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流畅的Python 由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人,从语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python 3和Python 2,告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道,教你写出风格地道的Python代码。 ● Python数据模型:理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。 ● 数据结构:充分利用内置类型,理解Unicode文本和字节二象性。 ● 把函数视作对象:把Python函数视作一等对象,并了解这一点对流行的设计模式的影响。 ● 面向对象习惯用法:通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。 ● 控制流程:学习使用上下文管理器、生成器、协程,以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。 ● 元编程:理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。
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本书是经典的Python入门教程,层次鲜明、结构严谨、内容翔实,特别是后面几章,作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python编程实践,让读者从项目中领略Python的真正魅力。 本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是中高-级Python程序员,也能从书里找到耳目一新的内容。
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Python程序设计基础与案例实战 慕课版 Python程序设计案例式教程,融合课程思政,紧跟前沿技术,配套慕课视频,提供丰富资源,服务院校立体化教学
1. 德育创新 本书创新了德育模式,将枯燥的编程课程升华成优秀古典文化体验盛宴,从古籍精品中精选大量具有人文教育价值的语句片段,深度嵌入本书正文及案例中。与此同时,本书还融入了党的二十大精神、社会主义核心价值观、依法纳税、中国古代科技成就等种类丰富的素材,力求做到润物无声,化物无形。 2. 前沿导向 本书紧跟科技前沿发展趋势,详细介绍了 Python 在数据分析、可视化、人工智能等前沿场景中的应用。 3. 案例丰富 本书以应用为导向,采用案例式教学,多层次、全方位地展示了 Python 实战技巧,既包括面向各个知识点的实例、面向章节知识内容的综合案例,还包含了专门的应用篇章。 4. 课证融合 本书以课证融合为导向,全面覆盖 教育考试院举办的全国计算机等级考试(Python)大纲。 5. 配套多元 本书提供了慕课视频、教学大纲、教
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Python程序设计基础及实践 慕课版 第2版 北京大学人气讲师力作,零基础Python入门教程,数据分析、爬虫推荐技能,配套资源丰富
1. 本课程优选的特点就是面向零基础学生,强调实用,而且全面、简洁,去掉不实用的细枝末节。比如爬虫内容,在有的教材是专门讲一本书,在本课程中一周学时即可解决。本课程的教学设计来源于北京大学“文科计算机基础”课程的教学,特别能够注意到初学者常犯的错误,避免初学者踩坑浪费时间。 2. 本书配套慕课在中国大学慕课平台选课人数众多,每学期有上万人选择本科。 3. 本书配套资源丰富,有慕课,还有在线教学网站,可方便老师进行在线教学管理。
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Abaqus GUI程序开发指南 Python语言 Abaqus GUI程序开发实用教程,全彩印刷,提供配套程序源代码及CAE模型供读者下载学习使用
内容涉及Python语言的基本语法、常用内核脚本、Abaqus控件使用、插件开发到自定义应用平台开发等多个方面专注于Abaqus GUI程序开发,详细介绍了20多种GUI控件的使用,可满足各类复杂GUI程序的开发需求全彩印刷,书中所有代码均按照免费软件Notepad++中Python语言格式进行语法着色,方便读者阅读人民邮电出版社异步社区提供本书配套程序源代码及CAE模型供读者下载学习使用。
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从零开始学Python 第2版 零基础自学Python编程从入门到精通基础教程 让Python编程易学又充满乐趣
达人迷 是畅销美国近30年的经典,经过亿万读者的检验。本书面向零基础读者,巧用类比式描述,技术知识点轻松掌握;基于案例进行讲解,读者可轻松理解编程思维,并在配套代码中参透Python编程的技巧。本书囊括5项常见任务,助力快速掌握Python。除此之外,书中还有一系列的Python周边小知识,教你更好地掌握Python,活学活用Python。
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简洁的步骤和解释 助你快速上手。 ***的参考指南 值得反复品味。 学习Python基础知识的不二选择 从算术运算、字符串、变量,到函数、数据结构、输入输出和异常处理,应有尽有! 通俗易懂的语言结合常见任务、屏幕图和详细的解释,循序渐进地介绍了Python的基础知识,助你轻松、迅速地学习Python。书中没有深奥的理论或者高级应用,非常适合用来自学。你定能掌握Python的各项基础知识,成为一名真正的Python程序员!
