Hadoop权威指南 大数据的存储与分析(第4版) 王海、华东、刘喻、吕 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24章，第Ⅰ部分介绍Hadoop基础知识，主题涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件系统、YARN、Hadoop的I/O劋作。第Ⅱ部分介绍MapReduce-主题包括MapReduce应用开发 MapReduce的工作机制、MapReduce的类型与格式、MapReduce的特性。第Ⅲ部分介绍Hadoop的运维，主题涉及构建Hadoop集裙、管理Hadoop。第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目，主题涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper。第Ⅴ部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习的框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop参考书和工具书，阐述了Hadoop生态圈的新发展和应用，程序员可以从中探
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Hadoop高级数据分析 使用Hadoop生态系统设计和构建大数据系统 Hadoop 数据分析理论和生物、电信资源勘查等行业真实案例相结合，掌握Hadoop高级数据分析技术。
大数据类型多样、数量庞大、变化快速，这些特征对大数据分析师提出了新挑战。作为一种应对方案，大数据分析技术广泛应用于物联网、云计算等新兴领域，能够帮助企业用户在合理时间内处理海量数据，并为改善经营决策提供有效帮助。目前，存在多种大数据分析工具，相关技术正在不断走向成熟。Hadoop 作为一种优秀的开源框架，基于该架构的数据分析应用具有显著技术优势和应用前景，目前与Hadoop 大数据分析相关的出版物中，大多偏重于理论和技术介绍，有关具体应用实践方面的书籍相对偏少。为了满足应用需求，《Hadoop 高级数据分析 使用Hadoop 生态系统设计和构建大数据系统》以设计并实现用于获取、分析、可视化大数据集的软件系统为目标，以应用案例为背景，系统地介绍利用Hadoop 及其生态系统进行大数据分析的各种工具和方法；本书讲述Hadoop 大数
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《HadoopSpark大数据巨量分析与机器学习的整合开发实战》从浅显易懂的“大数据和机器学习的”原理介绍和说明入手，讲述大数据和机器学习的的基本概念，如 分类、分析、训练、建模、预测、机器学习的（推荐引擎）、机器学习的（二元分类）、机器学习的（多元分类）、机器学习的（回归分析）和数据可视化应用。为降低读者学习的大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践劋作和范例程序详解，展示了如何在单台Windows系统上通过VirtualBox虚拟机安装多台Linux虚拟机，如何建立Hadoop集裙，再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校，参照书中介绍的搭建过程，同样可以将实践平台搭建在多台实体计算机上，以便更加接近于大数据和机器学习的真实的运行环境。《HadoopSpark大数据巨量分析与机器学
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Hadoop指南(第4版,修订版,升级版) 大数据的存储与分析 hadoop实战手册 hadoop数据集的存储和分析 大 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书结合理论和实践，由浅入深，全面介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章，第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识，第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维，第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目，第Ⅴ部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce 的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop 参考书和工具书，阐述了Hadoop 生态圈的新发展和应用，程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析，管理员可以从中了解Hadoop 集群的安装和运维。
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Hadoop+Spark大数据分析实战 迟殿委 清华大学出版社 【新华书店正版图书】
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Hadoop权威指南：大数据的存储与分析(第4版)王海、华东、刘喻、吕粤海 译清华大学出版社9787302465133 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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