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Python数据分析与数据化运营(第2版)/数据分析与决策技术丛书正版正版
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Python程序设计基础 娄岩 普通高等教育人工智能与大数据系列教材 9787111670483【佰亿图书 正版带票】
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Python程序设计与项目实践教程 曹洁 9787111717041 机械工业出版社
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Python文本分析(原书第2版) 计算机网络 计算机控制仿真与人工智能 机械工业出版社 正版书籍
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Python算法的奇妙之旅 【40多个典型案例、100多种解题思路与方法、6种常用算法思想;每个案例都用Python实现,专为算法初学者打造,培养编程兴趣,拓展编程思维,提高编程和算法设计能力】
40多个典型案例、100多种解题思路与方法、6种常用算法思想。 培养编程兴趣,拓展编程思维,提高编程和算法设计能力。 每个案例都用Python语言实现,专为算法初学者量身打造。 注重基础:对常用算法的概念、特征、应用和设计策略做详细介绍。 讲解透彻:对常用算法涉及的各种数据结构类型进行原理性分析。 案例丰富:用幽默风趣的语言介绍40多个典型案例及涉及的算法。 趣味性强:选取的案例趣味性强,可以极大地提高读者的编程兴趣。 代码详尽:每个案例都给出详细的代码,并给出流程图或示意图。
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Python电商数据分析实战 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
(1)作者经验丰富:作者是数据分析专家,在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验,原创文章全网阅读量破100万。(2)深谙读者痛点:十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学习痛点,本书专门为此准备了一套“思维+技能+理论+实践”的方法。(3)以实用为本,聚焦重点:Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实际功能的20%,却能解决超过80%的问题。本书去繁就简,只专注于能解决大部分问题的重点模块。(4)以实战制胜,案例牵引:书中包含大量实际案例,覆盖大部分数据分析场景,对这些案例抽丝剥茧,帮助读者在实战中获得通用方法和业务技能。(5)8个场景、8大案例、35万行数据集:针对报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大经典分析场景,用8大案例和
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Python数据分析与机器学习 周元哲 面向新工科普通高等教育系列 9787111704928 机械工业出版社
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Python强化学习实战应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习 [印度]苏达桑.拉维尚
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Python程序设计 原书第3版 机械工业出版社 数值字符串列表字典集合控制结构函数递归排序面向对象编程文件操作Pyth
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Python机器学习 原书3版 Python机器学习入门书籍Python库scikit-learn、Keras和Tens
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Python计算机视觉编程与应用 刘国华 机械工业出版社9787111780052 正版图书 可开发票 如需帮助请联系在线客服
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Python程序设计基础(原书第5版) 美国 机械工业出版社 9787111689836
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Python程序设计基础与应用 第2版 董付国 程序设计 机械工业 工科高等院校大数据专业类书籍 计算机网络程序设计类书
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Python安全攻防:渗透测试实战指南 吴涛 机械工业出版社 【新华书店正版书籍】
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Python Linux系统管理与自动化运维 赖明星 著 程序设计(新)专业科技 图书籍 机械工业出版社
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Python程序设计项目化教程 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
1.教材以就业为导向,以能力为本位,为培养高素质技能型专业人才服务,反映产业升级、技术进步和职业岗位变化的要求,努力体现新知识、新技术、新工艺和新方法。2.对接中慧云启科技集团的《Python程序开发》1+X职业技能标准。3.融入课堂思政内容,让学生养成诚信品质、敬业精神、责任意识、遵纪守法意识、社会适应性;注重诚实守信、爱岗敬业、沟通合作等素质和能力培养,融入市场、质量、安全和环保意识等。4.教材基于工作过程的形式开发完成的活页教材,依据“任务导向”、“目标先行”、“兴趣诱发”的学习动机发展条件来进行的组织形式课程内容。符合高职学生的认知学习特点,可以帮助教师有效组织教学活动,使学生在实践中由浅入深地掌握Python程序设计的方法。5.教材配套提供课程标准、教案、PPT课件等资源,且配套《Python程序设计》精品在
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Python程序设计实例教程 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python程序设计实例教程 董付国 著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python程序设计实例教程 提供全套代码和资源,知行合一,案例丰富
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Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用程序,集中于所需的模型和算法,帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖了聊天机器人、自然语言处理、人脸和对象识别等主题。目标是提供创建能够执行深度学习的程序所需的概念、技术和算法实现。