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1.配套教学视频,读者可通过扫描二维码的形式来观看; 2.对涉及的一些难度较高的英语单词,文中进行了注解; 3.书中设计的趣味性场景,有助于学生理解书中内容,并提高了图书的趣味性; 4.以艺术图形设计为载体,学习函数、循环、类与对象等编程概念,直观形象; 5.通过插图诠释 Python 语言的使用方法,易于理解; 6.基于跨学科的学习方式,融合编程、数学、英语、历史、美术等多学科知识。
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零压力学Python 【图灵程序设计丛书】python3编程从入门到实践教程 零基础入门学python 带领读者巧妙避开学习陷阱 掌握Python思考方式 基于python3.6
针对Python语言初学者,Brian Overland以其多本成功的语言入门教程编写方式,让读者在短时间内掌握地道的Python思考方式和编程技能。涵盖Python基础知识到中高级功能;通过逐行讲解示例程序诠释编程概念;引导读者自己动手编写有趣实用的程序,包括游戏、图形学、数据库应用程序、智力游戏等;精通Python行事风格,避开常见语言陷阱。
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本书手把手教你从头开发一个真正的Web应用,演示使用Python做测试驱动开发(TDD)的优势。你将学会如何在开发应用的每一个组成部分之前编写和运行测试,然后再编写少量的代码让测试通过,*终得到简洁可用的代码。此外,你还会了解Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识,以及其他目前流行的Web开发技术。 深入分析TDD流程,包括 单元测试 编写代码 循环和重构 使用单元测试检查类和函数,使用功能测试检查浏览器中的用户交互 学习何时、如何使用驭件,以及隔离测试和整合测试的优缺点 在过渡服务器中测试和自动部署 测试网站中集成的第三方插件 使用持续集成环境自动运行测试 使用TDD构建一个具有Ajax前端界面的REST API
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写给程序员的Python教程 基础学python编程实战 Python3编程从入门到实践基础教程
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介绍并实现机器学习的主流算法 面向日常任务的高效实战内容 《机器学习实战》没有从理论角度来揭示机器学习算法背后的数学原理,而是通过“原理简述 问题实例 实际代码 运行效果”来介绍每一个算法。学习计算机的人都知道,计算机是一门实践学科,没有真正实现运行,很难真正理解算法的精髓。这本书的好处就是边学边用,非常适合于急需迈进机器学习领域的人员学习。实际上,即使对于那些对机器学习有所了解的人来说,通过代码实现也能进一步加深对机器学习算法的理解。 《机器学习实战》的代码采用Python语言编写。Python代码简单优雅、易于上手,科学计算软件包众多,已经成为不少大学和研究机构进行计算机教学和科学计算的语言。相信Python编写的机器学习代码也能让读者尽快领略到这门学科的精妙之处。
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SQLAlchemy Python数据库实战 第2版 SQLalchemy入门教程 SQLalchemy使用指南 通过实例讲解如何在Python程序中使用关系型数据库
SQLAlchemy是一个流行的开源代码库,功能强大又相当灵活,能够帮助Python程序员使用各种关系型数据库,许多公司甚至把SQLAlchemy看作在Python中使用关系型数据库的标准方式,使用SQLAlchemy已经成为Python程序员的技能之一。 1.本书为O'Reilly系列丛书,众多年来 动物书 成为广大程序员心目中的解决问题的权威指南; 2.本书通过真实示例,一步步指导读者使用SQLAlchemy构建简单的数据库应用程序,以及使用相同的元数据同时连接多个数据库,既是很棒的学习工具,也是不错的参考手册; 3.本书提供了SQLAlchemy Core和SQLAlchemy ORM两种用法的对照,读者可以根据实际情况选择全部阅读或者只阅读当前需要的部分; 4.本书提供了示例代码和相关练习的下载链接,读者可以将示例代码直接用于自己的程序,提高工作效率; 5.读者可以在图灵社区中与其他读者进行交流,共同解决阅读和
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本书介绍关于机器学习系统的深度学习算法,使你可以在搜索、图像识别、语言处理等产品中实现这些算法。你将学习如何分析并改进深度学习模型的表现,通过与标准算法进行比较,借助机器智慧,在特定文本中从信息和决策行为中学习。读完本书后,你将熟悉机器学习技术,尤其是使用TensorFlow进行深度学习,并将所学知识用于研究或商业项目。本书适合想要探索数据抽象层的数据科学家,展现了如何在实际中使用TensorFlow处理复杂且未经加工的数据。?访问并使用公共数据集,通过TensorFlow下载、处理、传输数据?在实际数据集中应用TensorFlow,包括图像、文本等?学习如何评估深度学习模型的表现?使用深度学习完成可扩展对象检测和移动计算?训练机器通过探索加强学习技术从数据中进行快速学习
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Python自然语言处理实战 人工智能NLP教程书籍机器学习ML深度学习神经网络理论TensorFlow入门指南,全面讲解NLP前沿技术,构建多种实用应用程序,提供示例代码文件下载。
1.自然语言处理(NLP)已在Web搜索、广告和客户服务等各个领域中得到广泛应用。借助深度学习,我们可以增强NLP在这些领域的性能。 2.基于Python3.5,使用Python,可以利用深度学习模型执行各种NLP任务,以及应对当今的各种NLP挑战。 3.内容全面,全面讲解NLP前沿技术,构建多种实用应用程序。 4.提供包含本书截图 图表彩色图像的PDF文件下载。 5.提供本书的示例代码文件下载。 阅读本书后,你将学会将神经网络融入各种跨平台的语言应用程序中,使用NLTK和TensorFlow执行NLP任务并训练模型,以及通过强大的深度学习架构(例如CNN和RNN)增强NLP模型。 进行词语的语义嵌入以对实体进行分类和查找 通过训练将词语转换为向量,以执行算术运算 训练深度学习模型以检测推文和新闻的分类 使用搜索和RNN模型实现问答模型 使用CNN为各种文本分类数据集训练模型 实现深层生成模
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学Python也可以这么有趣 编程从入门到实践 漫画教程偷着学Python 看漫画学编程 计算机程序
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