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PYTHON数据分析与挖掘实战 3版张春福白婧张良均范林元机械工业正版9787111764793
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Python青少年编程魔法课堂 蒋子阳 著 机械工业出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书是一本写给青少年学习Python编程的图书。书中介绍了50个左右的编程案例,带领读者掌握Python语言的基础语法,并初步体验项目案例的开发过程。本书共39章,分两部分。第1部分为“Python编程基础案例”,包括的案例有解鸡兔同笼问题、打印九九乘法表、用冒泡法给成绩排序、做个万年历、做个简易的通讯录、续写斐波那契数列、解汉诺塔问题等。第2部分为“Python编程进阶案例”,包括的案例有制作用按钮操作的计算器、制作Q版单位换算小工具、绘制哆啦A梦、制作轻量级画图板、绘制小猪佩奇、制作桌面动态时钟和数显时钟、绘制二维图表和三维图表、制作益智五子棋游戏等。本书行文诙谐幽默,案例丰富、实用性强,特别适合青少年作为Python编程的兴趣读物阅读,也适合想要探索Python语言的入门读者阅读。另外,本书还可以作为中小学编程教育课的教材使
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Python数据分析与数据化运营 第2版 宋天龙 机械工业出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
内容简介 这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作,从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。 畅销书全新、大幅升级,第1版近乎100%的好评,第2版不仅将Python升级到了*新的版本,而且对具体内容进行了大幅度的补充和优化。作者是有10余年数据分析与数据化运营的大数据专家,书中对50余个数据工作流知识点、14个数据分析与挖掘主题、4个数据化运营主题、8个综合性案例进行了全面的讲解,能让数据化运营结合数据使用场景360°落地。 全书一共9章,分为两个部分: 第壹部分(第1-4章) Python数据分析与挖掘 首先介绍了Python和数据化运营的基本知识,然后详细讲解了Python数据获取(结构化和非结构化)、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验,包含10大类预处理经验、14个数据分析与挖掘主题,50余个知识点。 第二部分(第5~9
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Python在机器学习中的应用实战python语言编程深度学习入门教程深度学习算法python程序设计书籍人工智能神经网
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PYTHON数据分析入门 [英]何塞·安平科(José Unpingco) 著 机械工业出版社 【新华书店正版图书书籍】
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【正版】Python数据分析与可视化 吕云翔,姚泽良,李伊琳 机械工业出版社 9787111701187 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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Python机器学习案例教程原书第2版 刘宇熙Yuxi Liu 9787111677109 机械工业出版社正版
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Python计算机视觉编程与应用 刘国华 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python语言在Abaqus中的应用 第2版 曹金凤 Python语言基础教程 Abaqus二次开发平台 正版书籍凤凰 正版书籍 七天无理由退换货【让您无忧购物】
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Python设计模式实战,(美)詹姆斯·W.库珀 著 王艳,张帆 译,机械工业出版社 【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
本书基于Python的23种设计模式,展示了面向对象的基础知识、可视化编程,以及如何使用“创建型模式”、“结构型模式”、”行为型模式“,旨在帮助Python程序爱好者拓宽面向对象编程知识和设计模式相关技能,轻松解决各种复杂的编程问题。本书配有大量清晰直观的可执行代码实例,让读者快速掌握Python语言并轻松实现各种对象不费吹灰之力。
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Python深度学习 基于PyTorch 第2版 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
(1)作者经验丰富:核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。(2)畅销书全面升级:第1版销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,第2版根据PyTorch新版本升级,技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。(3)PyTorch领域事实标准:因为内容扎实、可读性强,第1版被读者誉为PyTorch领域的标准著作,是读者的优选。(4)深度学习双子星:本书是《Python深度学习:基于TensorFlow(第2版)》的姊妹篇,这两本书均是深度学习领域的畅销书。(5)精心谋划、通俗易懂:本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学习的学习门槛大大降低。
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Python自然语言处理实战 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python深度学于TensorFlow(第2版)9787111712244兴海图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