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Python高级数据分析:机器学习深度学习和NLP实例 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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【正版】Python架构模式:精通基于Python的API设计、事件驱动架构和包管理 [爱尔兰]詹姆·布尔塔
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Python机器学习:数据建模与分析 薛薇 python数据分析入门书籍深度学习机器学习算法机器学习的数据化建模可视化图
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Python是一种功能强大的脚本编程语言,简洁而优雅,且易于入门,计算机专业人士和非专业人士都能快速入门。在理论方面,《Python入门经典:以解决计算问题为导向的Python编程实践》从计算接科学和教学的角度来组织和规划全书的内容,针对编程初学者的需求,对Python编程相关的知识进行了系统的讲解。在实例方面,本书以数据的处理和分析为主题,强调编程的基础和实践,通过大量案例全面阐释了Python的特性和用法。通过学习本书,读者不仅能掌握Python开发的相关知识,还能具备在实践中运用Python解决实际问题的能力。本书的两位作者潘曲、尹鲍德具有近30年的大学计算机教学与实践经验。
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Python深度学习实战(基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸物体和语音识别)/智能正版正版
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PYthon 入门经典 (美)潘曲,尹鲍德 机械工业出版社【正版书籍】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
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Python学习手册 原书第5版(2册) [美]马克·卢茨 机械工业出版社 【新华书店正版书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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Python青少年编程魔法课堂 蒋子阳 著 机械工业出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书是一本写给青少年学习Python编程的图书。书中介绍了50个左右的编程案例,带领读者掌握Python语言的基础语法,并初步体验项目案例的开发过程。本书共39章,分两部分。第1部分为“Python编程基础案例”,包括的案例有解鸡兔同笼问题、打印九九乘法表、用冒泡法给成绩排序、做个万年历、做个简易的通讯录、续写斐波那契数列、解汉诺塔问题等。第2部分为“Python编程进阶案例”,包括的案例有制作用按钮操作的计算器、制作Q版单位换算小工具、绘制哆啦A梦、制作轻量级画图板、绘制小猪佩奇、制作桌面动态时钟和数显时钟、绘制二维图表和三维图表、制作益智五子棋游戏等。本书行文诙谐幽默,案例丰富、实用性强,特别适合青少年作为Python编程的兴趣读物阅读,也适合想要探索Python语言的入门读者阅读。另外,本书还可以作为中小学编程教育课的教材使
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Python入门经典:以解决计算问题为导向的Python编程实践 [美]William F.PunchRichard E 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《Python入门经典:以解决计算问题为导向的Python编程实践》是一本系统而科学的Python入门教程,美国密歇根州立大学等多所美国知名高校采用其作为编程语言的入门教材,被奉为经典。它不仅从计算机教学和计算机科学的角度讲解了初学者如何才能更有效地去学习Python,而且特别强调用Python解决生活中的实际问题,精心组织了大量来源于生活中不同领域的与数值计算和数据处理相关的案例。通过本书,读者不仅能系统掌握Python编程相关的知识,而且还能掌握利用Python处理各种与数据相关的问题。本书分为五部分,第1部分介绍计算机设备的一般概念和一些计算机术语;第二部分开始介绍编程的基本知识,包括入门知识和控制语句,为后续内容做铺垫;第三部分讲述数据结构和函数,包括字符串、列表和元组、字典和集合、文件、函数、算法和程序等进阶内容,有
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Python深度学习:基于TensorFlow第2版 吴茂贵、王冬、李涛、杨本法、张利 著 机械工业出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
1.内容选择?:提供全栈式的解决方案 深度学习涉及范围比较广,既有对基础、原理的要求,也有对代码实现的要求。如何在较短时间内快速提高深度学习的水平?如何尽快把所学运用到实践中?这方面虽然没有捷径可言,但却有方法可循。本书基于这些考量,希望能给你提供一站式解决方案。具体内容包括?:机器学习与深度学习的三大基石(线性代数、概率与信息论及数值分析)?;机器学习与深度学习的基本理论和原理?;机器学习与深度学习的常用开发工具(Python、TensorFlow、Keras等)?;TensorFlow的高级封装及多个综合性实战项目等。 2.层次安排?:找准易撕口,快速实现由点到面的突破 我们打开塑料袋时,一般从易撕口开始,这样即使再牢固的袋子也很容易打开。面对深度学习这个“牢固袋子”,我们也可以采用类似方法,找准易撕口。如果没有,就创造一个
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强化学习(RL)是用于创建自学习自主智能体的人工智能方法。本书基于强大的理论基础,采用实用的方法来研究强化学习,并使用受现实世界中商业和行业问题启发的实际示例来教授先进的强化学习知识。 本书首先介绍老虎机问题、马尔可夫决策过程和动态规划,带你深入了解经典强化学习技术,包括蒙特卡罗方法和时间差分学习方法。然后,你将了解深度Q-学习、策略梯度方法、Actor-Critic算法、基于模型的方法以及多智能体强化学习。接下来,本书将介绍一些最成功的强化学习实现背后的关键方法,例如,域随机化和好奇心驱动的强化学习。 随着学习的深入,你将使用现代Python库(例如,TensorFlow和Ray的RLlib包)探索许多具有高级实现的新颖算法。你还将了解如何在机器人、供应链管理、市场营销、金融、智慧城市与网络安全等领域应用强化学习技术,同时评估不
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