深度学习经典教程：深度学习+动手学深度学习（套装共2册） “花书”与沐神大作双剑合璧，入门深度学习看这一套就够了，来自一线科学家的经验总结，人工智能机器学习AI算法数据科学领域的重磅作品
《深度学习》编辑推荐：深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。 本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等，并且调研了诸如自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学以及视频游戏方面的应用。zui后，本书还提供了一些研究方向，涵盖的理论主题包括线性因子
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深度学习 人工智能算法，机器学习奠基之作，AI圣经 AI圣经 deep learning中文版 2018年图灵奖获奖者作品 业内人称“花书” 人工智能机器学习深度学习领域奠基性经典畅销书
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[T]he AI bible... the text should be mandatory reading by all data scientists and machine learning practitioners to get a proper foothold in this rapidly growing area of next-gen technology. Daniel D. Gutierrez, insideBIGDATA
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人工智能中的深度结构学习 Yoshua Bengio 著；俞凯 译 9787111569350 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
以人工智能为代表的新技术正在给人们的生产和生活方式带来革命性变化。人工智能技术试图了解智能的本质，并产生一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。让计算机理解现实世界中诸如图像，语音和语言等数据所蕴含的高层次抽象信息，并加以利用，是该领域大的挑战之一。诸多理论和实践成果表明，以深度神经网络为代表的“深度结构”是解决该问题的重要工具之一。 本书详细论述了采用深度结构的动机、原理和理论依据，讨论了训练深度神经网络的难点，继而详尽的介绍了自动编码器、受限玻尔兹曼机以及深度置信网络的概念和理论，并进行了理论分析。本书是深入理解深度学习的动机和原理的经典之作。
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人工智能中的深度结构学习 深度学习大神Yoshua Bengio的经典之作，带你深入理解深度学习的动机和原理。
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AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的图书！特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐！深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等，并且调研了诸如自然语
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《深度学习》 AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书靠前！所有数据科学家和机器学习从业者的推荐阅读图书！特斯拉CEO埃隆·马斯等靠前外众多专家推荐！深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等，并
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深度学习 [美]Ian Goodfellow（伊恩·古德费洛）、[加]Yoshua Ben 人民邮电出版社 【新华书店全
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