Hadoop + Spark 大数据巨量分析与机器学习整合开发实战林大贵 著清华大学出版社9787302453758 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Hadoop Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理介绍和说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如：分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单台Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多台Linux虚拟机，如何建立Hadoop集群，再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校，参照书中介绍的搭建过程，同样可以将实践平台搭建在多台实体计算机上，以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。《Hadoop Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》
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本书全面讲解Hadoop生态圈各组件的核心知识、操作和分析技术，系统介绍Spark框架搭建、操作和典型的机器学习分析技术。后通过两个综合实战项目 影评分析、旅游酒店评价分析，来贯穿大数据分析的完整流程。
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腾讯公司前资深后台工程师呕心沥血之作，大数据时代开发者***佳品 全面介绍NoSQL从基本操作到高级技术和核心原理，再到项目开发的所有重点知识 详解NoSQL的兴起、CAP理论、副本之间数据一致性的解决方法和水平扩展方法，并介绍了NoSQL的分类、使用场景及其在实际开发中的技术选型 既对NoSQL系统的理论做了广泛而深入的分析，又重点对Hadoop/HBase、MongoDB和Redis这三种NoSQL系统给出了具体实践 注重实战，对三种NoSQL类型的开源系统的实现给出了详细的解释，并提供了实际可运行的程序，还对其优化做了丰富的阐述 推荐阅读（请 点击链 接）： 《 Oracle数据库管理从入门到精通+Oracle PL/SQL从入门到精通（套装全2册） 》 《OpenStack开源云王者归来——云计算、虚拟化、Nova、Swift、Quantum与Hadoop》 《Oracle数据库管理从入门到精
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R语言数据分析与可视化 基于R语言的数据分析与可视化的入门教材，问题导向，案例讲解，与Hadoop无缝连接。
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Hadoop*数据分析 使用Hadoop生态系统设计和构建大数据系统 9787302487302
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302487302 Author 作者 (美)克里·柯伊兹(Kerry Koitzsch) 著;王建峰,王瑛琦,于金峰 译 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 225页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2018-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 学习不错分析技术，并利用现有工具包使分析应用更加强大、准确和高效！《Hadoop不错数据分析使用Hadoop生态系统设计和构建大数据系统》将架构、设计及实现信息恰当地融为一体，将指导你创建*基础方法(SF分类、聚类、推荐)的分析系统。在《Hadoop 不错数据分析 使用Hadoop 生态系统设计和构建大数据系统》中，很好实践强调“确保连贯、高效的开发”。将使用包含工具箱、库、可视化组件和报表代码在内的标准第
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Hadoop大数据分析技术 迟殿委,陈鹏程 编 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302620990 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 248页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-11-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 伴随Hadoop的成长，Hadoop不再是一个简单的数据分布式存储平台和工具，已经成长为一个完整的生态圈。本书采用Hadoop 3.2.2版本，系统讲解Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲与编程环境。本书共分11章。内容包括Hadoop概述与大数据环境准备、Hadoop伪分布式集群搭建、HDFS分布式存储实战、MapReduce实战、ZooKeeper与高可用集群实战、Hive数据仓库实战、HBase数据库实战、Flume数据采集实战、Kafka实战、影评大数据分析项目实战、旅游酒店评价大数据分析项目
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本教材的实质上是项目教学法或者案列教学法，目的是让同学们通过操作实践来实现一个大数据系统，全书围绕hadoop大数据的生态系统，从原理上、技术上进行深入的理论分析，通过操作、大数据系统、大数据编程来学习，真正实现 教、学、做 的一体化教学方法。
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Hadoop权威指南:大数据的存储与分析 Tom White著 王海,华东,刘喻,吕粤海 译 清华大学出版社【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章，第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识，第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维，第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目，第Ⅴ部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce 的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop 参考书和工具书，阐述了Hadoop 生态圈的新发展和应用，程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析，管理员可以从中了解Hadoop 集群的安装和运维。
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Hadoop 核心技术与实战 本书针对当前流行的云平台及部署方法进行分析介绍，理论与实际结合。
本书针对Hadoop体系的基本技术方法进行分析，并将理论与实际项目进行结合。本书层次清晰，结构合理，全书共分为11个章节，主要内容包括Hadoop简介、Hadoop环境搭建、HDFS文件系统操作、MapReduce程序编写、Hive安装与配置、Hive操作、HBase安装与配置、HBase操作与客户端使用、Pig安装与使用、Pig Latin的使用、Sqoop安装与数据操作、大数据项目案例分析等。 本书适合Hadoop的初学者进行阅读，也可作为高等院校相关课程的教学参考书。
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