言程序设计书籍 人民邮电出版社
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【正版】 Python数据科学手册 数据分析计算书籍 机器学习 NumPy数据存储 Matplotlib数据可视化实战
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Python数据科学手册 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境 第2章讲解能darray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和劋作大型数组 第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas,它可以用Python高效地存储和劋作带标签的/列式数据 第4章的主角是Matplotlib,它为Python提供了许多数据可视化功能 第5章以Scikit-Learn为主,这个程序库为重要的机器学习的算法提供了高效整洁的Python版实现。《Python数据科学手册》适合有编程背景,并打算将开源Python工具用作分析、劋作、可视化以及学习的数据的数据科学研究人员。
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Python数据科学手册 第2版 数据分析数据科学Python数据分析计算机编程语言书籍 GitHub热门开源项目 数据
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Python数据科学手册(第2版) 数据分析数据科学Python数据分析计算机编程语言书籍
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Python数据科学入门 熊子源 人民邮电出版社 9787115470607
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Python数据科学实战 Python数据分析从入门到精通数据采集抓取处理计算机程式设计语言程式设计书籍 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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PYTHON数据科学手册(第2版) 数据分析数据科学PYTHON数据分析计算机编程语言书籍【尚居苑 正版】 正版图书支持开发票 如需帮助请联系在线客服
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寓复杂问题于简单实践,轻松掌握Python数据分析和机器学习技能
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Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言,本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始,一直到执行交叉验证,快用本书开始学习之旅吧!看看Python为什么适用于数据科学——浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。安装设置——安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作,创建函数,存储和索引数据。可视化——探索MatPlotLib,创建图表,包括饼图、条形图、直方图和散点图。深入探索——学习类和多进程,为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。数据处理——研究降维解决方案,执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。让数据告诉你一些信息——使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。本书包含以下精彩内容:·?Python数据分析编程基础·?有关Pyt
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