(1)作者经验丰富:核心作者在大数据和人工智能领域有着超过年的工作经验,实战经验丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 (2)书升级:第1版销量和口碑俱佳,是深度学的书,第2版根据TensorFlow本升级,技术、实战、针对、易读一步提升。 (3)TensorFlow领域事实标准:因为内容扎实、可读强,第1版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作,是读者的shou选。 (4)深度学星:本书是《Python深度学于PyTorch(第2版)》的姊妹篇,这两本书均是深度学的书。 (5行谋划、通俗易懂:本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学降低。
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Python自然语言处理实战-核心技术与算法 LSA/LSI/LDA算法/自然语言处理教程/ NLP机器学习算法 智能系
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python科学计算 原书第2版 IPython实践数学算法常微分方程 计算机科学丛书 偏微分方程多重网格 Python
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Python学习手册原书第5版共2册 Python基础教程图书籍Python编程从入门到实践数据分析基础入门学教材书机器 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python数据分析与挖掘实战 第3版 张春福 白婧 张良均 范林元 吴建平 机械工业出版社9787111764793
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PYTHON 网络爬虫从入门到精通 吕云翔张扬韩延刚等 机械工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python语言在Abaqus中的应用曹金凤 著机械工业出版社(正版旧书)9787111351559 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python语言在Abaqus中的应用》讲述了Python语言在Abaqus中的应用ABAQUSCAE工程师系列丛书Python语言在Abaqus中的应用曹金凤王旭春孔亮编著机械工业出版社《Python语言在Abaqus中的应用》详细介绍了Python语言基础知识、Python语言与Abaqus脚本接口的关系以及编写脚本实现各种功能,包括快速建模、访问输出数据库、对外部数据进行其他后处理和部分高级处理功能。通过大量的实例脚本和详细的注释,为读者提供编写、调试脚本和开发专有模块的方法,帮助读者提高解决复杂问题的能力。 《Python语言在Abaqus中的应用》共包含6章内容,分为两部分:第一部分即第1章,介绍了Python语言编程的基础知识,为后面5章奠定基础;第二部分为第2章~第6章,分别介绍了Abaqus脚本接口、编写脚本快速建模、编写脚本访问输出数据库、编写脚本进行其他后处理、脚本的高级处理功能等内容。对
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Python程序设计基础与应用 第2版 董付国 高等院校系列 9787111696704 机械工业出版社
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Python程序设计(原书第3版) Cay Horstmann 升级,新增数据科学相关实例 9787111678816
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Python编程从0到1 视频教学版 张頔 深入程序设计本质探讨Python语言构建程序设计方法 Python程序设计零
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Python语言程序设计 本书系统讲解Python程序设计语言以及基本程序设计 实现和调试方法等基础知识 机械工业出版社 本店支持开发票 请联系客服索取
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Python标准库[美]Doug Hellmann 著;刘炽 译机械工业出版社9787111378105 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python标准库包含数百个模块,可以与操作系统、解释器和Internet交互-所有这些模块都经过了充分测试,可以直接投入你的应用开发。本书精心设计了大量示例以便于学习和重用,通过这些简洁、独立的源代码/输出示例,全面介绍了Python 2.7库的几乎每一个重要方面。 通过大量精心挑选的示例掌握强大的Python标准库! Python标准库包含数百个模块,可以用来与操作系统、解释器和Internet交互——所有这些模块都已经过充分测试,可以直接在日常开发中使用。本书精心设计了大量示例,以方便读者学习和使用标准库。 《Python标准库》作者拥有12年以上Python开发经验,是Python软件基金会的信息交流主管,他的“Python Module of the Week”系列博客文章享誉整个Python社区,本书便是以这一系列博客文章为基础,以示例的方式展示了标准库中的每个模块是如何工作
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为了构建稳健的深度学习系统,需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书,你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法,以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识,然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的优选应用,以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN,以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继
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非常适合无Python基础的读者使用。力求以直观的案例辅助读者理解,并以图表形式展示代码和运行结果,配合习题巩固读者对知识点的掌握。在机器学习算法方面并未从理论角度详细阐述其数学原理,而是试图以尽可能少的数学知识解释算法的核心思想。
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