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Hadoop权威指南：大数据的存储与分析（第4版） 引领大数据与云计算，为读者创造巨大价值的高端技术类畅销书，累计销量超过10万册
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本书使用Spark 3.2.x撰写，使用通俗易懂的语言描述，对于小白来说非常友好。 知识全面，全书围绕Spark大数据生态构建知识体系，涵盖Spark 3架构原理、集群搭建、计算框架、Shell 命令、API操作、内核源码剖析、与Hive和Kafaka与HBase的整合操作等内容 由行业大数据专家倾力打造，专业性毋庸置疑，全书运用十分通俗的语言和详尽的代码分析，帮助从未接触过Spark的读者无痛上手，如果你想学习Spark，本书是一个值得入手的选择。 拒绝纸上谈兵，全书提供20个大小案例和项目，并使用手把手的教学方法，各章还提供动手练习题，让读者快速掌握实用大数据项目技能。 配套丰富的资源，包括上机练习源码、教学视频、PPT课件，读者还可以关注作者公众号 奋斗在IT 获取更多大数据学习资源。
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